Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1) | ИИ в бизнеса #2

Ще може ли изкуственият интелект скоро да чете нашите мисли? Ще служи ли съществуването и функционирането на ИИ за удовлетворяване на човешките нужди до пълния си потенциал? Или, все по-извън нашия контрол, ИИ ще се опита да контролира независимо изборите, които правим? Въпросите, които току-що зададохме, звучат като въведение в научнофантастичен есе. Въпреки това, те са напълно реални съмнения и проблеми, с които се сблъскват днес разработчиците и ранните потребители на най-напредналите технологии на ИИ.

Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса – съдържание:

1. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса
2. Киберсигурност и кибер заплахи за изкуствения интелект
3. По-сигурно с ИИ
4. Проблеми със сигурността
5. Достъп до информация и ИИ
6. Разширяване на достъпа
7. Проблеми с достоверността
8. Резюме

Надеждите и заплахите на ИИ в бизнеса

Прилагането на изкуствен интелект в бизнеса поражда големи надежди. Това включва нови пазари и продукти, иновационни услуги и начини за контакт с клиентите. Но също така генерира страхове, свързани не само с сигурността на чувствителните данни на компанията и нейните контрагенти, но дори и с по-нататъшното съществуване на цели бизнес клонове.

В днешната статия ще разгледаме заплахите и възможностите на ИИ в бизнеса. Ще се фокусираме върху предимствата и недостатъците на ИИ в следните области:

• сигурност
• достъп до информация

В следващия текст ще се занимаем със заплахите и възможностите на ИИ в бизнес операциите, свързани с разходите и настоящите и бъдещите работни места.

Киберсигурност и кибер заплахи за изкуствения интелект

Областта на сигурността в цифровия свят е една от най-чувствителните теми, които се разглеждат във връзка с изкуствения интелект. Ние му се доверяваме да анализира, създава и дори да решава все по-важни въпроси. Следователно, трябва да сме наясно не само с възможностите за бизнес развитие, но и с рисковете, свързани с прилагането на ИИ.

По-сигурно с ИИ

Благодарение на използването на ИИ, можем да постигнем подобрена сигурност, основана на напреднали технологии за разпознаване на потребители, популярни например в сигурността на онлайн банкирането. Нейните основни компоненти са системи:

• разпознаване на глас, което е част от NLP, или Обработка на естествен език
• разпознаване на изображения (компютърно зрение), особено идентификация на лица

Ключовият сектор за прилагане на изкуствен интелект за подобряване на сигурността се отнася до анализа на мониторинга на събития като концерти или големи спортни събития. ИИ може следователно значително да улесни работата на компаниите, ангажирани в защитата на масови събития. Той не само ще съкратява времето за контрол на сигурността чрез сравняване на представения документ или билет и лицето на лицето, което го представя. Изкуственият интелект позволява откриването на присъствието и локализирането на лица, които потенциално биха могли да представляват заплаха, както и на тези, които се държат в противоречие с правилата за сигурност.

Друга основна възможност, свързана с развитието на сигурността, основана на ИИ, е мониторингът на интелигентни имоти или интелигентни домове. Без помощта на ИИ, те биха били уязвими на атаки от хакери, които, пробивайки системата, биха могли да влязат в дома безпрепятствено. С ИИ е възможен мониторинг в реално време, откриващ действия, които биха могли да го деактивират по много по-сложен начин, отколкото, да речем, антивирусен софтуер, работещ на компютър.

Още по-технологично напреднала и много бързо развиваща се индустрия е изкуственият интелект, позволяващ безпилотни магазини. Тя обикновено комбинира напреднал мониторинг с работата на мобилни приложения на регистрирани потребители. Благодарение на такива решения, е възможно да се разпознае клиент, посещаващ магазин, и незабелязано да се сканират закупените стоки и да се събере плащане за услугите. Те също така са популярни в други сектори, като безпилотни хотели.

Проблеми със сигурността

Въпреки това, тези видове решения на ИИ включват определени рискове и заплахи, които компаниите трябва да вземат предвид. Най-сериозният проблем е изтичането или кражбата на подробни идентификационни данни, събирани от доставчика на услуги.

Има също така рискове, свързани с липсата на нови закони и регулации за ИИ. Това може да доведе до непредсказуеми последици от злоупотребата с данни на потребителите от компании, съхраняващи ги за неконтролирано наблюдение от страна на държавните органи.

Освен това, има още една дълбока загриженост, свързана със сигурността на ИИ в невротехнологиите. С други думи, потенциалната заплаха от изграждане на интерфейси, които позволяват директна комуникация между мозъка и машината чрез четене на мозъчни вълни.

Достъп до информация и ИИ

Това, което поражда основните притеснения относно свързването на човешкия мозък с изкуствения интелект, също така поражда и най-големите надежди относно достъпа до информация и скоростта на нейното обработване. Решения, които могат да четат мозъчни вълни, вече позволяват синтез на изкуствена реч или контрол на дронове. Така интерфейси, които предлагат работа на машини или медицински инструменти с мисли, вече са на разположение.

Разширяване на достъпа

Леснотата на работа е колосално удобство, което позволява на всеки човек безпроблемно да получава достъп до информация и образование. Един от най-достъпните интерфейси за средния потребител е гласовото търсене, използващо естествени въпроси и получаващо отговори по подобен начин. Това прави така, че не е необходимо да знаем специализирани термини или напреднали търсачки, за да намерим продуктите или услугите, които търсим.

Следващият етап в достъпа до информация с помощта на ИИ е търсенето по изображения. Малко хора осъзнават колко сложна е тази задача. Въпреки това, нейното използване означава осезаеми ползи за бизнеса, не на последно място, защото значително намалява ролята на местоположението. С търсенето по изображения можете да търсите подобни стоки, използвайки снимка, без посредничеството на описание на продукта, предоставено на конкретен език.

Проблеми с достоверността

За съжаление, съществуват и неизбежни рискове, свързани с областта на достъпа до информация с помощта на ИИ. Ако изкуственият интелект трябва да отговаря на нашите въпроси точно, трябва да сме сигурни, че той черпи информация от надеждни източници. Тук възниква проблемът с техниките на обучение на ИИ.

Можем да го разделим на три области:

• събиране на данните, на които се обучава изкуственият интелект,
• избор на данни, т.е. проблемът с проверката на достоверността на информацията и отхвърлянето, например, на фалшиви новини,
• прилагане на данните, т.е. заключенията, направени от ИИ от набора от данни, предоставен му.

Проблемът с надеждността може да бъде илюстриран с прост пример. Представете си, че ИИ е научил как изглеждат котките от набор от неправилно избрани снимки, в които всички котки са черни. По този начин той е заключил, че всички котки са черни.

Превеждайки нашия проблем в сферата на бизнеса, ИИ, използван за вземане на инвестиционни решения, би могъл да се обучи от набор от несъответстващи финансови данни. Например, на такъв, при който стойността на акциите на компания А постоянно нараства. Така ИИ я е определил като акция, чиято стойност постоянно расте, така че такава инвестиция няма риск.

Резюме

Възможностите на ИИ в бизнеса предимно включват:

• цифрова сигурност
• напреднал мониторинг, който позволява не само предотвратяване на опасни ситуации по време на масови събития, но и работа на безпилотни магазини
• бърз достъп до информация
• интуитивно гласово и изображенско търсене

От друга страна, основните рискове, които обсъдихме по-горе, вземат предвид:

• кражба и злоупотреба с чувствителни данни на клиенти и бизнес
• потенциални рискове от използването на интерфейси между мозъка и машината
• проблеми с надеждността на отговорите, предоставяни от ИИ

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.