Ролята на ИИ в бизнес решаването | ИИ в бизнеса #15

Изкуственият интелект вече помага на собствениците на много бизнеси днес. Той помага да се фокусирате върху съответните проблеми, като улеснява автоматизацията на повтарящи се задачи в предприятието. Той подкрепя и ускорява работата на анализаторите, като класифицира, събира и визуализира събраните данни. Но способен ли е изкуственият интелект също да помогне при предоставянето на бизнес решения, основани на данни?

Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения – съдържание:

1. Въведение
2. Вземане на решения – какъв е проблемът?
3. Методи за вземане на решения
4. Области на вземане на решения, подкрепяни от ИИ
5. Резюме

Въведение

Много собственици на бизнеси мечтаят за следната ситуация: аналитични инструменти, базирани на изкуствен интелект, събират данни в реално време за различни аспекти на операциите на компанията. Те са свързани с хранилище за данни, което дава на ИИ цялостен поглед върху ситуацията на компанията спрямо нейните конкуренти и общата пазарна ситуация. Използвайки всички тези данни, ИИ прави точен анализ на текущото състояние на компанията, както и на нейното близко и далечно бъдеще. Писахме за възможностите на изкуствения интелект в бизнес анализа на данни (BDA, BDI) в предишна статия.

Въпреки това, какво би се случило, ако ИИ не само очертае възможни пътища за развитието на компанията, но предложи решения за това какво да се направи, за да расте компанията оптимално и да реализира най-добрите възможни печалби? Или дори, ако предостави правилните бизнес решения?

Вземане на решения – какъв е проблемът?

Основата за вземане на точни решения от всякакъв тип е познанието за връзката между събитията и процесите. Както хората, така и изкуственият интелект продължават да правят грешки, докато се опитват да предскажат бъдещия шанс за успех, като събират и анализират данни за миналото. Статистически, шансовете за вземане на по-точно решение нарастват в така наречената затворена система, тоест в ситуация, която не подлежи на външни влияния. Шансовете за успех също нарастват, когато са придружени от обширен набор от данни, описващи подобни минали отношения по различни начини.

Изкуственият интелект има предимство пред хората защото може безупречно да анализира много по-големи обеми от данни и да вижда модели в тях, които са невидими за човешкото око. Той може, например, да забележи циклични промени в зависимото от местоположението търсене на услуги на компанията с миг на око или да извади от визуално непривлекателно резюме оптималната комбинация от умения на кандидата за компанията.

Въпреки това, въпросът за вземането на решения от изкуствения интелект е много сложен. В крайна сметка, визуализирането на набор от събрани данни е едно, а указването на оптималния курс на действие е друго. Това е така, защото се отнася до решения в рискови ситуации, основани на непълни данни. То също така включва влиянието на напълно непредсказуеми фактори, които имат сериозни последици, наречени черни лебеди.

Хората имат предимство пред изкуствения интелект защото при вземането на решения могат да вземат предвид външни фактори, чието влияние върху ситуацията на компанията може да не е очевидно или пряко. Те включват, например, политически събития, които влияят на цената и наличността на суровини, или личностни черти на кандидат за определена позиция, които компенсират леко по-малкия опит. Човек може също така да планира рамка, която определя факторите, взети под внимание при вземането на решения, тоест да разгледа процеса като цяло.

Методи за вземане на решения

Компаниите прилагат различни методи, за да улеснят и подредят процеса, за да се справят с рисковете, несигурностите и отговорностите, свързани с вземането на бизнес решения. Те включват:

• Матрица на Айзенхауер – която организира решенията по оси на спешност и важност, за да помогне при вземането на решения за реда, в който задачите трябва да бъдат изпълнени
• SPADE – многостранна рамка, която подчертава отговорността на един човек за решения, основани на споделянето на опита на целия екип
• Agile Inception – която предоставя рамката за първата концептуална и решаваща фаза на работата на агилния екип
• Интегрирано мислене – метод, който се фокусира върху изследването на възможности и бързо прототипиране на решения

Как може изкуственият интелект да помогне в тяхното прилагане? На текущия етап на развитие, ИИ може основно да помогне при подготовката на оптимални решения за специфични фази на вземането на решения. Това е така, защото се прилага точка по точка. С други думи, днешният ИИ може да облекчи служителите от изпълнението на досадните задачи по намиране и обработка на информация, например, избиране на оптималната цена за продукт. Въпреки това, на вземащите решения им остава да определят как изкуственият интелект трябва да търси отговори. С други думи, те ще трябва да посочат конкурентните си продукти, търговските локации, както и целевата клиентска група, за да назовем само няколко.

Области на вземане на решения, подкрепяни от ИИ

Изкуственият интелект блести в подкрепата или дори вземането на тесни решения. Ние използваме неговите възможности ежедневно, например, при написването на имейли. На базата на нашия език, стил на писане, както и на все по-растяща база от връзки между думи и фрази, изкуственият интелект става все по-точен в предлагането на следващия термин, фраза или пунктуационен знак. Може да се каже, че улавя нашите намерения в движение – неказаното изречение или мисъл.

Анализът и вземането на решения на базата на непълни данни работят на подобен принцип. Чрез анализ на предишна информация, ИИ може да попълни липсващите полета, тоест по някакъв начин “гадне” какво трябва да бъде в празна клетка на таблица или точка на графика.

Следователно, изкуственият интелект днес подкрепя разнообразни, но специализирани области на вземане на решения. Той намира приложение в, между другото:

• въвеждане на документи в бази данни – дори в ситуации, когато те се доставят на компанията в хартиен вид или съдържат непълни или слабо структурирани данни, ИИ може точно да организира информацията и да реши в коя колекция принадлежи документът,
• отговаряне на въпроси, зададени на естествен език – вземането на решения прави изкуствения интелект способен да отговаря точно на зададени въпроси и да проявява инициатива, задавайки последващи въпроси, както писахме, когато обсъждахме чатботове, гласови ботове и виртуални асистенти,
• управление на бизнес процеси – в ситуация на непълни данни, ИИ може да реши да премине към една от кликите на алтернативни следващи стъпки, включени в картата на процеса
• автоматизация на процеси – действието на изкуствения интелект позволява автоматизация на работните потоци между различни програми, които подкрепят компанията

Резюме

Областите на вземане на решения, подкрепяни от изкуствения интелект днес, са ограничени по обхват. Визията за бъдещето, очертана в началото, е просто предположение, дните, в които ИИ води компаниите, вероятно са малко вероятни.

Въпреки това, разширяването на обхвата на ИИ чрез съвместни модули за анализ и управление на различни процеси отваря непредсказуеми възможности. Ще се опитаме да надникнем в бъдещето на изкуствения интелект в подкрепата на бизнес решения и процеси в нашата следваща статия.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.