Колко увеличава производителността на вашия екип използването на ИИ? | ИИ в бизнеса #71

Как изкуственият интелект помага на професионалистите?

Има ли доказателства, че използването на изкуствен интелект по време на работа увеличава производителността? Наистина! Най-голямото проучване, потвърдило тази хипотеза, беше проведено от група учени от американски бизнес училища, включително Harvard Business School и MIT Sloan School of Management. Изследователите разгледаха работата на 758 консултанти, представляващи около 7% от всички консултанти, наети в Boston Consulting Group.

Тяхната задача беше да разработят концепции за нови продукти, като вземат предвид аспекти като:

• креативност,
• аналитично мислене, или
• убедителни умения.

В рамките на експеримент, тествал дали изкуственият интелект увеличава производителността, те сравняват представянето си без подкрепа от ИИ и с използването на GPT-4, езиковия модел, на който е базирана последната версия на ChatGPT Plus. Целта на проучването беше да се изследва как включването на ИИ в ежедневната работа ще промени типичния работен процес на консултантите.

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Увеличава ли изкуственият интелект производителността на труда?

Резултатите в BCG бяха изненадващо ясни. Всички консултанти с подкрепа от ИИ подобриха качеството на работата си. Всъщност, качеството му се увеличи с до 40%. Но как беше проведено проучването?

В експеримента участниците бяха случайно разделени на три групи:

• контролна група — членовете й не използваха ИИ на работа,
• група с достъп до GPT-4 – обаче, без предварителни инструкции как най-добре да използват изкуствения интелект,
• група с достъп до GPT-4 и учебни материали.

Проучването беше разделено на три фази:

1. Първо, консултантите попълниха анкета относно демографските си данни и предразположения.
2. След това преминаха към основната част, където изпълняваха задачи, свързани с разработването на концепции за продукти. Тези задачи тясно наподобяваха ежедневната им работа, включваща реалистични казуси, като създаване на обувки за тесни целеви групи и атлети. Задачите изискваха креативност, аналитично мислене, както и писане на убедителни текстове.
3. Третата фаза включваше интервюта, обобщаващи опитите на консултантите с работата с ИИ.

Както се оказа, консултантите, използващи GPT-4, бяха с 12.5% по-продуктивни и 25% по-бързи. Най-големите ползи бяха наблюдавани сред по-малко квалифицирани професионалисти, които получиха допълнително обучение за ефективни начини за използване на GPT. В тази група изследователите отбелязаха забележително увеличение на производителността с 43%!

Начини на сътрудничество с изкуствения интелект

Всички служители ли взаимодействат с ИИ по един и същи начин? Оказа се, че не. Затова изследователите решиха да идентифицират двата най-чести начина, по които ИИ увеличава производителността. Те ги нарекоха “Киборг” и “Центор” персонажи.

Киборг

Моделът Киборг представлява сътруднически подход, при който хората и ИИ работят в тясно сътрудничество, за да постигнат задачи. Примери за сътрудничество Киборг включват:

• програмист започва да кодира, а ИИ допълва и усъвършенства кода, точно както при използването на Github Copilot,
• консултант започва да извежда заключения от анализа, а ИИ допринася с допълнителни данни и визуализации, използвайки инструменти като ChatGPT Plus,
• копирайтър започва да създава рекламно съдържание от концепция, а ИИ предлага идеи и готови сегменти. Копирайтърът след това усъвършенства концепцията,
• инженер скицира проект, а ИИ произвежда визуализация на базата на него.

В модела Киборг ключовото е безпроблемната интеграция на усилията на човека и машината, за да се постигнат оптимални резултати — така ИИ значително увеличава производителността.

Източник: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

Центор

Моделът Центор включва делегиране на задачи, при което някои задачи се изпълняват от хора, а други се делегират на ИИ на базата на индивидуална оценка на силните и слабите страни на всяка единица. Примери за стратегии Центор включват:

• ИИ диагностицира, а лекарят адаптира възможните терапии,
• консултант идентифицира бизнес проблем, а ИИ генерира анализи и препоръки,
• адвокат изготвя правна жалба, а ИИ проверява правилността и пълнотата на документа,
• копирайтър създава контур на текста, а ИИ прави стилистични и граматически корекции.

Ключовото е стратегическото разделяне на задачите и използването на силните страни на хората и машините. Въпреки това, подходът Центор представя предизвикателство: как да се разграничат задачите, по-подходящи за ИИ, увеличаващи производителността, от тези, които по-добре се справят от хората?

Фрагментирани граници на технологията

Изследователите определят предизвикателството да се определи “компетентността” на изкуствения интелект като “фрагментирани граници на технологията.” Този термин се отнася до разнообразните и променливи способности на изкуствения интелект.

Възможностите на ИИ напредват бързо, често по неочаквани начини. Затова задачи, които могат да изглеждат подобно предизвикателни за хората, могат да попаднат от различни страни на тази “граница” – някои могат да бъдат лесно решени с помощта на ИИ, докато други остават извън текущите му възможности.

Например, както показа проучването, GPT лесно:

• генерира креативни идеи за нови продукти,
• помага при писането на убедителни текстове, или
• извършва детайлен анализ на данни.

От друга страна, той прави грешки в прости математически изчисления. Тази “фрагментирана граница” представлява предизвикателство както за дизайнерите на ИИ, така и за потребителите – трудно е да се предвиди кои на пръв поглед подобни задачи ще бъдат лесни или трудни за алгоритмите. Затова е от съществено значение да се изследват и тестват възможностите на ИИ стъпка по стъпка. Колкото по-добре разбираме “фрагментираните граници” на тези възможности, толкова по-ефективно можем да интегрираме работата на хората и машините.

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Как да увеличим производителността в компанията си с ИИ?

В компанията си можете да проведете подобен експеримент, за да оцените колко много изкуственият интелект може да подобри резултатите от работата. Струва си да започнете, като възложите задачи на служителите, като подготовка на презентации, отчети, бизнес предложения или решаване на казуси, както с, така и без помощта на ИИ. Това ще ви позволи да измерите реалното въздействие върху производителността и качеството на работата.

Въпреки това, е от съществено значение да подготвите адекватно служителите. За да наблюдавате увеличение на производителността с 40% с ИИ, подобно на успеха, наблюдаван в Boston Consulting Group, ще са необходими обучителни инициативи и създаване на учебни материали.

Усилието почти със сигурност ще се изплати. Например, рекламните агенции могат да генерират идеи за кампании по-бързо, банките могат да анализират данни за клиенти по-ефективно, а юридическите фирми могат да създават документи по-ефективно. Навсякъде, където са необходими креативност, анализ на информация или писане на текст — ИИ ще помогне на служителите да бъдат по-продуктивни.

Бъдещето на работата с ИИ

Развитието на изкуствения интелект предизвиква както големи надежди, така и притеснения, особено сред хората, които имат трудности да усвояват нови инструменти и да адаптират методите си на работа към променящите се възможности на технологията.

Няма съмнение, че ИИ увеличава производителността, освобождавайки екипите от най-простите и повтарящи се задачи. Все повече от тези задачи ще могат да бъдат автоматизирани. Нови роли, комбиниращи човешки и машинни умения, също ще се появят, като обучители на ИИ или посредници на знания. Непрекъснатото развитие на уменията и усвояването на ефективно сътрудничество с ИИ ще бъдат от съществено значение.

В същото време е от решаващо значение да сме наясно с заплахите. Автоматизацията може да отнеме работни места на по-малко квалифицирани индивиди. Съществува и риск компанията да стане прекалено зависима от доставчиците на технологии. Затова поддържането на здравословно разстояние и критично оценяване на информацията, предоставена от ИИ, е ключово.

Бъдещето на работата с ИИ изглежда вълнуващо, но и донякъде тревожно, подобно на добре написана научна фантастика. От една страна, има невероятни възможности, но от друга страна, наистина ли имаме контрол над всичко?

Резюме

Резултатите от експеримента показват, че ИИ увеличава производителността днес. За някои креативни и аналитични задачи, той ускорява работата с до 40%. По-малко квалифицираните работници печелят най-много, но и най-добрите професионалисти са по-бързи и по-ефективни.

Критично е да разберем кои задачи могат да бъдат автоматизирани от ИИ и кои изискват човешко участие. Ще са необходими и промени в начина, по който е организирана работата, за да се извлекат максимални ползи от възможностите на ИИ. А бъдещето на работата обещава да бъде интересно – определено няма да е скучно. Ако сте любопитни за още по-подробно описание на това проучване, прочетете пълния доклад (линк).

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.