Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev | ИИ в бизнеса #115

Заплаха ли е ИИ за разработчиците?

Въпреки че въпросите относно опасностите от развитието на ИИ донякъде утихнаха, а инструментите за ИИ, използвани в ежедневната работа, все още оставят много да се желае, новите разработки и пробиви ни карат да задаваме тези въпроси отново и отново. Развитието на изкуствения интелект в бизнеса и програмирането генерира много вълнение и дебати.

Гледайки през призмата на програмирането, съществува основен въпрос относно бъдещето на професията – наистина ли ИИ е заплаха за програмистите, или ще стане техен най-голям съюзник, така че програмистите, умели в използването на ИИ, да могат да изградят всяко приложение бързо и безупречно? За да отговорим на този въпрос, е необходимо да разгледаме някои ключови аргументи:

1. ИИ няма да замени хората, но тези, които могат да го използват ефективно, ще заменят тези, които не желаят или не могат да го направят.

Един пример за това е използването на ИИ за автоматизиране на рутинни задачи, което позволява на разработчиците да се фокусират върху по-сложни проблеми.

2. На текущия етап на развитие, ИИ не е способен да замени опитни програмисти, работещи по сложни системи.

Въпреки това, той е способен да автоматизира някои задачи и значително да увеличи ефективността на тези специалисти. Например, той може автоматично да генерира код за относително прости функции.

3. По-простите задачи, които програмистите обикновено извършват в началото на кариерата си, също ще бъдат автоматизирани.

Въпреки това, това не трябва да бъде причина за притеснение. Примери включват автоматично проверяване на кода по отношение на приложените програмни шаблони или автоматизиране на създаването на основни тестове.

4. ИИ може да автоматизира някои аспекти от работата на програмиста, но няма да замени напълно програмиста.

Програмистите все още ще бъдат необходими, за да вземат важни решения, да решават сложни проблеми и да създават софтуер с добавена стойност. Например, проектирането на архитектурата на информационни системи, което изисква дълбок анализ и разбиране на бизнеса.

Девин

Но да преминем към Девин, иновативен инструмент, който, макар в момента да е само тийзър, публикуван от Cognition (https://www.cognition-labs.com), показва бъдещето на развитието на изкуствения интелект в областта на програмирането.

Девин, първият напълно автономен софтуерен инженер с ИИ в света, е отговорът на нарастващото търсене на автоматизация в индустрията за софтуерно развитие. Неговата способност да учи нови технологии, да намира и поправя грешки в кода, както и да обучава и адаптира собствените си модели на ИИ, го прави безценен инструмент за разработчиците. Ключовите функции на Девин включват:

• способност да планира и изпълнява сложни задачи независимо,
• автономия в намирането и поправянето на грешки в кода,
• способност да учи нови технологии независимо.

Cognition публикува сравнение на възможностите на Девин с производителността на известни езикови модели, които поддържат програмиране. По отношение на разсъжденията и изводите, Девин надминава най-добрите модели, налични днес, като GPT-4 на OpenAI и Claude 2 на Anthropic, с няколко процентни пункта.

Microsoft AutoDev

Следващата стъпка в автоматизацията на процесите на разработка е AutoDev, напълно автоматизирана среда за разработка на софтуер, базирана на ИИ. Неговите ключови принципи са да увеличи автономията, ефективността и сигурността на ИИ системите. И най-важното, за разлика от Девин, той е наличен в модел с отворен код, което означава, че е достъпен за всички.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Основната полза от използването на AutoDev е, че той помага изключително много в автоматизацията на повтарящи се задачи. Един пример е автоматичното генериране на модулни тестове, което позволява на разработчиците да се фокусират върху по-сложни аспекти на проекта.

Вторият въпрос е способността да се създават агенти, които проверяват производителността на другите. Това намалява грешките и позволява на изкуствения интелект да проверява производителността на решенията, които създава самостоятелно, което ще позволи на разработчиците да се фокусират върху креативното решаване на проблеми и иновации. Например, AutoDev автоматично изгражда и внедрява приложения, а това дава на разработчиците повече време да проектират нови функции.

Сътрудничество с ИИ или автоматизация на програмни задачи?

Съвместното програмиране с ИИ е решението, което повечето софтуерни разработчици използват днес, според проучване на GitHub – цели 92% от разработчиците в САЩ. То помага за ускоряване на работата с 55% (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). Изкуственият интелект може да завърши повтарящи се редове код или да предложи допълнителни функции от програмни шаблони или предишни примери.

В контекста на сътрудничеството с ИИ и автоматизацията на програмни задачи, си струва да се обмисли кой подход е по-полезен. И дали трябва да изберем един или да ги комбинираме разумно. От една страна, сътрудничеството с ИИ може значително да подобри работата на разработчиците, например, чрез автоматизиране на тестването на кода, което позволява по-бързо и по-точно откриване на потенциални грешки.

От друга страна, пълната автоматизация на програмните задачи може да доведе до софтуерни грешки, които са трудни за откриване и потенциално опасни, както и до липса на важна функционалност, като сигурност. Важно е да се помни, че ИИ учи от наличните хранилища, създадени от програмисти с различно ниво на сложност. Дори и с грешки. Освен това, много софтуерни решения нямат обширна документация или голямо количество публично достъпни примери, така че изкуственият интелект има ограничено разбиране за начина, по който работят. Това може да доведе до халюцинации, т.е. ИИ да измисля парчета и парчета от решенията, които използва, и техните API.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Резюме. Ще стане ли английският основен програмен език?

Развитието на ИИ и инструменти като Девин и AutoDev, които използват агенти на ИИ, създава нови възможности и предизвикателства за индустрията за софтуерно развитие. С нарастващата роля на английския като нов програмен език – използван за даване на команди на асистенти – той ще стане още един език, който много програмисти ще трябва да овладеят дори по-добре от преди. За да реализираме пълния потенциал на ИИ, е важно да се фокусираме не само върху техническите аспекти на програмирането, но и върху развитието на комуникационни умения и разбирането на бизнес и културния контекст, критичен за изграждането на софтуер, проектиран… за хора.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.