Изкуствен интелект в медиите | ИИ в бизнеса #77

Как се използва изкуственият интелект в медиите?

Изкуственият интелект в медиите навлиза все по-дълбоко в структурите на редакционните екипи, производствените студия и стрийминг платформите. AI променя начина, по който се създава, разпространява и персонализира съдържанието, адаптирайки материалите и тяхното представяне към индивидуалните предпочитания на аудиторията. Тази технология улеснява редакционната работа и революционизира взаимодействията с зрителите и слушателите, предоставяйки им уникални преживявания. От генерирането на съдържание до анализа на данни, изкуственият интелект в медиите придобива все по-голямо значение като инструмент, който подкрепя както малките, така и големите медийни компании в предоставянето на богато, ангажиращо и достоверно съдържание. Нека да разгледаме по-отблизо как индустриалните гиганти използват AI.

Изкуственият интелект в медиите: Spotify

През 2023 г. Spotify представи много решения, базирани на изкуствен интелект. Едно от тях е DJ AI, което предоставя персонализирани музикални препоръки за потребителите. DJ AI използва:

• GPT – голям езиков модел за генериране на текст, предоставен от OpenAI, създателите на ChatGPT,
• персонализационната технология на Spotify,
• платформата за AI глас от Sonantic.

DJ AI може да предостави на потребителите персонализиран списък с песни, заедно с коментари за артисти и парчета, които биха им харесали. DJ AI постоянно учи и актуализира своите препоръки на базата на обратната връзка от потребителите.

Друго решение, базирано на AI, е хиперперсонализираните препоръки, при които аудио съдържание се препоръчва на потребителите въз основа на техните музикални предпочитания. Spotify използва AI модели, за да препоръчва музика и подкасти, за да подобри удовлетвореността на потребителите.

Източник: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify също тества модели на машинно обучение, за да реши на кои потребители да показва съобщения в мобилното приложение. Според резултатите от A/B експеримент, описан в блога на Spotify Engineering, такова персонализирано таргетиране значително е подобрило процента на задържане, или колко дълго потребителите остават с услугата за стрийминг.

Въпреки това, Spotify подчертава, че трябва да бъде много внимателен и селективен при избора на получателите на такива съобщения, за да не наруши слушателското преживяване на любимата им музика, докато алгоритмите за машинно обучение постоянно се подобряват, за да разберат най-добре намеренията и предпочитанията на слушателите.

Как Netflix използва AI

Netflix е неразривно свързан с напреднали системи за изкуствен интелект, използвани за персонализиране на предложенията и подобряване на качеството на стрийминг. Специални алгоритми препоръчват филми и предавания, които най-добре отговарят на вкусовете на потребителите, въз основа на тяхната предишна активност.

Netflix използва алгоритми за машинно обучение, за да оптимизира качеството на видеото. Тези алгоритми анализират интернет връзката на потребителя, устройството и настройките на видеото, след което регулират качеството на видеото, за да предоставят най-доброто зрителско преживяване. Netflix също така използва модели на машинно обучение, за да предвиди бъдещите търсения на трафик. Това позволява на компанията да оптимизира производителността на сървърите, дори по време на пикови часове. AI също така позволява рендирането на персонализирани трейлъри и графики, за да насърчи гледането на конкретни продукции.

Източник: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Изкуственият интелект в медиите също се използва от Netflix за:

AI също така се използва в производството на видео и аудио съдържание, помагайки с редакцията и постпродукцията. Netflix използва AI, за да избира клипове за т.нар. Mega Asset, който след това се използва за създаване на персонализирани Dynamic Sizzles. Това помага за ефективното генериране на множество персонализирани видео комбинации, спестявайки до 70% от времето и разходите (според Netflix TechBlog).

Интересно е, че Джеймс Ърл Джоунс е предоставил на Netflix правата върху своите гласови записи, позволявайки на AI да репликира гласа му като Дарт Вейдър.

Изкуственият интелект в медиите също се използва от Netflix за:

• автоматичен превод на субтитри – Netflix използва ML алгоритми за автоматичен превод на субтитри на множество езици. Тези алгоритми анализират субтитрите и използват невронни мрежи, за да ги преведат на други езици,
• персонализация на потребителския интерфейс – изкуственият интелект анализира поведението на потребителите, като изборите на гледани филми и телевизионни предавания, и след това регулира потребителския интерфейс, за да предостави най-добрите зрителски преживявания,
• автоматично генериране на описания – изкуственият интелект в медиите чете съдържанието на филми и телевизионни предавания и след това генерира описания, за да помогне на потребителите да решат какво искат да гледат

The New York Times — за или против AI?

Влиятелният ежедневник The New York Times тества използването на алгоритми за машинно обучение за персонализиране на съдържанието. Например, платформата NYT Cooking предлага на потребителите персонализирани препоръки за рецепти, базирани на техните предишни избори и активност на сайта.

Въпреки това, според проучване, само 22% от американските възрастни оценяват качеството и достоверността на статии, автоматично генерирани от изкуствен интелект, като добри. Следователно, The New York Times трябва да внедри такива решения много внимателно и етично, за да не загуби доверието на читателите си в името на съмнителни бизнес ползи.

