Инженерство на подсказки. Какво прави инженерът по подсказки? | ИИ в бизнеса #42

Какво е инженеринг на подканите и защо е влиятелен за електронния бизнес?

Инженерингът на подканите е нова област, свързана с създаването и оптимизацията на т.нар. подканите или команди, насочени към модели на изкуствен интелект. Идеята е да се получи желан, смислен и точен отговор от AI модела чрез правилната формулировка на запитване или инструкция.

Например, можете да:

• попитате чатбота да генерира рекламни текстове,
• да дадете на изкуствения интелект задачата да създаде илюстрация, изобразяваща служители в офис,
• да насочите модела относно задачите, които трябва да изпълни при анализ на клиентски данни, изпратени чрез API.

Създателите на ChatGPT, OpenAI, обявиха през септември 2023 г., че с пускането на DALL-E 3, последния модел за генериране на изображения, инженерингът на подканите е станал ненужен. Както пишат те:

“Съвременните системи за преобразуване на текст в изображение имат тенденция да игнорират думи и описания, принуждавайки потребителите да учат инженеринг на подканите. DALL-E 3 представлява стъпка към способността да генерира изображения, които точно съответстват на предоставения текст.”

OpenAI е направила голям напредък в тази област, обучавайки ChatGPT да описва изображения точно. В резултат на това той може да преобразува проста подканта, написана в чат прозорец, в подробен опис, а след това да генерира страхотно изображение на базата на това. Но означава ли такова решение – изкуственият интелект да пише подканти за изкуствения интелект – края на инженеринг на подканите в бизнеса? Изглежда, че диагнозата все още е била преждевременна през септември.

Още една доза надежда и съмнение за амбициозните инженери на подканти беше добавена от конференцията DevDay, организирана от OpenAI на 6 ноември 2023 г. Сред другите неща, тя представи Assistants API, система за създаване на AI асистенти в рамките на персонализирани приложения, както и GPTs, способност за изграждане на роли, която ще бъде изпълнявана от ChatGPT.

Източник: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

За компаниите, прецизният инженеринг на подканите означава огромни възможности. Това е така, защото позволява на AI моделите да разбират по-добре бизнес и клиентски нужди и по този начин да предоставят отговори, съобразени с очакванията на запитващия. Инженерингът на подканите не е само инструкции от едно изречение, а също така и разширени разговори, които помагат за уточняване на бизнес решения, тестване на софтуер или анализ на сложни набори от данни. Въпреки технологичната сложност на ChatGPT, нито Google Bard, нито Bing могат да разшифроват как да изпълнят такива задачи от проста команда.

Какви са задълженията и отговорностите на инженера на подканите?

Инженерът на подканите е съвсем нова позиция с специалисти, ангажирани в прилагането на техники за инженеринг на подканите в компаниите. Основните им задачи са да проектират, тестват и подобряват подканите, насочени към модели на изкуствен интелект.

Също толкова важна област от работата на инженера на подканите е идентифицирането на задачи в компанията за подобряване на производителността с помощта на изкуствен интелект. Това е така, защото работата на инженера на подканите включва, наред с другото, тясно сътрудничество с индивиди или екипи:

• създаване на техническо, комуникационно и маркетингово съдържание,
• разработване и подобряване на продукта, както и
• участие в HR, набиране на персонал и анализ на данни.

Инженерът на подканите постоянно работи за подобряване на качеството и ефективността на целия процес на генериране на съдържание от AI. За да върши работата си ефективно, той трябва да бъде в крак с последните тенденции в изкуствения интелект и обработката на естествен език, които напоследък се променят с поразителна скорост.

Добър инженер на подканите експериментира с различни вариации на подканите. Той или тя тества и анализира отговорите на AI моделите и прави корекции, за да отговори най-добре на очакванията на компанията и клиентите. Това е креативна, аналитична и интердисциплинарна работа.

Примери за приложение на инженеринг на подканите в различни индустрии

Възможностите за прилагане на инженеринг на подканите са огромни, и ето някои примери:

• обслужване на клиенти – правилно проектираните подканти позволяват да се назначат подходящи роли и задачи на виртуални асистенти и чатботове, което от своя страна се превръща в контекстуални отговори, които не само решават проблемите на клиентите, но и поддържат тона, изискван от компанията,
• маркетинг – езиковите модели с правилните подканти могат да създават ангажиращи рекламни слогани, публикации в социални медии или описания на продукти, както и да помагат за разработването и подобряването на маркетингови стратегии,
• образование – AI, ръководен от ефективни методи за инженеринг на подканите, може да проектира персонализирани учебни пътеки, съобразени с нуждите и стила на учене на всеки ученик, и най-важното, да обясни разсъжденията, които водят до правилното решение на задачите,
• Разработка и тестване на софтуер – точно формулираните подканти помагат за създаването и тестването на по-големи цели и правят AI инструментите да предлагат по-ефективни решения,
• Автоматизация на електронната търговия – инженерът на подканите може да напише указания, така че AI моделът да генерира описания за всички продукти в магазина на базата на спецификации, изображения и отзиви, и дори допълнителни сезонни указания, като тези, свързани с Черния петък или Коледа.

Източник: DALL-E 3, подканта: Марта М. Кания

Как може инженерингът на подканите да помогне на млади предприемачи и фрийлансъри?

