Разбиране на регулациите за изкуствен интелект. Какво е това и как променя бизнеса?

Изкуственият интелект е набор от технологии и методи, които позволяват на машините да имитират човешките когнитивни способности. Системите за ИИ могат да учат и решават проблеми по начини, които все повече наподобяват човешките. Ключова роля играят машинното обучение и дълбокото обучение, които позволяват на алгоритмите да се оптимизират на базата на данни.

Приложенията на ИИ са почти безкрайни:

  • генериране на съдържание – текст, както правят ChatGPT и Bard, или изображения в Midjourney и DALL-E-3,
  • преводи – много полезни за международния бизнес,
  • разпознаване на изображения и звук – използва се, например, при инспекция на работната среда с камери или записи от кол центрове,
  • разширен анализ на данни от различни източници – от социални медии до сензори от индустриални устройства.

Това е истинска революция, която променя лицето на много индустрии. ИИ позволява на компаниите да автоматизират процеси, по-добре да разбират клиентите или да разработват нови продукти. Въпреки това, технологията носи и рискове – оттук и необходимостта от регулация.

Регулации за ИИ: ключови концепции и принципи

При внедряване на решения за ИИ във вашата компания, трябва да сте наясно с текущите регулации, свързани с използването на изкуствен интелект. Най-важните от тях са:

  • авторско право,
  • закон за защита на данните,
  • закони относно отговорността за функционирането на изкуствения интелект, използван от компаниите.
Авторското право срещу изкуствения интелект

Авторското право защитава личните и имотни права на творците. В много държави само произведения, създадени от хора, могат да бъдат обхванати от неговата защита. В резултат на това, адвокатите обикновено интерпретират, че произведения, създадени изцяло от ИИ в автоматизиран процес, не подлежат на авторско право, въпреки че изкуственият интелект обикновено не може да създава съдържание без човешко сътрудничество.

В бизнес контекста, регулаторните притеснения, свързани с авторството, са:

  • използване на произведения на живи творци за обучение на изкуствения интелект – това се отнася за компании, които създават свои модели или обучават съществуващи, използвайки публично достъпни данни; всъщност, всички произведения – от живопис и скулптура до брандинг и текстове, публикувани на уебсайтове – подлежат на авторско право,
  • защита на материалите на компанията, създадени с изкуствен интелект – тук е необходимо внимателно да се прочетат правилата и регулациите на отделните инструменти за ИИ, за да се разбере какви регулации те предизвикват. Обикновено обаче те прехвърлят правата на произведението, създадено в сътрудничество с ИИ, на лицето, което въвежда подсказките за изкуствения интелект, оставяйки си правото да използва създаденото съдържание за промоционални или изследователски цели.

30 октомври 2023 г. отбеляза първата присъда в известния иск за нарушение на авторски права, подаден от трима американски артисти – Сара Андерсън, Кели МакКернан и Карла Ортиз срещу трите компании зад водещите генератори на изображения Midjourney, Stable Diffusion и Dream Up.

Артистите написаха в иска си, че моделите на изкуствения интелект са били обучавани на техните произведения без тяхното разрешение и по този начин могат да генерират произведения, които копират техните, нарушавайки техните авторски права. Въпреки това, съдът отхвърли техните искания в решение от 28 страници, заявявайки, наред с другото, че в САЩ авторските права трябва да бъдат регистрирани, за да се заведе иск за предполагаемо нарушение. Артистите не успяха да идентифицират кои от техните произведения са включени в набор от данни с изображения, изтеглени от интернет и използвани за обучение на изкуствения интелект.

Закон за защита на личните данни

Законът за защита на данните (РОДО) регулира обработката на лични данни, което е централно за много приложения на ИИ. Системите за ИИ често събират и обработват огромни количества данни, предизвиквайки бизнеса да осигури тяхната сигурност. За предприемачите това означава не само да осигурят придобитата информация, но и да гарантират нейното прозрачно обработване и отчетност през целия процес. В практиката това изисква внедряване на ефективни механизми за сигурност и подходящи процедури за управление на данни, за да се гарантира, че личната информация е защитена и правата на потребителите са спазени.

Отговорност на ИИ

В момента се разработват нови регулации, за да се улеснят исковете за щети, причинени от системи за ИИ. Ключовият въпрос тук е въпросът за гражданската отговорност – дали производителят, потребителят или самата система е отговорна за действията на ИИ. Очакваните регулации могат да въведат такива решения като:

  • задължителна застраховка за производителите на ИИ, или
  • специални фондове за компенсация.
  • Следователно, важно е за предприемачите да следят отблизо тези промени и да се подготвят за новите изисквания и задължения.

Как ИИ променя правната среда за малките предприятия?

Революцията на ИИ е възможност за малките компании – благодарение на новите технологии те могат да се конкурират с големите играчи. Въпреки това, внедряването на напреднали инструменти за ИИ изисква спазване на строги правни стандарти. И това изисква финансови разходи и знания, които малките играчи не винаги могат да си позволят.

Затова по-малките предприемачи трябва предварително да се запознаят с текущите и планирани регулации – това ще им позволи да минимизират правните рискове и да внедрят ИИ отговорно. Струва си да се използват услугите на адвокати, специализирани в новите технологии.

ai regulation

Източник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Примери за приложения на ИИ в бизнеса и тяхната правна регулация

Какви са правните дилеми при внедряването на ИИ на практика? Ето примери:

  • чатботове – използването на ChatGPT в компания под некомерсиална лицензия включва приемане на условията за участие в “научен експеримент”, провеждан от OpenAI; проведените разговори могат да бъдат прегледани и използвани за създаване на набори от данни за обучение на следващото поколение изкуствен интелект,
  • гласови ботове – могат да събират лични данни без знанието на обаждащите се, което повдига въпроси за личната неприкосновеност; защото данните се отнасят не само до темата на разговора, но и, например, до запис на гласа на лицето. Малък проба от него е достатъчна, за да “клонира” гласа, т.е. да създаде копие с помощта на изкуствен интелект, който може да създаде естествено звучащи записи на всяко съдържание, което ще звучи като изказванията на това лице,
  • персонализация – алгоритми, които събират и категоризират данни за потребителите, могат да нарушат принципа на равно третиране; съществува и риск те да бъдат използвани за манипулация, създавайки информационни балони на базата на прецизна персонализация на съобщението; следователно, един от основните принципи на етиката на ИИ, както и бъдещите регулации относно използването на изкуствен интелект, ще бъде прозрачността в използването на данни – но как ще изглежда това на практика е неизвестно,
  • автономни автомобили – изискват нови регулации относно безопасността и отговорността за възможни инциденти, свързани с автомобили без шофьор.

Както виждате, на пръв поглед несвързаните технически въпроси предполагат спазване на множество регулации. И това са само избрани примери, най-близки до днешната бизнес реалност.

Ключови правни предизвикателства при внедряването на регулации за ИИ в малките предприятия

Какво конкретно може да даде на собствениците на по-малки компании, внедряващи напреднали системи за ИИ, безсънни нощи? Това са предимно:

  • сложни и променящи се регулации – в бързо променящата се среда на инструментите за ИИ е трудно да се следят технологичните иновации, докато правните регулации относно тях се появяват бавно, така че остава да се следят регулациите на използваните инструменти и да се консултира адвокат, специализиран в правото, засегнато от областта на дейност на компанията,
  • отговорност за грешки на ИИ – това е един от основните въпроси за собствениците на бизнес при внедряване на последните разработки в изкуствения интелект, въпросът е кой ще носи отговорност за всякакви щети в случай на нарушение на защитата на данните на клиентите или плагиатство, извършено от генератор на публикации в социалните медии,
  • права на произведения, създадени от ИИ – как да се защити интелектуалната собственост, ако е създадена в сътрудничество с изкуствен интелект, така че защитата да бъде ефективна в рамките на дадена правна система? Това е много важен въпрос при отсъствието на регулации и практически начини за разграничаване между съдържание, генерирано от хора, и съдържание, създадено от хора,
  • неволна дискриминация – как да се елиминират алгоритмичните предразсъдъци, които могат да доведат, например, до създаването на сегменти на “първа” и “втора” категория клиенти според правила за категоризация, разбрани само от ИИ.

Това са основни дилеми, пред които са изправени компаниите, внедряващи напреднали решения, основани на изкуствен интелект.

