AI екип срещу разпределение на роли | AI в бизнеса #53

Какво прави екипът по изкуствен интелект?

Екипът по изкуствен интелект е група специалисти в областта на изкуствения интелект. Техните отговорности в компанията включват:

• усилване на продукти и услуги с помощта на ИИ — екипът по ИИ може да разработи и внедри системи, базирани на ИИ, които увеличават стойността на предлаганите продукти и услуги. Например, компания за електронна търговия може да внедри система за препоръки, базирана на ИИ, която предлага продукти, съобразени с предпочитанията на клиентите, въз основа на анализ на покупателното поведение,
• автоматизиране на рутинни задачи — екипът по ИИ може да създаде решения, които автоматизират повтарящи се задачи, позволявайки на служителите да се фокусират върху по-сложни. Например, компания може да създаде чатбот, базиран на ИИ, за предоставяне на клиентско обслужване и отговаряне на често задавани въпроси,
• анализ на данни и генериране на отчети — екипът по ИИ може да анализира големи количества данни, да прави изводи и да генерира отчети, за да подкрепи бизнес решенията. Например, компания може да използва система за анализ на настроението, базирана на ИИ, за да следи обратната връзка от клиентите относно своите продукти и услуги.

Въпреки това, отговорностите на екипа по ИИ в компанията зависят предимно от амбициите на организацията относно обхвата на внедряване на изкуствения интелект. Според Gartner, обхватът на използване на ИИ в предприятието може да бъде широко категоризиран в три области:

1. Компании, които се стремят да подобрят ефективността, където екипът по ИИ работи предимно за подготовка на вътрешни инструменти за организацията и инструменти за клиентско обслужване.
2. Компании, които използват ИИ за оптимизиране на своите операции, но избягват да го използват в продукти и клиентско обслужване. Екипът по ИИ се занимава само с подобряване на вътрешните процеси на организацията.
3. Компании, които внедряват изкуствен интелект в голям мащаб, където екипът по ИИ внедрява решения в продукти, клиентско обслужване и вътрешно.

Източник: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/it-symposium-keynote)

Компетенции и отговорности на членовете на екипа по ИИ

Според доклада на Gartner “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024”, търсенето на специалисти по изкуствен интелект ще нараства в следващите години, особено в области, като:

• внедряване на генеративен изкуствен интелект в компаниите,
• доверие в ИИ, управление на рисковете и сигурността, AI TRISM,
• създаване и разработване на приложения, активирани от ИИ (развитие, обогатено с ИИ),
• използване на изкуствен интелект за оптимизиране на начина, по който се вземат решения.

Но как изглежда екипът по ИИ отвътре? Разбира се, той ще варира леко в зависимост от проекта. Но ето някои ключови роли в екипа по ИИ:

• Данен учен — данните учени се занимават с анализ и интерпретация на данни, предсказателно моделиране и машинно обучение. Основната им цел е да извлекат ценна информация от данните и да я използват за вземане на бизнес решения.
• Инженер по софтуер за ИИ — инженерите по софтуер за ИИ създават и разработват приложения, базирани на изкуствен интелект. Работата им е да внедряват и оптимизират алгоритми за машинно обучение и да ги интегрират в съществуващите системи.
• Изследовател/инженер по ML — изследователите по ML разработват нови модели и алгоритми за машинно обучение и ги внедряват. Основната им цел е непрекъснато подобрение и иновации в областта на изкуствения интелект.
• Етист по ИИ — етистите по ИИ са професионалисти, които разбират рисковете, свързани с използването на изкуствен интелект, и са отговорни за етичната му употреба. Те осигуряват, че инициативите по ИИ и тяхното внедряване съответстват на етичните принципи и закона.

Екипът по ИИ също така се нуждае от някой, отговорен за стратегическите и бизнес аспектите на проекта. Това може да бъде мениджър по ИИ, който управлява разработването и внедряването на процеси и продукти, базирани на ИИ, или главен директор по ИИ (CAIO), който е отговорен за стратегията по ИИ в цялата организация. Ролята им е:

• да управляват използваните технологии по ИИ – CAIO трябва да е запознат с различни алгоритми и техники по ИИ и да може да ги прилага за решаване на проблеми в организацията,
• да наблюдават дизайна, разработването, тестването и внедряването на решения по ИИ в сътрудничество с екипа по ИИ,
• да измерват бизнес и финансовото въздействие на ИИ, за да оценят ползите и разходите от внедряването на изкуствен интелект,
• да обучават и развиват служителите в областта на ИИ.

Личности в екипа по ИИ

Както в всеки сплотен екип, всеки член на екипа по ИИ трябва да притежава правилните компетенции, редовно обновявани умения и опит. Не по-малко важно обаче е необходимостта от разнообразие, което означава, че екипът трябва да се състои не толкова от подобни хора, а от хора, които вдъхновяват един друг с различните си гледни точки.

Личностите играят ключова роля в изграждането на ефективен екип по ИИ. Докато всички членове на екипа споделят страст към технологията и аналитични умения, те се различават в подхода си, темперамента и предпочитанията си.

Мениджърът на екипа по ИИ трябва да разпознава тези различия и да оценява важността на разнообразието. Например, учен по данни, ориентиран към детайлите и педантичен, може да се отегчи от абстрактни дискусии относно бъдещите направления на технологията по ИИ и да предпочита да се фокусира върху подобряване на текущия ML модел. От друга страна, етистът по ИИ с визионерски темперамент и богато въображение може да няма търпение за досадно програмиране и тестване.

Според доклада на McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, следните качества стават все по-важни в съвременния бизнес свят:

• Гъвкавост – скоростта, с която технологията се развива, означава, че не си струва да се заключваш в един набор от инструменти или един начин на работа,
• Способност за адаптиране към променящи се условия – промени в състава на екипа, преминаване към дистанционна работа или дори аутсорсинг на друга компания не трябва да бъдат проблем за “идеалния” член на екипа по ИИ,
• Отвореност към нови предизвикателства – внедряването на изкуствен интелект в повече области на бизнеса означава, че всеки човек в екипа по ИИ ще трябва да придобие нови умения.

Също толкова важни са способността за сътрудничество и комуникация, готовността да поемат отговорност за възложените задачи и способността да се справят със стреса.

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Структура на работата

За да се осигури ефективен работен процес в екипа по ИИ, си струва да се използва техниката на структура на работата. Тя включва разделяне на проекта на по-подробни задачи, които след това се възлагат на отделни членове на екипа в зависимост от техните компетенции.

На най-високо ниво има общи бизнес цели, които се разделят на конкретни продуктови инициативи. Те, от своя страна, се разделят на изследователски, програмистки, тестови задачи и т.н. Благодарение на WBS, всеки знае точно какво да прави, за да допринесе за успеха на цялото.

В екипа по ИИ структурата на работата може да изглежда така:

• Анализ на данни. Екипът по ИИ често започва с анализ на данни, за да идентифицира модели и връзки, които могат да се използват за изграждане на предсказателни модели.
• Изграждане на предсказателни модели. На базата на събраните данни, екипът по ИИ изгражда предсказателни модели, които могат да се използват за прогнозиране на бъдещи събития.
• Тестване и оптимизиране на модели. След като моделите са изградени, екипът по ИИ ги тества и оптимизира, за да се увери, че работят правилно и произвеждат точни резултати.
• Внедряване на модели. След тестването, моделите се внедряват, което означава, че се използват за прогнозиране на бъдещи събития на базата на нови данни.
• Наблюдение и поддържане на модели. След внедряването, екипът наблюдава тяхната производителност и ги поддържа в добро състояние, за да осигури точни резултати през целия им живот.

Резюме

Изборът на проектен екип може да определи успеха или провала на целия проект. Затова е толкова важно екипът по ИИ да се състои от хора с различни умения и личности, различен опит и различни работни стилове. Ако проектният мениджър или CAIO избере правилните хора, те естествено ще поемат неформални роли, които са най-важни за изграждането на сплотен екип, увеличавайки шансовете за успех и по-нататъшно плодотворно сътрудничество.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.