Наскоро The New York Times дори подаде иск срещу Open AI, създателите на ChatGPT, и неговия корпоративен спонсор, Microsoft, обвинявайки ги в незаконно използване на съдържанието на вестника за обучение на AI модели без подходящи лицензионни споразумения.

Според иска, двете компании уж са получили несправедливи финансови ползи по този начин. The New York Times оценява, че до 66 милиона статии от техните уебсайтове са били използвани за обучение на ChatGPT без разрешение или компенсация от издателя. По този начин се води правен спор относно правилата за използване на чуждо съдържание при разработването на търговски приложения на изкуствения интелект.

Източник: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Автоматизиране на редакционните процеси с помощта на изкуствения интелект в медиите

Изкуственият интелект не е само домейн на медийните гиганти. И в по-малки компании и редакции, AI може да поеме редица рутинни задачи от медийните служители, които отнемат време, но са прости и повтарящи се:

• изпращане на имейли,
• получаване на материали,
• публикуване на съдържание, или дори
• писане на прости новини може да бъде напълно автоматизирано с помощта на изкуствения интелект.

Например, Bertie, CMS създаден от списание Forbes, може самостоятелно да обработва данни от финансовите отчети на компаниите и да пише статии с ключови факти и цифри на базата на данните.

Въпреки това, според проучване, публикувано от Forbes, до 76% от американските възрастни са загрижени за потенциалната дезинформация, която може да бъде причинена от използването на изкуствения интелект в медиите. Хората се притесняват, че интелигентните машини ще доведат до колапс на журналистическите стандарти. Автоматично генерираното съдържание може да съдържа грешки, да разпространява непроверени факти или да бъде манипулирано. Затова много хора са скептични относно прекомерната зависимост от AI от редакторите.

Персонализация на медийните съдържания с помощта на AI

Друго приложение на изкуствения интелект в медиите е персонализацията на съдържанието за индивидуалните вкусове и интереси на потребителите. Това включва анализ на активността на аудиторията на медийните сайтове и след това избор на персонализирани препоръки за всеки от тях.

Spotify, например, проследява историята на слушане и предпочитанията за песни и предлага по-персонализирани плейлисти и нови функции за откритие на музика на конкретни потребители. Подобно, Netflix анализира избора на филми на своите абонати и предоставя персонализирани препоръки, трейлъри и графики в приложението.

Персонализираните препоръки са най-ефективният начин за откритие на нови филми, сериали или програми. Чрез използването на AI по този начин, медийните компании могат значително да увеличат ангажираността и лоялността на аудиторията.

Друго приложение на изкуствения интелект в медиите е интелигентното таргетиране на реклами. Алгоритмите анализират поведението на потребителите, за да адаптират рекламните съобщения към конкретни аудитории. Това увеличава ефективността на кампаниите и следователно тяхната печалба. Например, системата за препоръки на Netflix е отговорна за неочаквани хитове като “La Casa de Papel” – продукцията е насочена към зрители, заинтересовани от трилъри.

Използване на изкуствения интелект в медиите – видео и аудио продукция

Изкуственият интелект също се прилага за създаването на мултимедийно съдържание. Новите AI модели, известни като генеративни AI модели, могат самостоятелно да генерират изображения, текст и дори аудио записи на базата на описания на естествен език. Такива системи могат автоматично да прототипират графики, да предлагат сценарии за филми, да пишат резюмета на сюжети или да генерират диалози на герои.

Специализирани AI модели също могат да имитират специфични гласове на известни актьори, създавайки напълно синтезиран саундтрак. Това отваря нови възможности за дублиране на видеоигри или анимационни филми без необходимост от скъпи актьори. Изкуственият интелект подобрява производството на видео и аудио съдържание и създава напълно нови формати за развлечения.

Изкуственият интелект в медиите в борба с фалшивите новини

Изкуственият интелект може да анализира съдържанието, за да идентифицира фалшиви новини и дезинформация. Алгоритмите откриват типични характеристики на фалшивите новини, като липса на източници, емоционален език или манипулация. AI инструментите проверяват фактите и посочват съмнителни части от текстовете. Този тип мониторинг може да помогне на медийните организации да подобрят достоверността на своите съобщения и да спечелят доверието на аудиторията си.

Изкуственият интелект в медиите – обобщение

В обобщение, изкуственият интелект дълбоко променя медийната и развлекателната индустрия. Алгоритмите за машинно обучение автоматизират работата на журналистите, персонализират съдържанието, оптимизират производството на медии и помагат за точно таргетиране на реклами. Чрез анализ на активността на потребителите, AI моделите също предвиждат бъдещите тенденции в потреблението на медии и ги оформят по контролируем начин.

Компании като Netflix, Spotify и The New York Times експериментират с различни приложения на изкуствения интелект. Въпреки това, все още възникват спорове относно прозрачността на алгоритмичните операции и уважението към правата на създателите на съдържание, използвани за обучение на AI модели. Следователно, по-нататъшното развитие на тази технология в медийната индустрия ще изисква мъдър, етичен и отговорен подход.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.