Бизнес НЛП днес и утре | ИИ в бизнеса #12

Приложението на обработката на естествен език (NLP) в бизнеса предлага огромни възможности за развитие и автоматизация. То се прилага в области, толкова разнообразни, колкото анализирането на емоционални реакции в социалните медии, където може да подсказва как се възприема една марка, до гласовото и интуитивно управление на индустриални машини. Какви са перспективите за приложенията на NLP в близко бъдеще?

Бизнес NLP днес и утре – съдържание:

1. Въведение
2. NLP в бизнеса – какво може да направи днес?
3. Бъдещето на NLP в бизнеса
4. Резюме

Въведение

Писахме за това как работи обработката на естествен език, или как машините и изкуственият интелект могат да разбират езика, в тази статия. Вече споменахме как работи за автоматична обработка на документи, анализ на социални медии, автоматичен превод и чатботове, както текстови, така и гласови. Днес обаче ще се фокусираме върху кратък преглед на други приложения на NLP (Обработка на естествен език), които представляват интерес за бизнеса. Какво е налично днес. И също така какви възможности се отварят за NLP в близко бъдеще.

NLP в бизнеса – какво може да направи днес?

Едно вълнуващо приложение на NLP, което е наистина полезно в управлението на електронната търговия, е анализ на текст. Например, анализирането на отзиви за продукти, публикувани на сайтове за обратна връзка от клиенти, може да предложи ценни предложения за предлагането на магазина или подобрения на самите продукти. Изучаването на отзиви от клиенти позволява да се вземат бизнес решения по-ефективно, както и да се разработят стратегии, които отговарят на очакванията на клиентите.

Анализът на текст също се нарича текстово добиване. Защото чрез използването на изкуствен интелект е възможно да се “изкопаят” данни и поведенчески модели от текст, написан по неформален, естествен начин. Те могат да бъдат, например, модели за честотата на покупка на конкретни продукти или степента на удовлетвореност след избор, които не се виждат от хората, анализиращи коментарите. Вместо това, те могат да предоставят ценни знания за клиентите. Тези знания, от своя страна, ще направят възможно прилагането на персонализация или стратегии за маркетинг, основани на данни, и изкуствен интелект, отговарящи на нуждите на конкретен клиент.

Изкуственият интелект, комбиниращ анализ и възможности за текстово добиване, също е способен на подготовка на точни и фактически резюмета. Това включва съдържанието на бизнес срещи, след които всеки участник може да получи текстова бележка, съдържаща най-важните заключения. Способността да се обобщават текстове и да се правят изводи от изходни материали също значително ускорява пазарните и конкурентни изследвания, тъй като човек може бързо да прегледа по-голям доклад, използвайки бележки, подготвени от AI, възползвайки се от възможностите, предоставени от обработката на естествен език.

Въпреки това, заслужава да се спомене не само разбирането, но и генерирането на реч в бизнес контекст. Различни видове чатботове и гласови ботове са често срещани в индустрията на хотелиерството и туризма, наред с други. Благодарение на автоматичния превод и естествения начин на комуникация с глас, използването на NLP осигурява отлично удовлетворение на клиентите. От избора на хотел, резервиране на полет, до туристическа информация на базата на местоположение, извлечена в реално време. Всички тези удобства са възможни благодарение на обработката на естествен език.

Бъдещето на NLP в бизнеса

Пералня, която ви напомня с учтив глас да завършите програма, или хладилник, който ви напомня да попълните запасите си от портокалов сок, са решения, налични днес. Светът около нас ще говори все повече: Интернет на нещата (IoT) и бързото развитие на изкуствения интелект правят сензорите и гласовите взаимодействия навсякъде.

Бъдещият анализ на естествения език може да включва не само писмени и говорими изказвания, но и съпътстващи знаци, които изразяват емоции. В говоримия език това ще включва гласов обем и тон, както и темпо на речта. А в разговорния писмен език – анализ на публикувани емотикони, меми или изображения. Още по-голямо поле за анализ се отваря, когато изказването се анализира от видеозапис, където може да се види говорещият човек.

Ако анализът на невербалната комуникация, подкрепен от изкуствения интелект, е част от NLP, има начин да се разбере не само значението на изказването, но и неговото намерение. Невербалната комуникация отваря полето за интерпретиране на поведения и нагласи, които предават значение, съпътстващи емоции и указват целта на съобщението. NLP, комбинирано с анализ на изображения (компютърно зрение), ще позволи интерпретация на значението на лицевите изрази, движенията, както и жестовете. А инструментите за анализ, подкрепени от AI, ще извлекат допълнителни заключения за това кога и къде клиентите се интересуват от продукт или услуга.

Резюме

Думите на Алберт Мерабиан съпътстват нашия анализ на обработката на естествен език: Човешката комуникация е само 7% основана на информация, предадена чрез думи. Тонът на гласа е 38% определен от него, а цели 55% е невербална комуникация. Тези, които се занимават с обработка на естествен език и нейните връзки с други клонове на изкуствения интелект, също знаят това. Определено ще се удивим на какви заключения бързо обучаващият се AI ще извлече от нашето поведение и жестове.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на усърдните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.