Как да изберем кариера в ИИ? | ИИ в бизнеса #54

Кариера в ИИ – какви възможности предлага?

Изкуственият интелект присъства практически във всеки аспект на бизнеса днес, от автоматизация на производствени процеси до персонализиране на предложенията в онлайн магазините и анализ на големи количества данни. Въпреки че ситуацията е много динамична, има няколко основни кариерни пътеки в ИИ:

1. Инженерство. Инженерите по ИИ и машинно обучение имат аналитичен ум и страст към решаването на сложни проблеми.
2. Данни. Науката за данни, анализът и интерпретацията на данни, е основата на всеки проект в ИИ. Без системи за събиране и обработка на сурови данни, би било невъзможно да се използват ефективно.
3. Приложен ИИ. Според доклада на McKinsey “Тенденции в технологиите 2023”, приложен ИИ е един от най-бързо развиващите се технологични сектори. Той включва бизнес приложения на машинно обучение (ML), разпознаване на изображения (Компютърно зрение) и обработка на естествен език (NLP). Важна част от него е приложението на ИИ в маркетинга и продажбите.
4. Етика на ИИ. Кариера в ИИ като етичен служител е една от нововъзникващите професии, фокусирани върху създаването на политики за ИИ за организации и осигуряване на съответствие с закона.

В кои сектори има търсене на специалисти по ИИ?

Според Бюрото по трудова статистика на САЩ, технологичните напредъци увеличават търсенето на експерти по изкуствен интелект, което се очаква да нарасне с 23 процента от 2022 до 2032 година. Това е много по-бързо от другите индустрии. Ето основните играчи:

1. Финанси — банките и инвестиционните компании използват големи данни и предсказуеми алгоритми, за да максимизират печалбите и да подобрят откритията на измами.
2. Селско стопанство — интелигентните системи правят възможно оптимизирането на управлението на културите и подобряване на добивите – тук влизат агрономите. Благодарение на тяхната работа е възможно да се минимизира използването на торове и пестициди, да се използват роботи и точно да се насочват и унищожават вредителите.
3. Здравеопазване — ИИ променя лицето на медицината, като подобрява диагностиката и подкрепя телемедицината – работни места като “анализатор на здравни данни” се появяват. ИИ също така се използва широко в изследванията за разработване на нови лекарства и лечения.

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания

Какви умения са необходими, за да започнете кариера като инженер по ИИ?

Работните места за инженери по ИИ са за хора, които са запленени от технологията и имат умения за програмиране. Например, инженерите по ИИ, които разработват персонализирани препоръки за платформи като Netflix и Spotify, са отговорни за разработването на алгоритми, които съответстват на съдържанието с предпочитанията на потребителите.

Наука за данни — какви компетенции са необходими?

За да бъдете ефективен анализатор на данни, е важно да имате технически умения, като познания по програмни езици, използвани в анализа на данни, например Python или R, и инструменти за визуализация на данни (като Tableau или Power BI). Също така е важно да можете да работите с големи набори от данни, което изисква познания за бази данни и SQL заявки.

Освен техническите умения, статистическите и математическите умения са основата на анализа на данни. Те позволяват правилна интерпретация и заключения. Освен това, анализаторът трябва да има комуникационни умения, за да представя ефективно резултатите от анализа и препоръките. Критичното мислене и уменията за решаване на проблеми също са полезни за генериране на ценни бизнес прозрения.

Кариера в приложен ИИ

Маркетингът, задвижван от ИИ, вече не е бъдеще, а ежедневна реалност. Използвайки данни за клиентите, компаниите могат да персонализират комуникациите и продуктите според индивидуалните нужди на потребителите. Специалистите ще трябва да могат да конфигурират чатботове за продажби или системи за препоръки, за да помогнат за персонализиране на предложенията в онлайн магазините. Също така ще бъде важно да могат да използват генеративен изкуствен интелект, а именно:

• чатботове като ChatGPT или Bard, които могат да помогнат с маркетингови стратегии и съдържание,
• Midjourney или DALL·E 3 за създаване на изображения, и
• Runway или Kaiber за видео съдържание.

Източник: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Етика на ИИ

Специалистите по етика се занимават с важен аспект на технологията: предизвикателствата пред личната неприкосновеност и безпристрастността на алгоритмите. Тяхната работа е да осигурят, че системите, базирани на изкуствен интелект, се използват отговорно и в съответствие с ценностите на компанията и закона.

Платформи за обучение по ИИ – къде да придобиете знания?

Множеството онлайн платформи за обучение позволяват гъвкаво обучение в областта на изкуствения интелект и самообучение за кариера в ИИ. Ето няколко препоръчани опции:

• Професионален сертификат по инженерство на ИИ от IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – 9-месечна програма, обхващаща машинно обучение, невронни мрежи, обработка на изображения и компютърно зрение,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – 3-месечна програма от един от водещите експерти в ИИ, Андреj Карпартхи,
• Coursera (https://coursera.org/)– широка гама от курсове, специализации и професионални сертификати в ИИ, машинно обучение, наука за данни и свързани области. Програми, създадени в сътрудничество с Университета в Станфорд и IBM, са налични,
• Въведение в генеративния ИИ от Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – набор от въведителни курсове по генеративен ИИ, големи езикови модели (LLMs) и техните приложения.

Независимо от избраната платформа, ключът е да се комбинира теорията на обучението с практика под формата на примерни проекти и решаване на реални бизнес и социални проблеми с помощта на ИИ и наука за данни.

Източник: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Какви меки умения са ценени в индустрията на ИИ?

Въпреки бързата еволюция на технологията, определени качества ще останат същите. За да развиете кариера в ИИ, креативността или уменията за решаване на проблеми ще бъдат полезни. Умението да работите в екип също се счита за важно предимство при работа по проекти в ИИ.

Резюме

Преминаването през лабиринта на кариерните възможности в областта на изкуствения интелект изисква задълбочено разбиране както на нуждите на пазара на труда, така и на собствените ви способности. Разбирането на спецификите на различните роли и техните изисквания ще ви позволи точно да изберете кариера в ИИ, да начертаете образователен път и да се фокусирате върху развитието на най-ценните меки умения. Изкуственият интелект се развива с безпрецедентна скорост. Адаптирането на карийната ви пътека към него ще изисква гъвкавост, смелост и нестандартно мислене. Но това може да се окаже ключът към професионалния успех.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.