Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията | ИИ в бизнеса #124

Какво представляват автоматизацията и увеличаването в контекста на ИИ в компания?

Автоматизацията и увеличаването са противоположни, но взаимозависими сили. Всъщност, компаниите се изправят пред избор: Да намалят разходите и да автоматизират задачите, елиминирайки човешкото участие в процеса? Или, с фокус върху качеството и персонализацията, да подобрят способностите на служителите и да подобрят резултатите чрез увеличаване с ИИ, което включва близко сътрудничество между хора и изкуствен интелект? Техните допълващи се умения биха били комбинирани, за да изпълнят конкретна задача.

Парадоксът на автоматизацията и увеличаването е проблем, с който съвременните организации трябва да се справят. Разбирането на разликата и синергиите между двата концепта е от решаващо значение за успешното внедряване на ИИ в бизнеса.

Автоматизация

Автоматизацията е процесът на заместване на човешки, повтарящи се дейности със софтуер. Преди ерата на бързото развитие на генеративния изкуствен интелект, автоматизацията беше приложима само за рутинни и добре структурирани задачи, като:

• попълване на фактури,
• създаване на отчети,
• обобщаване на разходи,
• проста клиентска услуга, основана на избора на следваща стъпка от разговора с натискане на бутон.

Организациите успяваха да автоматизират процеси, основани на експертно знание, кодирано под формата на алгоритми, които определят отношения между условия (“ако”) и последствия (“тогава”). Такава автоматизация беше основана на явно дефиниран модел на домейн, т.е. представяне на домейн знание, което оптимизира избрана функция на полезност.

Въпреки това, развитието на генеративния изкуствен интелект донесе радикални промени в областта на автоматизацията. Новите модели не само могат да реагират много по-гъвкаво на входни данни, но също така могат да изпълняват команди, изразени на естествен език. С други думи, вместо да изпълняват команди на базата на явни правила, те могат да извършват задачи на базата на контекстуално разбиране.

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Въпреки това, автоматизациите, използващи изкуствен интелект, носят значителен риск.

Първият е опасността от автоматизиране на вземането на решения – проблем, с който се сблъскват разработчиците на автономни превозни средства, наред с други. Например, когато превозното средство трябва да направи маневра за части от секундата, защото няма начин да избегне сблъсък.

Вторият риск произтича от разчитането на предсказващи алгоритми. Дори ако компанията иска да внедри автоматизирана опция за следване на препоръки, основани на данни от изкуствен интелект, човек трябва да поеме отговорност за взетите решения.

Третият тип риск е използването на генеративен изкуствен интелект, който, при недостатъчни данни, започва да халюцинира, т.е. да предоставя вероятни, но неверни отговори. Например, той може да генерира фалшиви новини или да дава на клиентите неверни отговори на въпроси. Навигирането между ползите и рисковете от автоматизацията следователно изисква внимателен анализ и подготовка.

Увеличаване

Увеличаването е процесът на използване на ИИ за подобряване на човешкия интелект и умения, вместо да ги замества или да действа независимо. С нарастващото значение на увеличаването в среди, изискващи сложни вземания на решения, организациите все повече приемат този подход. За по-сложни задачи, при които правилата и моделите не са напълно известни, увеличаването позволява на естествения и изкуствения интелект да работят в тясно сътрудничество.

Това е така, защото увеличаването е итеративен, коеволюционен процес, в който хората учат от ИИ и ИИ учи от хората. При това, ролята на изкуствения интелект трябва да бъде проектирана така, че да позволява човешки надзор на всички етапи от даден процес. Това изисква участието на експерти в домейна, чиято експертиза често е тактична по природа, произтичаща от години опит и интуиция, което прави трудно или невъзможно ИИ да ги замести директно.

Увеличаването позволява на хората и изкуствения интелект да се подсилват взаимно, комбинирайки машинната рационалност с човешката интуиция, здравия разум и професионалния опит. Този подход позволява по-подробна обработка на информацията и по-добро вземане на решения.

В компанията за парфюми, Symrise, например, парфюмерите работеха в тясно сътрудничество с ИИ системата, за да генерират идеи за нови аромати (https://www.thefreelibrary.com/Can+AI+pass+the+smell+test%3F+Deploying+artificial+intelligence+can+be…-a0578441404). Чрез увеличаване, експертите успяха да използват способността на машината да обработва огромни количества данни, докато прилагат собственото си знание, за да интерпретират и контекстуализират резултатите. Резултатите бяха иновативни аромати, които клиентите обичаха.

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Гладки преходи – от автоматизация към увеличаване и обратно

Връзката между автоматизацията и увеличаването е динамична. Тя позволява безпроблемни преходи между двата подхода. Близкото сътрудничество между хора и ИИ в рамките на увеличаването помага за идентифициране на правила и модели, които след това могат да бъдат използвани за автоматизиране на дадена задача, водеща до иновации и печалби от ефективност.

Организациите следователно трябва умишлено да итерат между отделните задачи на автоматизация и увеличаване, правейки дългосрочно ангажиране и за двете.

Друг стъпка, която ще укрепи връзката между автоматизацията и увеличаването, е създаването на автономни агенти, т.е. изкуствен интелект, който не само може да автоматизира задачи, но и да планира процеси и да издава команди на други системи без човешка намеса. Развитието на решения от следващо поколение ИИ също ще направи възможно в близко бъдеще създаването на прототипи и иновативни услуги на базата на анализ на нуждите.

Резюме

Автоматизацията и увеличаването представляват две противоположни, но често взаимозависими приложения на изкуствения интелект в управлението. Балансираният подход, който комбинира силните страни на двата концепта, е ключът към постигането на допълняемост, която е от полза както за бизнеса, така и за обществото.

За да управляват ефективно това напрежение, организациите трябва да:

• помнят за отговорността за създаване на прозрачни и сигурни системи, използващи ИИ,
• имат предвид отговорността за управленските процеси, третирайки ИИ като инструмент за помощ, а не за замяна на мениджърите,
• интегрират двата подхода, умишлено итерайки между тях и използвайки силните страни на всеки,
• внедрят строги контролни и прозрачни механизми за откриване и коригиране на грешки и предразсъдъци в ИИ системите.

Над всичко, те също трябва да инвестират в развитието на уменията и компетенциите на служителите, за да могат да работят ефективно с изкуствения интелект като част от увеличаването.

Успешното комбиниране на тези две сили на ИИ не само ще направи организациите по-ефективни и иновативни, но и ще помогне за изграждането на по-справедливо и устойчиво общество. Ключът е да се разбере, че автоматизацията и увеличаването трябва да съществуват в хармонична синергия, а не да се конкурират като алтернативи.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.