3 инструмента за бизнес интелигентност. Нуждае ли се BI от изкуствен интелект? | ИИ в бизнеса #16

Какво е бизнес интелигентност?

Бизнес интелигентността не е просто процес на трансформиране на сурови данни в ценна информация. Тя е мостът, който свързва данните с решенията, позволявайки на компаниите да разберат по-добре пазара, конкуренцията и своите операции. Ключовите елементи на бизнес интелигентността са:

• Данни – суров материал, който се обработва и анализира, за да стане информация.
• Информация – правилно интерпретирана и поставена в контекст,
• Знание– основано на данни и информация, е ключът към вземането на разумни бизнес решения.

Трите най-популярни инструмента за бизнес интелигентност

Нека разгледаме най-популярните инструменти, които подобряват прехода от данни към знания, подпомагани от изкуствен интелект.

1. Tableau – платформа, която използва изкуствен интелект, за да помогне на потребителите да създават интерактивни отчети и табла. Най-интересните функции на Tableau включват:
• Ask Data – задаване на въпроси на естествен език, а Tableau предоставя отговорите под формата на визуализации,
• Explain Data – помага да се разбере какво стои зад данните, обяснявайки аномалии и тенденции,
• Smart Recommendations – предлага най-добрите начини за визуализиране на данни, комбиниране на източници на данни и създаване на изчисления,
• Einstein Discovery – позволява бързо създаване и внедряване на напреднали предсказателни модели и представяне на техните резултати в Tableau.

Tableau също така интегрира с множество платформи, като Salesforce, Google Cloud и Amazon Web Services (AWS), което го прави гъвкаво и универсално решение за бизнеса.



Визуализация на данни в Tableau.

Източник: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – предлага богат набор от компоненти на изкуствен интелект, за да обогати лесно и бързо вашите данни с предварително изградени или персонализирани модели за машинно обучение. Функциите на Microsoft Power BI, основани на изкуствен интелект, се наричат AI Insights, които включват:
• Text Analytics – позволява анализ на емоции в обработен текст, извличане на ключови фрази, разпознаване на език и имена. Следователно, той може да анализира обратна връзка от клиенти, автоматично да разбира ключови теми от отзиви за продукти, да открива езика на имейли или да идентифицира имена на хора, организации и места от статии в newspapers,
• Vision – може автоматично да тагва изображения и да ги разделя с етикети, които описват съдържанието на изображението. Може, наред с другото, да класифицира снимки на продукти, да тагва снимки на пейзажи или животни, да разпознава лица или логота, или да генерира надписи, за да опише сцени в изображения,

Power BI е интегриран с Azure, което позволява напреднали аналитични модели и облачни функции.



Визуализация на данни в Microsoft Power BI.

Източник: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – цялостно решение, което предлага компоненти на изкуствен интелект в области:
• генеративен ИИ – за създаване на ново съдържание на базата на съществуващи данни, като отчети или презентации,
• предсказателни задачи – за прогнозиране на бъдещо поведение, производителност и тенденции на базата на исторически и текущи данни. Например, Oracle BI може да прогнозира търсене, продажби, рентабилност, риск, лоялност на клиентите и много други бизнес метрики, използвайки вградени или персонализирани аналитични модели,
• отговорен ИИ – за изграждане на доверие в аналитиката на данни чрез процедурна прозрачност. Този компонент на Oracle BI е проектиран да помага на потребителите да разберат логиката и да предоставят обосновки за препоръките на ИИ, да наблюдават производителността и точността на аналитичните модели, да откриват и премахват предразсъдъци и дискриминация в данните и алгоритмите, и да си сътрудничат с други потребители и експерти, за да подобрят качеството и стойността на бизнес информацията.


Визуализация на данни в Oracle Business Intelligence.

Източник: docs.oracle.com

BI срещу AI – разлики и примери за приложения

Докато бизнес интелигентността се фокусира върху анализа на данни, изкуственият интелект добавя способността да прави заключения и да взема решения самостоятелно в уравнението.

BI (бизнес интелигентност) е термин, който се отнася до различни инструменти и техники за събиране, интегриране, анализиране и представяне на бизнес информация. Целта на бизнес интелигентността е да подпомогне по-доброто вземане на решения, предоставяйки точна, навременна и релевантна информация.

AI (изкуствен интелект), от друга страна, се занимава с задачи, които изискват разбиране на естествен език, разпознаване на изображения или вземане на решения.

Ето три ключови разлики между BI и AI:

• Цел: Бизнес интелигентността цели да подпомогне по-доброто вземане на решения, предоставяйки точна и навременна информация, докато целта на AI е да автоматизира задачи, които изискват човешка интелигентност.
• Технологии: BI разполага с разнообразие от инструменти и техники за събиране, интегриране и анализиране на данни, докато AI включва напреднали алгоритми за машинно обучение и дълбочинно обучение, за да създаде компютърни системи, способни да изпълняват сложни задачи.
• Обхват: Бизнес интелигентността се фокусира върху анализа на бизнес данни и предоставянето на информация за подпомагане на решения, докато AI може да бъде приложен в много различни области, включително подпомагане на BI операции и извеждане на заключения от данни.

Например, BI събира и анализира данни за поведението на клиентите при покупка, докато AI позволява създаването на система, която препоръчва продукти на клиентите на базата на анализа на тяхното поведение при покупка. Изглежда, че общото между тях е главно думата “интелигентност.”

Перспективи за бизнес интелигентност, подпомагана от AI

Изкуственият интелект не само обогатява инструментите за BI, но и отваря нови възможности. Благодарение на AI, системите за BI могат:

• по-добре да разбират нуждите на потребителите,
• да предоставят по-точни прогнози и
• автоматично да се адаптират към променящите се пазарни условия.

В бъдеще можем да очакваме още по-голяма интеграция на бизнес интелигентността с AI, което ще донесе нови възможности и предизвикателства за бизнеса. AI може да позволи автоматизацията на много аналитични задачи, например, може да се използва за:

• автоматично почистване на входни данни,
• създаване на статистически модели или модели за машинно обучение, както и
• генериране на визуализации и отчети.

AI може също да помогне за откриване на нови модели и връзки в данните, които могат да бъдат пренебрегнати от хората. Това ще помогне на компаниите да получат нови прозрения за своите операции и да вземат по-добри бизнес решения.

BPM, бизнес анализи и BI, активиран от AI – каква е разликата?

BPM се фокусира върху управлението и подобряването на бизнес процесите, докато инструментите за бизнес анализи анализират данни и предоставят прозрения за бизнес производителността. BI обхваща и двете области и разчита на различни инструменти и техники, за да подпомогне по-доброто вземане на решения. Въпреки че има известни припокривания между тези области, всяка от тях има своя фокус и набор от инструменти:

• BPM (Управление на бизнес процеси) е дисциплина, която се занимава с управлението и подобряването на бизнес процесите в организацията. Инструментите за BPM помагат за проектиране, моделиране, изпълнение, наблюдение и оптимизиране на бизнес процесите, за да се увеличи ефективността и резултатността.
• Инструменти за бизнес анализи се използват за анализ на данни и предоставяне на прозрения за бизнес производителността. Те включват инструменти за добив на данни, предсказателна аналитика и статистически анализи. Инструментите за бизнес анализи помагат за идентифициране на тенденции, модели и връзки в данните, за да подпомогнат вземането на решения.
• Бизнес интелигентност (BI) е по-широк термин, който включва както BPM, така и бизнес анализи. BI включва комбиниране на различни инструменти и техники за събиране, интегриране, анализиране и представяне на бизнес информация. Целта на BI е да подпомогне по-доброто вземане на решения, предоставяйки точна, навременна и релевантна информация.

Нуждае ли се BI от изкуствен интелект?

В ерата на цифровата трансформация, докато работи с големи данни, комбинацията от бизнес интелигентност с изкуствен интелект става незаменима. Инструменти като Tableau, Power BI и Oracle BI показват колко мощна е станала тази комбинация от технологии, предоставяйки на компаниите инструменти, които им помагат да вземат по-добри бизнес решения.

Но, нуждае ли се BI от изкуствен интелект? Това е въпрос без ясен отговор. От една страна, изкуственият интелект може да помогне за анализиране и интерпретиране на големи набори от данни, предоставяйки ценна информация и насоки на вземащите решения. От друга страна, той може да стане скъп, сложен и податлив на грешки или манипулации.

В бъдеще можем да очакваме още по-голяма интеграция на BI с AI, което ще донесе нови възможности и предизвикателства за бизнеса. В свят, в който данните са ключът към успеха, отговорната комбинация на BI и AI става наистина важен въпрос.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.