Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията? | ИИ в бизнеса #59

Въведение в анализа на зрялост на ИИ

Анализът на зрялост на ИИ е диагностичен инструмент, който помага да се оцени до каква степен една организация използва възможностите на изкуствения интелект. Методологията на анализа взема предвид няколко фактора, включително:

• използване на ИИ в ежедневните бизнес процеси — например, използване на чатбот за обслужване на клиенти или система за препоръки в електронната търговия,
• технологична инфраструктура — използване на съвременни решения като облачни изчисления и машинно обучение,
• архитектура на данните, използвана в компанията — проверка дали структурата и качеството на данните позволяват напреднала аналитика,
• уменията на служителите в областта на ИИ — проверка дали служителите са получили подходящо обучение и разбират как могат да използват изкуствения интелект за професионални цели,
• стратегия за ИИ и бизнес цели — проверка дали ИИ е част от дългосрочните планове на компанията.

Провеждането на анализ на зрялост на ИИ е особено важно за малките и средни предприятия, които започват цифрова трансформация с помощта на ИИ или искат да подобрят текущите си реализации. Това е така, защото помага да се идентифицират конкретни области за подобрение и да се разработи стратегия за по-нататъшно развитие, свързано с ИИ. То също така предоставя цялостно разбиране за това къде се намира организацията в своята реализация на ИИ.

Как да идентифицирате нивото на зрялост на ИИ във вашата компания?

Съществуват няколко модела за оценка на зрялостта на използването на ИИ от страна на организацията. Един от най-популярните е петстепенна скала, разработена от консултантската фирма BCG:

1. Начален. На този етап компанията е наясно с наличието на решения за ИИ, но няма реализации на ИИ. Тя е потенциално заинтересована от внедряване на нови решения.
2. Управляван. Компанията вече е провела своите първи концептуални тестове с помощта на ИИ.
3. Интегриран. ИИ се използва в компанията в избрани области, например, в маркетинговия отдел.
4. Оптимизиращ. ИИ присъства в много ключови бизнес процеси, но те не са взаимосвързани.
5. Трансформиращ. Изкуственият интелект е ключова част от стратегията на компанията и е дълбоко внедрен в начина, по който тя функционира.

Например, компания за електронна търговия на ниво зрялост 1 може да посещава конференции за ИИ, но все още не тества конкретни решения. От друга страна, компания на етап 3 може да е внедрила чатбот за обслужване на клиенти, но не използва възможностите на ИИ в други области.

Чрез провеждане на тест за анализ на зрялост на ИИ, като този, наличен на сайта на Полския фонд за развитие (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), можете точно да определите къде се намира вашата компания. Това ще ви помогне да идентифицирате конкретни проблеми и области за подобрение, свързани с ИИ.

Разбирането на зрялостта на ИИ в организацията е особено важно при кандидатстване за допълнителни ресурси и финансиране за бизнес трансформация.

Ключови области за анализ на зрялост на ИИ – технологии и данни

За да предостави реална бизнес стойност, ИИ се нуждае от правилните технологични решения. Ключовите елементи включват облачни изчисления, специализирана архитектура и аналитични платформи, които позволяват обработка и анализ на събраните данни.

Например, малка маркетингова агенция, която тества ИИ за първи път, може да разчита на облака. От друга страна, голяма производствена компания, която планира широко внедряване на ИИ в много области, ще се нуждае от решения, проектирани за конкретни цели, които работят локално (на място) или специализирани облачни решения като хранилище на данни или данни за анализ.

Втората важна област на анализа е достъпът до висококачествени, структурирани данни. Това е от съществено значение за обучението на алгоритми и изграждането на модели на ИИ.

Примери за компании, които са били най-успешни в използването на данните си за обучение на алгоритми, включват:

• Facebook, който таргетира реклами на базата на данни за активността на потребителите и управлява предложенията, които се появяват,
• Ryanair, чийто алгоритми за ценообразуване анализират исторически данни за продажба на билети,
• Netflix, който генерира персонализирани препоръки за филми, като анализира данни за гледано съдържание.

Ето въпросите, които ще ви помогнат да анализирате зрялостта на вашата компания в областите технологии и данни:

1. Каква е ИТ архитектурата на компанията?
2. Използва ли се облачна технология?
3. Какви данни се събират?
4. Добре ли са организирани и етикетирани?

Погрижете се за екипа си – как уменията на служителите влияят на интеграцията на ИИ?

Друга важна област на анализа на зрялост на ИИ е оценката на уменията на служителите и осведомеността им за ИИ. Според проучване, до 56% от компаниите посочват липсата на таланти като ключова пречка за по-голямо приемане на ИИ. Високата цена на специалистите по ИИ също е важен фактор.

В такава ситуация най-простото решение е да се обучат съществуващите служители чрез:

• онлайн курсове — тук можете да се възползвате от широкия спектър от курсове, предлагани от Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) или Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• работилници и обучения, провеждани от професионалисти,
• лично коучинг – в рамките на вашата компания или по време на сесия с професионалист.

Организационна стратегия и култура като основа за приемане на ИИ

За успешното внедряване на ИИ, бизнес стратегията и културата на компанията трябва да подкрепят процеса. Според анализа на BCG, до 90% от цифровите трансформации (включително тези, основани на ИИ) се провалят, защото стратегията и културата на организацията не са в синхрон.

Затова е важно да се отговори на въпросите:

1. Част ли е приемането на ИИ от стратегията и пътната карта на компанията?
2. Какви бизнес цели трябва да помогне ИИ да постигне? Какви проблеми трябва да реши?
3. Служителите отворени ли са за тестване и експериментиране с ИИ? Награждават ли се за иновационни идеи?

Добрата стратегия и култура на иновации увеличават шансовете ИИ наистина да започне да предоставя осезаеми бизнес ползи.

Какво да правя, когато вече знам зрялостта на ИИ на моята компания?

След като анализирате зрялостта на ИИ на вашата компания, можете да зададете конкретни цели и инициативи, които да ви помогнат да преминете на следващото ниво. Например, ако вашата производствена компания е на ниво 2, можете да планирате многомесечен проект за внедряване на система за предсказваща поддръжка на оборудването. В същото време можете да започнете да изграждате екипа за ИИ на компанията, като наемете първия си анализатор на данни.

В същото време трябва да имате предвид, че колкото по-високо е нивото на зрялост на ИИ, което искате да постигнете, толкова повече усилия и инвестиции (човешки, финансови, времеви) ще изисква. От друга страна, потенциалните ползи и конкурентни предимства, които ИИ може да предостави, са огромни.

Високото ниво на зрялост на ИИ в организацията означава преди всичко:

• растеж на приходите благодарение на персонализиране на предложенията, основано на данни, и по-релевантно таргетиране на аудиторията,
• по-ниски оперативни разходи чрез автоматизация на процесите и поддръжка на решения от ИИ,
• по-бързо време за пускане на нови продукти на пазара чрез използване на ИИ в изследвания и разработки,
• по-висока ефективност на веригата за доставки, постигната с предсказателна аналитика,
• по-добро обслужване на клиенти и по-голямо удовлетворение на потребителите благодарение на чатботове с ИИ,
• репутация на лидер в внедряването на иновации, основани на ИИ.

Затова си струва усилията и разходите да преминете на по-високо ниво на зрялост на ИИ. Това ще оптимизира много аспекти на операциите на компанията.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.