Ръководство за предприемачи: Как да осигурим съответствие с регулациите за ИИ?

Законите, регулиращи използването на изкуствен интелект, все още се разработват в много държави. По силата на закона, ще бъде възможно да се осигури съответствие с регулациите за ИИ само след като те влязат в сила. През октомври 2023 г. Белият дом публикува “План за правата на ИИ” за Съединените щати, който включва пет принципа за защита на гражданите от вреди, причинени от изкуствения интелект. Принципите се отнасят до безопасността и ефективността на системите, защита срещу алгоритмична дискриминация, защита на данните, информация и обяснение, и алтернативни опции. Неговата подробна формулировка може да бъде намерена тук: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

Регулацията, управляваща изкуствения интелект в Съединените щати, установява нови стандарти за безопасност и защита на ИИ, насочени към защита на личната неприкосновеност на американците, както и насърчаване на иновациите и конкуренцията, както и укрепване на позицията на САЩ като лидер в развитието на изкуствения интелект на международно ниво. Ключовите действия включват:

  • установяване на изисквания за тестване на безопасността и споделяне на резултатите от компаниите, разработващи напреднали системи за ИИ,
  • разработване на стандарти, инструменти и тестове за безопасност на ИИ,
  • борба с дискриминацията, причинена от алгоритми,
  • защита на потребителите, пациентите, служителите и студентите,
  • осигуряване на отговорно използване на ИИ от правителството.

Европейският съюз, от своя страна, работи по “Законопроекта за ИИ”, набор от регулации, обхващащи всяко приложение на ИИ в ЕС. Той е предназначен да обхване всички инструменти и заинтересовани страни – държави, бизнеси и индивидуални лица – и да раздели системите за ИИ на категории риск:

  1. Системи, които представляват неразрешени рискове – например, основани на подсъзнателни техники,
  2. Системи с висок риск – като биометрична идентификация или управление на критична инфраструктура,
  3. Системи с ограничен риск.

Отговорността за правилното функциониране на системите с висок риск пада основно на техните доставчици, което може да се окаже доста тежест за компаниите, предоставящи такива решения. Пълният текст на “Закона за изкуствения интелект” може да бъде намерен тук: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Как да минимизирате правните рискове при внедряване на ИИ във вашата компания? Ето някои практически съвети. Първо:

  • фокусирайте се върху предвидените въздействия от внедряването на системи за ИИ, за да уловите потенциалните рискове предварително,
  • от самото начало имайте предвид механизмите за контрол и наблюдение на функционирането на алгоритмите, например чрез човешки или автоматизирани инструменти, които следят тяхното поведение,
  • проверете, че използвате надеждни доставчици на технологии за ИИ, прочетете регулации и актуализации,
  • внимателно следете актуализациите на регулациите за ИИ и спазвайте ги.
  • При съмнение, потърсете съвет от адвокати, специализирани в новите технологии.

Бъдещето на регулацията на ИИ. Какво могат да очакват предприемачите?

Регулацията на ИИ все още е в начален етап, но вече е очевидно, че се движим към по-голям контрол и надзор на технологията. Пример за това е “Законопроектът за ИИ” на ЕС, който налага строги стандарти на системите с висок риск.

От друга страна, има гласове, например от Великобритания, които призовават за по-свободни регулации, които да не задушават иновациите. Може би бъдещето ще бъде златна среда?

Независимо от точните решения, изглежда сигурно, че регулациите за ИИ ще стават все по-строги, така че бизнесите трябва да ги вземат предвид при внедряване на нови технологии в своите компании.

Резюме

Революцията в изкуствения интелект е огромна бизнес възможност. Въпреки това, при въвеждане на напреднали решения за ИИ в малък бизнес, трябва да се има предвид множество правни капани. Съществуващите и планирани регулации могат да причинят много главоболия на собствениците на бизнес. Следователно, е от съществено значение да се придобие ранно разбиране на правните аспекти на ИИ, да се проведат задълбочени анализи на рисковете и да се спазват всички изисквания. Тогава както бизнесите, така и клиентите ще могат да се възползват напълно от предимствата на изкуствения интелект.

AI regulation

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание