Как може туристическата индустрия да се възползва от внедряването на ИИ?

ИИ отваря значителни възможности за туристическата индустрия, позволявайки оптимизация на разходите, подобряване на качеството на обслужване на клиентите и увеличаване на приходите. Ето някои конкретни предимства:

  • автоматизация на процесите в задния офис, като например обработка на резервации. Това спестява време и намалява разходите,
  • анализ на предпочитанията и поведението на клиентите за персонализиране на оферти и препоръки, което увеличава шансовете за покупка и лоялността на удовлетворените туристи,
  • чатботове, които улесняват комуникацията с клиентите, минимизират разочароващото време за изчакване и увеличават удовлетворението при ползване на услугата,
  • динамични ценови системи на базата на търсене и предлагане за максимизиране на приходите.

Както виждате, ИИ може да подкрепи туристическата индустрия на много нива. Освен това, той помага за ефективно управление на сезонността и справяне с непредвидими събития като пандемията COVID-19.

туристическа индустрия

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Изкуствен интелект в Airbnb

Airbnb използва изкуствен интелект, за да разпознава интересите на потребителите, да персонализира резултатите от търсенето и да подобрява общите пътувания.

Един от ключовите проекти в Airbnb в областта на ИИ е системата LATEX. Тя се използва за извличане на атрибути на имоти, като удобства или гледки, от неструктурирани текстови данни. На базата на тази информация, Airbnb създава персонализирани препоръки за имоти, съобразени с предпочитанията на всеки гост.

Освен това, компанията е разработила собствена система за категоризиране на снимки на наемни имоти. Благодарение на тази система, е възможно, наред с другото, автоматично да се избира най-добрата корица за дадена категория, като плажни или планински настройки.

Airbnb също така интензивно развива модели на машинно обучение за оценка на качеството и привлекателността на обявите. Те по-късно се използват при представянето на резултатите от търсенето. Колкото по-висока е оценката, толкова по-високо е позиционирането на обявата.

Expedia – най-ефективното внедряване на ИИ

Expedia интензивно внедрява решения, използващи изкуствен интелект в области като:

  • предсказване на стойността на клиентския живот (CLV),
  • генериране на разнообразие от туристически препоръки,
  • оптимизация на моделите за класиране.

Моделите на машинно обучение (ML) на Expedia могат точно да оценят стойността на клиентския живот или общата стойност на транзакциите на клиента с времето. Тази информация по-късно се използва за маркетингови и клиентски стратегии.

Компанията също така постоянно подобрява своите алгоритми за препоръки. В момента използва механизми за увеличаване на разнообразието от предложени пътувания, така че всеки клиент да може да намери нещо подходящо.

В Expedia също така се работи за подобряване на моделите, отговорни за класирането на обявите в резултатите от търсенето. Тестуват се различни методи, включително такива, които увеличават разнообразието на представените хотели или полети.

туристическа индустрия

Източник: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago и оптимизация на рейтингите на настаняване

Trivago се специализира в намирането и сравняването на оферти за настаняване от повече от 200 партньорски сайта. Основното предизвикателство на компанията е да класира правилно стотиците хиляди налични хотели, апартаменти и настанявания, така че най-релевантните да се появят на върха на резултатите.

С цел това, Trivago интензивно използва модели на машинно обучение. Наред с другото, те използват исторически данни за популярността на дадено настаняване и предпочитанията на гости с подобен профил.

Въпреки това, за да се избегне представянето на потребителите само с най-популярните и често избирани дестинации, компанията е внедрила специален механизъм за експлоатация-изследване. Неговата цел е да балансира препоръчването на доказани, добре оценени обяви с изследването на по-малко известни в търсене на скрити съкровища.

туристическа индустрия

Резюме. Бъдещето на ИИ в туристическата индустрия

Изкуственият интелект вече пронизва почти всеки аспект на туристическата индустрия днес. Той подкрепя както ключовите бизнес процеси на компаниите, така и пряко влияе на опитите на пътуващите.

Експертите предсказват, че ролята на ИИ ще продължи да нараства в следващите години. Новите модели на машинно обучение ще позволят още по-добро разбиране на нуждите на клиентите и създаването на персонализирани, уникални преживявания по време на пътуванията.

Но за да се постигне това, ще е необходимо да се намери баланс между дигитализацията и запазването на елемента на приключение и изненада, който прави пътуването толкова специално. Без съмнение, бъдещето на туризма принадлежи на изкуствения интелект.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание