Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента | Изкуствен интелект в бизнеса #89

Изкуствен интелект в логистиката. Как да подобрим системата за доставка, използвайки изкуствен интелект?

Секторът на логистиката преминава през трансформация. Според прогнози на Allied Market Research, стойността на тази индустрия ще достигне 13 трилиона долара до 2027 година. Именно изкуственият интелект предоставя известия в реално време за оперативни проблеми, позволявайки на компаниите да реагират бързо и да осигурят навременни доставки.

Благодарение на алгоритмите на изкуствения интелект, е възможно да се осигури точност на данните за вземане на решения и да се предскажат нуждите от инвентар, за да се избегнат недостиг на популярни продукти. Изкуственият интелект също така идентифицира най-евтините и най-ефективни маршрути за доставка, което води до спестяване на разходи. Ето няколко ключови начина, по които изкуственият интелект влияе на сектора на логистиката:

• Управление на ресурсите – Изкуственият интелект подобрява оперативната ефективност. Например, системите с изкуствен интелект анализират разхода на гориво и работните часове на шофьорите, за да оптимизират графиците и маршрутите за доставка.
• Еволюция и учене от тенденции – благодарение на изкуствения интелект, компаниите автоматизират процесите и остават конкурентоспособни. Алгоритмите учат от сезонните модели на продажбите, за да предсказват по-добре бъдещото търсене.
• Проследяване на пратки – Изкуственият интелект помага в мониторинга на доставките, за да се увери, че те са навреме. Системите за проследяване, базирани на изкуствен интелект, уведомяват компанията за потенциални закъснения в транспорта.
• Прозрачност на веригата на доставки – Изкуственият интелект позволява бързо разрешаване на проблеми. Таблата с данни на изкуствения интелект позволяват идентификация и разрешаване на задръствания в реално време в веригата на доставки.
• Управление на данни – Изкуственият интелект осигурява точност и последователност на данните. Системите с изкуствен интелект следят и актуализират данните за продуктите в реално време, осигурявайки тяхната точност през цялата верига на доставки.

Изкуствен интелект в логистиката. Най-добрите инструменти

Развитието на технологията на изкуствения интелект в логистиката е открило нови възможности за компаниите да подобрят управлението на веригата на доставки. Нека разгледаме най-напредналите инструменти, които помагат за постигане на тези цели.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain е инструмент, който чрез изкуствен интелект предоставя на организациите прозорци в реално време, предсказателни съвети и препоръки за действия. Това позволява оптимизация на управлението на инвентара, предсказване на търсенето и отношенията с доставчиците чрез анализ на данни от различни източници. IBM Watson Supply Chain Insights е решение, базирано на изкуствен интелект, което:

• увеличава видимостта на веригата на доставки,
• предоставя прозорци, позволяващи по-добро управление на данните и практически насоки.

Това позволява по-ефективно смекчаване на смущения и рискове, както и подобряване на вземането на решения и представянето в цялата верига на доставки.

Източник: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba е облачна платформа за управление на доставки и вериги на доставки, която използва изкуствен интелект, за да оптимизира процесите на набавяне на стоки, управление на доставчиците и договаряне на договори. Нейният аналитичен двигател, подкрепен от изкуствен интелект, помага на компаниите да идентифицират потенциални рискове и възможности за повишаване на ефективността и безопасността в тяхната верига на доставки.

Изкуственият интелект в логистиката, приложен от SAP Ariba, е услуга за управление на набавянето и разходите, която позволява на доставчиците и купувачите да се свързват и да извършват бизнес на една платформа. Тя предоставя цялостен набор от решения за управление на целия процес на набавяне и изграждане на етични и екологични вериги на доставки.

Най-голямото предимство на SAP Ariba е възможността за безпроблемна интеграция с други инструменти на SAP, за да се осигури цялостна бизнес поддръжка по отношение на цифрови услуги и експертиза. Това води до намаляване на финансовите и оперативни смущения и понижаване на риска, свързан с доставчиците. Ariba Network е ключов компонент на SAP Ariba, захранван от SAP HANA, предоставящ платформа за управление на каталози, оферти, покупки и фактури.

Източник: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions предлага платформа за интегрирано бизнес планиране (IBP), подкрепена от изкуствен интелект, която помага на организациите да синхронизират процесите от три основни области на компанията:

• верига на доставки,
• отдел продажби, и
• финансова област.

Разширените възможности за предсказване на търсенето позволяват на компаниите да оптимизират нивата на инвентара, да намалят времето за изпълнение на поръчките и да повишат удовлетвореността на клиентите. o9 Solutions е платформа за планиране и вземане на решения, подкрепена от изкуствен интелект, която позволява истинско интегрирано бизнес планиране (IBP) за глобални компании. Тя предлага набор от решения за планиране и анализ на веригата на доставки, планиране на търговията на дребно и график за производство.

Таблото за управление o9 Control Tower позволява бързо и информирано вземане на решения на базата на данни. Платформата o9 Solutions, предлагаща решения с изкуствен интелект в логистиката, помага на компаниите да управляват сложни процеси, като интегрират най-добрите практики и позволяват стратегическо бизнес планиране, основано на данни.

Източник: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites е платформа за мониторинг на веригата на доставки в реално време, която използва изкуствен интелект и машинно обучение, за да предсказва времето на пристигане на пратките и да оптимизира транспортните маршрути. В резултат на това компаниите могат да намалят транспортните разходи, да увеличат удовлетвореността на клиентите и да минимизират въздействието върху околната среда на логистичните операции.

Един от клиентите на FourKites, Henkel, се възползва от използването на изкуствен интелект в логистиката, като има достъп до данни в реално време за местоположението и предполагаемото време на пристигане (ETA) на пратките. Това им позволява да планират по-добре задачите си и да реагират на потенциални закъснения. FourKites също така е донесъл и други предимства на Henkel, като спестяване на време и разходи, подобрено качество, справедливо разрешаване на спорове и избягване на глоби за закъснения. През 2023 година Henkel планира да проследи почти милион пратки, използвайки FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM е един от най-сложните инструменти с изкуствен интелект в логистиката. Той предоставя набор от инструменти за управление на веригата на доставки, подкрепени от изкуствен интелект, които подобряват вземането на решения, оптимизират процесите и повишават оперативната ефективност в цялата верига на доставки (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Някои от тези инструменти включват:

• Oracle Intelligent Track and Trace – инструмент за проследяване на маршрута на превозвача и пътя на пратката,
• Oracle Demand Management – инструмент за управление на търсенето, който позволява контрол на нивата на инвентара дори в големи предприятия,
• Oracle Supply Chain Planning – модул, използван за планиране на веригите на доставки в компанията,
• Oracle Transportation Management – платформа за управление на транспорта,
• Oracle Warehouse Management – инструмент за контрол на складовете и доставките.

Oracle SCM (Управление на веригата на доставки) е цялостен набор от приложения, проектирани да управляват веригата на доставки с повишена ефективност и видимост. Той включва редица функции, като управление на жизнения цикъл на продукта, планиране на веригата на доставки, набавяне, логистика и управление на поръчките. Инструмент за логистика, захранван от изкуствен интелект, може също така да се интегрира с устройства от Интернет на нещата (IoT) и блокчейн, за да отговори на съвременните предизвикателства на веригата на доставки.

Oracle използва не само изкуствен интелект и машинно обучение (ML) в логистиката, които ускоряват анализа на данни, разкривайки проблеми, свързани с служителите и неефективностите в веригата на доставки. Съвременните решения, които си сътрудничат с изкуствения интелект в логистиката, също включват гласови интерфейси и обработка на естествен език (NLP), подобрявайки не само достъпността и скоростта, но и анализа на данни и уменията за вземане на решения.

Най-значителната иновация обаче е предсказателната аналитика. Тя позволява сравняване на бъдещите поръчки с нивата на персонала, за да се разкрият пропуски в уменията и да се идентифицират нуждите, свързани с обема на склада или наличността на превозни средства. Всичко това е насочено към намаляване на смущенията в веригата на доставки.

Източник: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Какви проблеми могат да възникнат при използването на изкуствен интелект в логистиката?

Внедряването на изкуствен интелект в логистиката идва с предизвикателства. Първоначалната трансформация изисква значителни инвестиции и цифровизация на предприятието. Алгоритмите на изкуствения интелект в логистиката могат да бъдат сложни, което може първоначално да затрудни разбирането на решенията, предложени от нововъведените управленски системи.

Осигуряването на сигурност на данните също е от съществено значение за защита на оперативната цялост и доверието на клиентите. Освен това, системите с изкуствен интелект, обучени на недостатъчно качествени данни, могат да доведат до грешни решения и алгоритмични предразсъдъци. Следователно е важно да се приоритизира обучението на служителите и задълбоченото събиране на данни за оптимизиране на транспорта още от самото начало на внедряването на изкуствения интелект в логистиката в рамките на компанията.

Бъдещето на изкуствения интелект в логистиката

Изкуственият интелект трансформира логистиката, опростявайки операциите, намалявайки разходите за доставка и предоставяйки на компаниите стратегическо предимство. Възможностите на изкуствения интелект позволяват на компаниите все повече:

• оптимизиране на веригите на доставки – изкуственият интелект в логистиката позволява по-точно планиране и управление на ресурсите,
• планиране на маршрути – благодарение на изкуствения интелект, е възможно да се намерят най-ефективните маршрути за транспортиране на стоки,
• постигане на стратегическо предимство – компаниите, използващи изкуствен интелект в логистиката, получават предимство пред конкуренцията, като непрекъснато усъвършенстват както системите за доставка, така и методите на управление с времето.

Очертанията на бъдещия сценарий с изкуствен интелект в логистиката могат да изглеждат по следния начин: компаниите все повече ще разчитат на изкуствения интелект за предсказване на търсенето, автоматизация на складовите процеси и оптимизация на маршрутите за доставка. Използването на изкуствен интелект в управлението, планирането и създаването на бъдещи стратегии също ще нараства.

Резюме

Изкуственият интелект в логистиката носи значителни ползи, но също така поставя предизвикателства. Компаниите, които обмислят изкуствен интелект, трябва да подхождат към внедряванията внимателно, търсейки насоки от експерти по логистичен изкуствен интелект, за да осигурят максимални предимства и ефективност на технологията по безопасен и контролируем начин.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.