Изкуствен интелект в анализа на социалните медии

Каква е голямата нужда от инструменти за изкуствен интелект за анализ на поведението на хората чрез социалните медии? Основно става въпрос за разбиране, както и предсказване на поведението на потребителите в платформите за социални медии. Това е трудно заради количеството и типовете данни, които се събират. Анализатор, който не е подпомогнат от изкуствен интелект в социалните медии, може да брои реакциите и броя на коментарите или да оцени дали публикациите са положителни или отрицателни. Задачата ще бъде досадна и податлива на грешки.

От друга страна, анализатор с помощта на изкуствен интелект в социалните медии ще получи възможността да събира данни от всички места, където се появяват споменавания на компанията, както и да получава информация за това къде трябва да бъдат в бъдеще. Това е възможно, защото изкуственият интелект може да работи на много по-голям мащаб. С други думи, той може да анализира големи данни, т.е. огромни количества разнородни данни.

Как да се възползваме от данните, събрани от изкуствения интелект в социалните медии?

Инструментите, базирани на изкуствен интелект в социалните медии, ни позволяват да отразим асоциации, показвайки връзките, свързващи името на продукта с прилагателни, описващи качество, емоции или свързани стойности. Това може да се окаже ключов инструмент за анализа на социалните медии, показвайки как клиентите възприемат нашия бизнес. Свързването на честотата на определени думи, комбинирането им с фотографии и емоционалните реакции на потребителите – отваря напълно нови бизнес възможности.

Планиране на публикации с изкуствен интелект в социалните медии

Чрез автоматизиране на календара за публикуване на съдържание в социалните медии с изкуствен интелект, можем да планираме датата и часа, в който всяка публикация ще се появи. Ако избраният инструмент за изкуствен интелект е оборудван с модул за обучение на изкуствен интелект, можем да изберем да поверим автоматизацията за оптимизиране на календара за публикуване. Имайки данни за популярността на предишни публикации, приложение като Buffer ще предложи кога е най-добре да публикуваме следващата публикация.

Може ли изкуственият интелект сам да създава публикации в социалните медии?

Напълно автоматизираните публикации в социалните медии са предимно ефективни за повторно използване на съдържание, а именно:

  • повторна употреба на съществуващо съдържание,
  • съответствието му с изискванията за публикуване в други социални медии,
  • оптимизация на записите за SEO и
  • автоматично намиране на “водещата нишка”, свързваща материалите, за да ги направи последователни.

С оглед на нивото на сложност на ChatGPT или Google Bard, които могат да генерират дълги, смислени изказвания, и добавяйки напреднали генератори на изображения като Dalle-2, Midjourney или Stable Diffusion, отговорът на въпроса дали изкуственият интелект може сам да създава публикации в социалните медии е да.

Има едно условие: за да запазите публикацията в стила на нашите предишни приноси и да продължите темите, които покривате в социалните медии, трябва да имате подходящи подсказки. Освен това, изходният материал – т.е. контекстът, предоставен на изкуствения интелект – трябва да включва достатъчно примери от вашите предишни публикации. И ако това, за което искате да пишете, не е публично достъпно, трябва също да предоставите информация, която е пряко свързана с темата. С други думи, това няма да бъде пълна автоматизация, а по-скоро сътрудничество с изкуствения интелект.

3 инструмента за изкуствен интелект за маркетинг в социалните медии

Ако искате да аутсорсвате писането или разработването на календара за публикуване на социалните медии на инструмент, който работи с изкуствен интелект, има три, на които си струва да се обърне внимание. Cortex е инструмент за оптимизиране и персонализиране на маркетингово съдържание, Lately е за създаване на стратегии и идеи за съдържание, а Buffer е основно за управление на календари и колаборации в социалните медии. Всички тези инструменти разполагат с изкуствен интелект, за да увеличат ангажираността и възвръщаемостта на инвестициите в маркетинга в социалните медии.

Cortex

Cortex е инструмент за изкуствен интелект, който помага на компаниите да увеличат възвръщаемостта на инвестициите си в маркетинга в социалните медии чрез:

  • консолидиране на инструменти,
  • автоматизиране на повтарящи се задачи,
  • добавяне на данни към аналитични инструменти.

Cortex анализира маркетинговото съдържание и предсказва как потребителите ще реагират на него. Той също така използва съществуващо съдържание, генерира нови публикации, свързващи се с предварително определени страници или документи, както и отговаря на въпроси на клиенти в реално време. Cortex предлага и възможността да прилага избрани филтри към изображения, така че те да са в съответствие с цветната схема на марката, автоматично да съвпадат цветове и да следят конкуренцията.

Изкуствен интелект в социалните медии

Източник: www.meetcortex.com

Buffer

Buffer е инструмент за маркетинг в социалните медии, който помага на малките бизнеси да изградят своята аудитория органично. Една от интересните функции е Buffer AI Assistant, който:

  • помага за генериране на идеи за съдържание,
  • позволява повторна употреба на съществуващо съдържание,
  • създава мигновени отговори на коментари, както и
  • позволява генериране на вариации на публикации.
Изкуствен интелект в социалните медии

Източник: buffer.com

Lately

Lately е платформа за социална продажба, която прилага изкуствен интелект за предоставяне на маркетингово съдържание. Lately предлага и специален инструмент за повторна употреба на съществуващо съдържание, за да увеличи ангажираността на всички социални платформи.

Изкуствен интелект в социалните медии

Източник: lately.ai

Ето някои от основните им разлики и как изкуственият интелект се използва в тези инструменти:

  • Cortex използва изкуствен интелект за анализ на маркетинговото съдържание и предсказване на реакцията на потребителите, както и за адаптиране на съдържанието за различни платформи за социални медии, оптимизиране за SEO и наблюдение на конкуренцията.
  • Lately прилага изкуствен интелект за създаване на маркетингови стратегии и генериране на идеи за съдържание. Той учи гласа на марката и превръща съществуващото съдържание в ефективни публикации в социалните медии.
  • Buffer използва изкуствен интелект за планиране на публикации на различни платформи, включително TikTok, създава мигновени отговори и вариации на публикации.
Изкуствен интелект в социалните медии

Изкуствен интелект в социалните медии – резюме

Инструментите за изкуствен интелект помагат за подобряване на ефективността на маркетинга в платформите за социални медии, включително създаване на текстово и визуално съдържание, наблюдение на социалните медии или управление на реклами. Въпреки това, най-добрите резултати ще бъдат постигнати, като се използва изкуственият интелект в социалните медии като асистент, който да помогне за подобряване на качеството на публикуваното съдържание и оптимизиране на календара, а не като автоматизирана машина за създаване на публикации. Управлението на социалните медии на компанията може да бъде значително подпомогнато чрез внимателно наблюдение на аналитиката и извеждане на заключения, особено с помощта на изкуствения интелект.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание