Искусствен интелект в човешките ресурси – съдържание:
- Ролята на ИИ в HR днешно време
- Ключови предимства на автоматизацията на набиране на персонал за малки предприятия
- Традиционни методи за набиране на персонал срещу автоматизация на набиране - предимства и недостатъци
- Изкуствен интелект в човешките ресурси при избора на кандидати - как работи?
- Влияние на автоматизацията върху развитието на екипа и ангажираността
- Наемане на база умения. Дали ИИ е бъдещето на HR?
Ролята на ИИ в HR днешно време
В дигиталната ера, търсенето на високо квалифицирани ИТ специалисти продължава да расте. До 97 милиона нови работни места в областта на ИИ и автоматизацията могат да бъдат създадени по целия свят до 2030 г., докато 75 милиона позиции ще бъдат елиминирани поради технологичния напредък (Световен икономически форум). Това поставя пред HR предизвикателството да намери хора с правилните, често уникални компетенции.
Благодарение на скоростта на обработка на информация, ИИ може да помогне да се отсеят кандидатите, които най-добре отговарят на нуждите на организацията от голям брой заявления. В резултат на това автоматизацията на процесите може да създаде ангажирани, синхронизирани екипи и да увеличи ефективността на HR отдела.
Ключови предимства на автоматизацията на наемането за малките бизнеси
В малките компании, където всеки служител често изпълнява множество функции, спестяването на време и ресурси е изключително ценно. Автоматизацията на процеса на наемане позволява бързо и ефективно да се прегледат стотици автобиографии, избирайки само тези, които най-добре отговарят на изискванията на позицията. Това позволява на HR екипа да се фокусира върху директния контакт с избраните кандидати, което е особено важно за изграждането на положителен имидж на компанията като работодател.
Автоматизацията на наемането може да:
- ускори процеса на наемане – алгоритмите могат да анализират стотици автобиографии и да изберат най-добрите кандидати за секунди,
- спести време – ИИ може самостоятелно да извърши първоначалния подбор на заявления, което освобождава HR отдела от това задължение,
- подобри данните и аналитиката в процеса на подбор – с напреднали инструменти за управление на наемането, като системи за проследяване на кандидати (ATS), малките бизнеси могат да управляват процесите на наемане по-ефективно, спестявайки време и увеличавайки шансовете за намиране на най-подходящите кандидати,
- осигури последователност – процесът на наемане е повтарящ се и непроменлив, което осигурява последователност в операциите на компанията.
Също така е важно да се отбележи положителното въздействие на автоматизацията върху опита на кандидатите. Търсещите работа ценят по-краткия процес на наемане и бързата обратна връзка. Това е особено важно за малките бизнеси, които често конкурират за таланти с по-големи играчи на пазара. Чрез предоставяне на ефективен и приятелски процес на наемане, малките компании могат да привлекат качествени кандидати, които се интересуват от по-индивидуален подход и възможности за развитие, които по-малките организации предлагат.

Източник: DALL-E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Традиционни методи за наемане срещу автоматизация на наемането – предимства и недостатъци
Традиционните методи за намиране на кандидати за работа, като:
- анализ на автобиографии,
- анализ на мотивационни писма,
- интервюта за наемане,
- задачи за наемане,
- са времеемки и податливи на човешки грешки или предразсъдъци.
От друга страна, добре проведен традиционен процес на наемане дава на кандидата ценна обратна връзка и му позволява да избере човек, който ще се впише в екипа на компанията в много отношения.
Несъмнено, автоматизацията на наемането помага да се ускори процеса и решава проблема с личните предразсъдъци, но изчислението на предимствата и недостатъците не дава ясен резултат. На мястото на проблемите, свързани с традиционното наемане, възникват други проблеми:
Скорост | Риск от изключване на ценни кандидати |
Широк обхват | Неясни критерии за оценка, включени в алгоритмите |
Последователност | Трудност при оценяване на меки умения |
Намалени разходи | Недоверие от страна на кандидатите |
Например, системата може да отхвърли добър кандидат просто защото автобиографията му не съдържа определени ключови думи. Поради тази причина, комбинацията от автоматизация и човешка оценка работи най-добре.
ИИ в HR при избора на кандидати – как работи?
Изкуственият интелект може да анализира стотици заявления за секунди и да избере автобиографията, която най-добре отговаря на изискванията. Как е възможно това?
Ключът е в машинното обучение. Алгоритмите анализират примери за успешни наемания и се учат да разпознават модели, които показват добро съответствие на кандидата. На базата на това, те могат да предскажат степента на съответствие между новите заявления и изискванията на компанията и да предложат най-обещаващите.
Друга техника е създаването на т.нар. “цифрови близнаци” на служителите, т.е. подробни профили на идеални кандидати, създадени от алгоритми на базата на анализ на данни. Новите заявления се сравняват с такъв модел.
Инструменти за автоматизация на наемането, базирани на ИИ – като:
- HireVue, – използва изкуствен интелект за оценка на потенциала на кандидатите за работа. Работи под името Human Potential Intelligence и оценява избора на думи, тон на гласа и изражения на лицето на кандидатите,
- Beamery – прилага ИИ за управление на отношенията с кандидатите и самия процес на наемане, предлага функции като автоматичен скрининг на кандидати, анализ на техните данни, персонализирани кампании за наемане; този инструмент се използва в много големи компании като Facebook и Dropbox.

