Обработка на естествен език (NLP). 5 основни предимства за бизнеса | ИИ в бизнеса #5

Но дали ChatGPT или Google Bard са най-добрите за всички бизнес задачи? Разбира се, че не! Какви са тогава другите бизнес приложения на NLP и как технологията за обработка на естествен език ползва бизнеса и оформя неговото бъдеще?

Какво е обработка на естествен език?

Обработката на естествен език (NLP) е технология, която позволява на машините да разбират, интерпретират и генерират човешки език. Основната й цел е да позволи комуникация между хора и машини на естествен човешки език. За да проведат неформален разговор, моделите на NLP трябва да могат да разбират контекста, езиковите нюанси и дори шеги и сарказъм.

Само големите езикови модели (LLMs) могат да изпълняват тези най-трудни задачи. Благодарение на огромното количество данни, на които са обучени, те могат да разбират нюансите на езика и да генерират отговори, които не само са технически правилни, но и звучат естествено и човешки.

Въпреки това, NLP не е само за големи езикови модели. Всъщност много от приложенията на NLP не изискват толкова мощни инструменти. Ако ИИ обработва кредитни заявления, езиковите му умения не трябва да са отлични. Всичко, от което се нуждае, е да научи как да търси през различни видове шаблони и формуляри и да намери полетата в тях, които съдържат необходимите данни. Такива модели са много по-малки, по-прости и изискват по-малко изчислителна мощ от LLM.

Защо вашата компания се нуждае от NLP?

Вашата компания се нуждае от NLP преди всичко, за да може да бъде управлявана на базата на данни, и за да не се налага на вашите служители да извършват необходими, но прости и повтарящи се задачи и да могат да се фокусират повече върху важните задачи. Но какво конкретно може изкуственият интелект да направи за вас?

1. Слушайте вашите клиенти. Анализирайте тона и съдържанието на изказванията

NLP позволява по-добро разбиране на клиентите чрез анализ на текстове, публикувани в социалните медии. Анализът на настроението и социалното слушане, едно от приложенията на NLP, помага на компаниите да разберат какво мислят клиентите за техните продукти или услуги. За тази цел можете да опитате следните инструменти: Sentione, Brand24 или Hootsuite.

2. Не губете време в търсене. Намиране на информация в сканирани документи

Въпреки че скоро всички фирмени документи ще трябва да бъдат цифрови, все още има много компании, които изпращат хартиени фактури и събират избледняващи разписки. Следователно, втората област, в която NLP може да помогне, е в намирането на информация в фирмените документи. Важна част от машинното разбиране на това, което е сканирано, е да се различава релевантната от нерелевантната информация. Тоест, да се разпознава съществената информация от, например, брандирането на компанията, която е изпратила документа, или случайни изкривявания.

Разпознатите документи, или информацията, прочетена от тях, след това се прехвърлят в цифрова база данни. По този начин те са много лесни за намиране. Освен това, те могат да предоставят вход за по-нататъшни действия, например:

Публикуване на разхода от сниманата разписка, Въвеждане на датата на срещата в цифровите календари на поканените на благотворителния концерт, или Изпращане на персонализиран имейл до клиента, за да се насърчи обратна връзка след завършване на процеса на оплакване.
3. Отговаряйте бързо на заплахи и откривайте аномалии.

Езиковият анализ може да идентифицира тревожни модели, които могат да показват потенциални измами или атаки. Например, банка може да следи разговори, за да открие опити за измама на клиенти, а вашата компания може да забележи необичайни събития. Други подобни примери включват:

Доклади за дистанционна работа – когато някой забрави да изключи часовника за работа през нощта, Анализ на социални медии – когато изведнъж има необичайно голям брой споменавания на вашата компания или Анализ на отчетни файлове (лог файлове) – помага за откриване на грешки в функционирането на софтуера.
4. Възползвайте се от опита на другите. Управление на знанията

NLP може също да допринесе за по-добро управление на знанията в организацията, като автоматично създава резюмета и бележки от срещи. По този начин информацията е по-лесно достъпна за всички членове на екипа. Също така, търсенето на фирмени документи в интранет, базата данни за продуктови знания или намирането на всички покупки и документи, свързани с един клиент, може да бъде изненадващо лесно с помощта на NLP.

5. Пропуснете повтарящите се стъпки. Автоматизирайте обработката на естествен език на документи

Обработката на естествен език прави възможно автоматизирането на досадни задачи, като обработка на документи, което води до спестяване на време и увеличаване на производителността.

Това е така, защото автоматичната обработка на документи предимно спестява време и облекчава служителите от извършването на досадни и повтарящи се задачи, които изискват висока прецизност.

Нека започнем с простото транскрибиране на данни от хартиени документи в програми за обслужване на клиенти. Това може да означава много часове преместване на очите ви от черно-бяла таблица на монитор, или може да се ограничи до поставяне на хартиен договор в скенер и евентуално справяне с неясноти и изключения.

Въпреки това, автоматизацията в обработката на естествен език не е само за обработка на писмени документи. ИИ може, използвайки разпознаване на реч (STT), системи за преобразуване на реч в текст, да създава резюмета и бележки от срещи, както правят, между другото: Otter, Rev или Descript.

Области на приложение на ИИ и NLP в бизнеса

ИИ и обработката на естествен език имат много приложения в бизнеса. Популярните приложения на тези технологии в бизнеса са показани в таблицата по-долу:

Тип входни данни	Примери за приложения на ИИ и NLP
Фиксирани писмени документи	Обработка на заявления за застраховка
	Персонализирана автоматизирана обработка на поща
Фиксиран говорен език	Автоматично създаване на субтитри за филми
	Създаване на библиографски предложения
Ясен писмен език	Чатботове на сайтове за електронна търговия
	Модериране на съдържание в социални медии
Жив говорен език	Управление на машина с глас
	Терапевтични гласови ботове
Много писмени езици	Автоматична локализация на мобилни приложения
Много говорими езици	Синхронен превод на международни конференции

Обработка на естествен език в бъдеще

Обработката на естествен език (NLP) и изкуственият интелект (ИИ) носят много ползи за бизнеса, от автоматизация и увеличена ефективност до по-добро разбиране на клиентите, до създаване на естествени потребителски интерфейси и управление на знанията. Тези технологии не само че са от съществено значение за начина, по който компаниите функционират днес, но също така имат голям потенциал за бъдещето, отваряйки нови възможности за иновации и растеж.

Бъдещето на обработката на естествен език изглежда обещаващо. То е белязано от невероятно бързото развитие на LLM, които стават все по-мощни и използват мултимодални решения, тоест, те учат да разбират изображения и звук.

В резултат на това технологията вероятно ще стане все по-напреднала, позволявайки на машините да разбират и генерират човешки език дори по-добре. Имайки предвид постиженията на изследователите от Станфордския университет, които успешно експериментират с цифрови агенти, които автономно учат езика в цифрова среда, за да постигнат целите си – бъдещето на NLP изглежда светло и завладяващо.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.