Meta AI. Изкуственият интелект на Facebook и Instagram

Етиката на ИИ се отнася до начина, по който технологиите, базирани на ИИ, трябва да бъдат проектирани, разработвани, използвани и управлявани отговорно и в съответствие с човешките ценности.

Facebook и Instagram използват възможностите на изкуствения интелект в много области. Едно от приложенията, достъпни за англоговорящите потребители, е Meta AI, асистент, с който може да се разговаря 1-на-1 или в групови чатове, използвайки WhatsApp, Messenger, Instagram и Facebook Stories. Той може да прави препоръки, да разказва шеги и да отговаря на въпроси.

Услугата е изградена на модела Llama 2, който Meta пусна за търговска употреба през юли 2022 г. Llama 2 е голям езиков модел (LLM), обучен на текстове с общо стотици милиарди думи, взети от интернет. В резултат на това той може, наред с другото, да превежда между повече от 200 езика или да генерира текстове на базата на кратки подсказки. Може да се използва от компании за създаване на чатботове, системи за обслужване на клиенти или текстов анализ.

В допълнение, Meta AI разполага с новия модел Emu (Expressive Media Universe), който генерира изображения на базата на текстови подсказки. Това позволява създаването на визуализации на концепции, които не могат да бъдат уловени с камера. Просто като напишете, например, “Плюшено мече, което прави изследвания в ИИ”, ИИ може да генерира интересни графики на базата на това.

meta AI

Източник: Meta

С моделите си Meta въвежда нови персонажи за чатботове, с които да се разговаря, както и генеративни инструменти за Facebook и Instagram за създаване на персонализирани стикери или промяна на стила на снимки с текстови команди.

Развитие на ИИ в екосистемата на Meta. Какво означава това за компаниите?

Въпреки това, изкуственият интелект на Meta не е само за подобряване на функционалността на Facebook или за правене на Instagram по-приятен.

Новите модели на Meta AI

За компаниите развитието на изкуствения интелект в екосистемата на Meta предимно означава достъп до отворени модели, на които те могат да изградят своите решения. Всъщност, изследователските лаборатории на Meta не работят само по Meta AI, Llama 2 или Emu. Meta прави все повече и повече ИИ модели достъпни под отворена лицензия. Например, SeamlessM4T за превод. Това е напреднал езиков модел за превод на реч и текст между множество езици. Той постига по-добро качество на превода от предишните системи на Meta. Може да обработва до 128 езика и е наличен за безплатно изтегляне.

Друг пример е Habitat, физически симулатор за обучение на интелигентни виртуални агенти. Тези агенти учат да ходят, манипулират обекти и взаимодействат с света, което може да има приложения в роботиката или метавселената.

ИИ в рекламите на Meta

Друга област на Meta AI, от особено значение за компаниите, включва вграждането на изкуствен интелект в създаването и публикуването на реклами в Meta. Meta обяви, че въвежда нови инструменти, базирани на ИИ, за всички рекламодатели, за да създават изображения и текст по-бързо. Възможностите включват:

  • Генериране на фонови изображения за продукти,
  • Създаване на различни версии на рекламния текст, или
  • Автоматично преоразмеряване на рекламите и увеличаване, за да се впишат в Instagram или Facebook.
meta AI

Източник: Meta

Новите функции ще бъдат налични за рекламодателите в рекламния мениджър на Meta, а пускането на новите функции за всички компании ще бъде завършено следващата година.

Общо взето, Meta се стреми да напредва в ИИ чрез изследвания и приложение в продуктите. Тя също така прави решения достъпни за обществеността, като:

  • PyTorch – рамка за машинно обучение на базата на Python, популярна сред инженери и учени,
  • Glow – рамка, проектирана за бързо машинно обучение на базата на C++,
  • ONNX – формат за обмен на модели за машинно обучение, който позволява споделянето на модели между различни рамки.

За компаниите това означава достъп до мощни инструменти за ИИ, които те могат да използват в:

  • обслужване на клиенти – например, създаване на чатботове,
  • маркетинг – включително за таргетиране на реклами, или
  • анализ на клиентските нагласи в социалните медии – за анализ на емоционалното отношение на наблюдателите към новите продукти, които се въвеждат.
Изкуственият интелект модерира съдържанието на Meta

Въпреки това, в Meta AI се използва предимно за класиране и модериране на съдържание. На страницата на центъра за помощ на Facebook, човек може да научи, че в Meta AI е първият инструмент за предотвратяване на публикуването на вредно съдържание:

“Технологията на изкуствения интелект е ключов компонент от нашия процес на проверка на съдържанието. Изкуственият интелект може да открива и премахва съдържание, което не отговаря на нашите Общностни стандарти, преди някой да го докладва.”

Например, в първата половина на 2022 г. Facebook е премахнал повече от 5 милиона парчета съдържание, нарушаващи авторски права, търговски марки и т.н., докладвани от потребители. Meta също така разработва нови методи за откриване на такива нарушения.

Сигурност и конфиденциалност на платформите на Meta AI

Въпросът, който вълнува много хора относно отличните резултати на Meta AI, е: как Meta получи данните, за да обучи своите модели? Отговорът може да бъде намерен в Центъра за конфиденциалност на Meta. Знанията на Meta AI идват от:

  • от публични публикации от Facebook и Instagram, с изключение на частно съдържание, за да се уважават данните на потребителите,
  • от лицензирани източници, получени от други доставчици, и
  • от информация, публично достъпна в интернет.

Meta казва, че е обучила ИИ отговорно, с предпазни мерки, като забрана за генериране на фалшиви изображения на обществени фигури. Тя също така разкрива подробности за сигурностните сигнали, които помагат за намаляване на разпространението на вредно съдържание. Това е предназначено да увеличи прозрачността и доверието на потребителите. В същото време само 18% от потребителите в САЩ вярват, че Facebook защитава тяхната конфиденциалност и данни. Това е най-ниското от всички платформи за социални медии и е спаднало от 30% през 2020 г.

За да укрепи репутацията и достоверността си и да спре да бъде свързвана с фалшиви новини, Meta реши да се подготви за изборите в САЩ през 2024 г. Тя въведе регулации, които изискват рекламите, свързващи се с политически кампании, да разкриват използването на изкуствен интелект в рекламите. Според новата политика, Meta AI ще бъде видим чрез етикети, които се появяват на екрана, когато кликнете върху реклама.

Meta AI – резюме

Meta напоследък се стреми да бъде прозрачна относно своя ИИ в цифровото взаимодействие и маркетинг. В същото време тя разработва напреднали модели на ИИ и генеративни решения на Meta AI. Това променя начина, по който компаниите и потребителите използват социалните медии. Компанията прави все повече и повече инструменти за ИИ достъпни за бизнес употреба, от чатботове до езикови модели или симулатори. Чрез отговорното използване на тези възможности, бизнесите могат да оптимизират много процеси.

Въпреки това, нарастващите притеснения относно конфиденциалността и етиката на ИИ сочат необходимостта от баланс между технологичната иновация и социалната отговорност. Докато Meta продължава да развива своя Meta AI, ще бъде от съществено значение да се следи как тези разработки ще повлияят на бъдещето на цифровите взаимодействия и да се балансират технологичните напредъци с конфиденциалността на потребителите.

meta ai

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание