Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса | ИИ в бизнеса #8

Какво е невронен машинен превод?

Невронният машинен превод е напреднала форма на превод, която използва дълбоки невронни мрежи за анализ и превод на текст. За разлика от предишните методи, които превеждаха текста според зададени правила или статистики, невронният машинен превод анализира цели изречения, като взема предвид контекста. Той се използва от съвременни инструменти като Google Translate, DeepL, Microsoft Translator и Yandex.

Предимства и недостатъци на машинния превод

Основното предимство на машинния превод е способността му да създава по-гладки и по-естествени преводи. Например, докато по-ранните версии на Google Translate превеждаха всяка дума поотделно, съвременните невронни технологии могат правилно да интерпретират думата в контекста. Недостатъкът обаче е необходимостта от достъп до огромни бази данни и напреднала изчислителна мощ.

Google Translate. Най-популярният избор

Google Translate, стартиран през 2006 г., първоначално разчиташе на статистически методи. Въпреки това, благодарение на инвестиции в невронни технологии, качеството на преводите значително се е подобрило. Поддържайки повече от 130 езика, Google Translate може да превежда:

• текстове – когато бъдат поставени в прозореца на преводача в уеб браузъра,
• изображения – особено полезно за превод на езици, които използват различна нотация от езика, на който превеждате; поддържа формати .jpg, .jpeg и .png,
• текстови файлове – в .docx, .pdf, .pptx и .xlsx формати
• цели уеб страници – след поставяне на адреса на страницата, преведеният текст остава на оригиналното си място.

Той също така е интегриран с много услуги на Google, като браузъра Chrome и Google Docs, което го прави лесно достъпен за потребители по целия свят. Можете също да използвате API, което означава, че можете да използвате Google Translate, за да превеждате автоматично вашия сайт или приложение.

Преводачът от Google е наличен на уеб, Android и iOS платформи. Една от най-практичните функции на Google Translate е преводът на уеб страници чрез URL, нещо, което неговият конкурент, DeepL, не предлага.

DeepL. Изгряваща звезда на машинния превод

DeepL бързо спечели признание за способността си да предоставя преводи с по-високо качество от своите конкуренти. DeepL обучава своите невронни мрежи с базата данни Linguee, което позволява по-точни преводи. В момента поддържа 28 езика и предлага уникални функции като речник за превод и персонализиране на тона.

Освен това, DeepL предлага платена Pro версия, която предоставя допълнителни функции, като по-голям лимит на знаците и достъп до API. Тя е налична на уеб, десктоп (Mac и Windows), Android и iOS платформи.

Google Translate срещу DeepL. Сравнение

Въпреки че и двете платформи приемат невронна технология, те се различават в няколко ключови аспекта.

• Точност на превода – DeepL обикновено постига по-добри резултати от Google Translate в слепи тестове, особено за европейски езикови двойки. В тестове, в които преводите бяха оценявани, DeepL често имаше по-добри резултати. Освен това, преводите на DeepL са по-естествени, особено за европейските езици.
• Поддържани езици – Google Translate поддържа повече от 130 езика, което го прави победител в тази категория. В контекста, DeepL поддържа само над 30 езика. Въпреки че и двете услуги обхващат популярни езици, Google Translate предлага повече опции за по-малко популярни езици.
• Интеграции/Опции – И двете услуги предлагат уеб интерфейси за случайни преводи. DeepL предлага десктоп приложение за Windows и macOS, докато Google Translate не предлага такова. И двете имат мобилни приложения. За уеб превод, и двете предлагат API услуги.
• Цена – И Google Translate, и DeepL предлагат безплатни уеб версии. При използване на API, и двете имат безплатен лимит от до 500,000 знака на месец. Google Translate таксува $20 на милион знака след изчерпване на безплатния лимит, докато DeepL има фиксирана ставка от $5.49 на месец плюс $25 на милион знака.

5 приложения на автоматичния преводач за бизнеса

Съвременните бизнеси все повече експлоатират автоматичните преводи. Благодарение на тях, е възможно бързо и ефективно да се превеждат документи, уебсайтове или комуникации с клиенти от различни страни.

1. Автоматичен превод на документи

В бизнес света, където времето е пари, скоростта на превода е ключова. Представете си многонационална корпорация, която получава стотици документи на различни езици всеки ден. Вместо да чакате дни или седмици за преводач, можете да се възползвате от DeepL или Google Translate за бърз превод и предварителен анализ.

2. Локализация на уебсайтове и приложения

Днес, многоезичното онлайн присъствие е ключово за глобалния успех. С автоматичния машинен превод, компаниите могат лесно и бързо да локализират своите уебсайтове и приложения за различни пазари.

3. Превод на глас в реално време

Тази технология има голям потенциал, особено в сектора на пътуванията и хотелиерството. Представете си хотел, който използва превод на глас в реално време, за да комуникира с гости от различни страни. Това не само подобрява клиентското изживяване, но и отваря широко вратата за международни клиенти.

4. Автоматичен превод на текст на изображение и видео

В ерата на социалните медии, видео съдържанието е цар. С автоматичния превод на субтитри, компаниите могат лесно да адаптират своето видео съдържание за различни пазари. Това не само увеличава обхвата, но и ангажира международната аудитория.

Резюме. Настоящето и бъдещето на автоматичния превод

Автоматичният превод е станал неразделна част от бизнеса в ерата на глобализацията. Изборът между Google Translate и DeepL зависи от специфичните нужди на компанията. Едно е сигурно: Технологията за машинен превод ще продължи да се развива, предлагайки все по-добри решения за бизнеса.

В бъдеще можем да очакваме машинният превод да работи в все по-сложни приложения, като превод в реално време по време на видеоконференции или дори автоматичен превод на мисли директно на езика, на който искаме да комуникираме, използвайки интерфейси между мозъка и компютъра.

Научете повече за ИИ в бизнеса

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.