Източник: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)
Те успешно идентифицират качества като креативност, способност за сътрудничество или инициатива. Те също така позволяват анализ на ангажираността и удовлетвореността на настоящите служители.
Въздействие на автоматизацията върху развитието на екипа и ангажираността
Как автоматизацията на наемането се отразява на развитието на екипа и ангажираността?
Първо, тя помага за изграждането на екип с висока степен на съответствие на компетенциите с нуждите на компанията. Второ, спестява време на HR отдела, което може да бъде изразходвано за развитие на умения и интеграция на екипа. Трето, алгоритмите могат да оценят способностите и мотивацията на кандидатите, което е благоприятно за изграждането на ангажиран екип.
Също толкова важно е, че използването на инструменти за ИИ не приключва с наемането. То може да играе значителна роля в развитието на уменията на служителите. Например:
– ИИ системите идентифицират пропуски в компетенциите на екипа и предлагат подходящо обучение,Наемане на базата на умения. ИИ бъдещето на HR ли е?
Съвременната тенденция в HR, наречена наемане на базата на умения, е идеално комбинирана с възможностите на ИИ. В този подход, важни са конкретните умения и способности на кандидатите, а не само опитът или дипломите.
В същото време, развитието на ИИ в HR отваря нови възможности за персонализиране на наемането и развитието на служителите. ИИ може да помогне за идентифициране на пропуски в уменията и да предложи индивидуални пътища за развитие, което е ключово за задържането на служителите ангажирани и удовлетворени.

В заключение, въпреки че ИИ все още не е широко разпространен в процесите на наемане, потенциалът му в тази област е огромен. В бъдеще можем да очакваме ИИ да играе все по-важна роля в идентифицирането и развитието на таланти, което го прави изключително обещаващ инструмент за бъдещето на HR. Въпреки това, трябва да осигурим прозрачност на оценъчните алгоритми и добро качество на данните, на които моделите се обучават, за да не съдържат предразсъдъци.
Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.
AI in business:
- 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
- Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
- 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
- Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
- Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
- Използване на ChatGPT в бизнеса
- Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
- Автоматизирани публикации в социалните медии
- Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
- Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
- Бизнес НЛП днес и утре
- AI-подпомагани текстови чатботове
- Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
- Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
- Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
- Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
- Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
- Автоматична обработка на документи
- Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
- Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
- Какво е бизнес интелигентност?
- Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
- Креативен ИИ на днешния ден и утре
- Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
- Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
- 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
- Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
- Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
- Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
- Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
- RPA и API в дигитална компания
- Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
- Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
- Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
- Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
- ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
- Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
- Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
- Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
- Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
- Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
- Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
- Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
- 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
- AI продукти и проекти - как се различават от другите?
- AI като експерт в екипа ви
- AI екип срещу разпределение на роли
- Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
- Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
- Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
- 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
- Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
- AI за B2B персонализация
- Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
- Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
- Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
- Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
- Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
- Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
- Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
- Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
- Топ 7 AI строители на уебсайтове
- Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
- Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
- Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
- Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
- Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
- Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
- Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
- Изкуствен интелект в медиите
- Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
- Изкуствен интелект в туристическата индустрия
- Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
- Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
- Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
- Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
- Революцията на ИИ в социалните медии
- Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
- 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
- AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
- Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
- Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
- IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
- Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
- GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
- LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
- AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
- Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
- Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
- Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
- Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
- AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
- Създаване на уебсайт с ИИ
- Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
- Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
- Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
- Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
- Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
- Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
- Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
- AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
- Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
- AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
- "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
- Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
- Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
- Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
- Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
- Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
- Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
- Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
- Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
- AI чатботове за електронна търговия. Казуси
- Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
- Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
- Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
- AI експерти в Полша
- ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
- Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
- Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
- LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
- Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
- Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
- Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
- Ролята на ИИ в модерирането на съдържание