Инженерингът на подканите е също така възможност за стартиращи бизнеси и фрийлансъри. Ето някои начини за използване на инженеринг на подканите за развитие на бизнеса:

• облекчаване на създаването на оферти – езиковите модели с подходящи подканти могат да подпомогнат писането на оферти, като комбинират профила на бизнеса с очакванията на конкретна клиентска група, или дори предлагат хиперперсонализация, т.е. адресирани до един човек,
• генериране на бизнес идеи – AI с правилните подканти може да предложи креативни концепции за продукти, услуги или решения на клиентски проблеми. Може също така да помогне за намиране на ниша на пазара,
• бизнес менторство – с умел инженеринг на подканите можете да създадете характера на опитен ментор, който ще ви помогне да развиете бизнеса си, отговаряйки на вашите въпроси и притеснения,
• пазарен анализ – подканти, правилно проектирани от инженера на подканите, ще позволят на AI моделите да анализират задълбочено тенденции, конкуренция и предпочитания на потребителите.

Инструменти и технологии, използвани от инженерите на подканите

Работата на инженерите на подканите се основава на използването на напреднали технологии и инструменти, и преди всичко на способността да ги комбинират, за да постигнат най-добрия резултат. Те включват:

• езикови модели (LLMs) като GPT-4, Llama 2, Claude 2 или PaLM 2 – инженерът на подканите трябва да бъде добре запознат с тяхната работа и възможности, както и с техните силни и слаби страни,
• програмиращи езици като Python, използвайки библиотеки PyTorch или
TensorFlow – позволяват модифициране и обучение на AI модели,
• API за AI модели – например, OpenAI API, които позволяват лесна интеракция с изкуствения интелект и неговата интеграция с наличните инструменти,
• Инструменти за анализ на данни и статистика – като Google Analytics и Tableau, които подпомагат тестването и оптимизирането на производителността на AI моделите.

Навигирането в света на фрийланса и ефективното използване на платформи като Upwork и Fiverr също са полезни умения. Тъй като позицията на инженера на подканите на пълен работен ден все още е рядкост, те улесняват намирането на задания и интересни проекти, които изискват умения за подканване.

Какви умения са необходими, за да станете инженер на подканите?

За да успеете като инженер на подканите, способността да формулирате мисли с прецизност е от съществено значение. Също така е полезно да имате аналитично и креативно мислене, което е от съществено значение при проектирането и тестването на различни вариации на AI подканти.

Знанията за обработка на естествен език (NLP) и ориентацията към постоянно променящия се ландшафт на наличните AI модели и техните възможности също са важни.

Програмирането на Python също ще бъде полезно в много проекти и екипна работа във всички тях. В крайна сметка, работата като инженер на подканите означава тясно сътрудничество с бизнес и ИТ, маркетинг и HR отдели. В крайна сметка, написването на правилната подканта означава превеждане на нуждите на другите на език, който може да бъде разбран от голям езиков модел (LLM). Етиката на професията също е важна. С оглед на мащаба на въздействието на изкуствения интелект, инженерът на подканите трябва да има предвид отговорното и етично използване на AI технологията.

Бъдещето на инженеринг на подканите: как ще се развие професията?

Мненията относно бъдещето на инженеринг на подканите са много разделени. Някои казват, че инженерите на подканите се изправят пред бъдеще, изпълнено с интересни предизвикателства, докато други казват, че това е мода, която ще приключи след година или две.

Светло бъдеще за инженеринг на подканите

Много експерти вярват, че въпреки изискващия си професионален профил, инженерингът на подканите е една от най-перспективните тенденции в индустрията на AI. Търсенето на специалисти в тази област ще продължи да расте, тъй като езиковите модели стават все по-разпространени в компаниите. Възможностите за работа ще бъдат както на пълен работен ден, така и като фрийлансър или консултант. Въпреки лудото развитие на изкуствения интелект и способността му да разбира нашите изрази и намерения, инженерингът на подканите няма да изчезне толкова бързо и ще бъде необходим в продължение на много години по няколко причини:

1. Все още трябва да пишете подканти, за да комуникирате изискванията на AI. AI не е в състояние да чете мисли и трябва да комуникираме с него с думи.
2. Хората не са добри в комуникирането на нуждите, така че трябва да научат как да го правят ефективно с подканти.
3. Повечето хора не знаят точно какво искат, докато не го видят. Затова подкантите често трябва да бъдат усъвършенствани.
4. Има твърде много променливи, които AI трябва да вземе предвид, така че хората трябва да му кажат в подкантата.
5. Създаването на подканта помага за уточняване на изискванията и е ценно само по себе си.

С други думи, инженерингът на подканите ще стане по-естествен с времето, но няма да изчезне. По-скоро ще бъде умение, което хората ще усвоят интуитивно.

Заплахи за бъдещето на инженеринг на подканите

От друга страна, има твърдения, че въпреки силния интерес към инженеринг на подканите, популярността му може да се окаже краткотрайна по няколко причини. Първо, бъдещите поколения AI системи все повече ще разбират естествения език, което ще направи прецизно проектираните подканти по-малко необходими. Второ, новите езикови модели, като GPT-4, вече се справят добре с формулирането на свои собствени подканти, което прави инженерингът на подкантите потенциално ненужен. Трето, ефективността на подкантите зависи от конкретния AI алгоритъм, което ги прави с ограничена полезност в различни AI модели и версии.

Най-универсалното и трайно умение за реализиране на потенциала на генеративния AI е формулирането на проблеми (способността да се идентифицират, анализират и специфицират). То включва диагностициране на същността на проблема, разлагане на сложни проблеми, промяна на перспективите и проектиране на ограничения. Практикуването на тези умения ще ви помогне да комуникирате по-добре с AI и да го насочите да решава конкретни предизвикателства. Независимо дали става въпрос за допълнителен инженеринг на подканти или просто способността да комуникирате с изкуствения интелект.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.