Какво е маркетинг с влиятели и какво общо има изкуственият интелект с него?

Маркетингът с влиятели разчита на брандове, които работят с влиятели – индивидуалности с значително онлайн присъствие, особено в социалните медии, които имат способността да оформят мненията и поведението на своите аудитории. Традиционно, брандовете основават този тип сътрудничество на:

  • обхват – броят на импресиите на съдържание, създадено и публикувано от влиятеля,
  • брой последователи – хора, които следят социалните медийни профили на влиятеля,
  • взаимодействие с влиятеля – честотата и каналите, чрез които публикуват.

Благодарение на изкуствения интелект, процесът стана много по-напреднал и персонализиран. Но истинската сила на маркетинга с влиятели се крие в отношенията между създателите и техните общности. Тук идва изкуственият интелект, предоставяйки инструменти за дълбочинен анализ на тези отношения и оптимизиране на кампаниите.

Нека започнем с пример. През 2021 г. Samsung проведе кампания #TeamGalaxy с влиятели, които бяха избрани на базата на AI селекция. Алгоритмите анализираха данни, за да намерят създатели, които перфектно съответстват на имиджа на бранда и целевата аудитория. Резултатът беше кампания, която генерира над 126 милиона импресии и значително увеличи разпознаваемостта на бранда (източник: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

маркетинг с влиятели

Източник: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Как изкуственият интелект може да помогне в избора на влиятели?

Докато изборът на правилния влиятел е ключово предизвикателство за успешна кампания, тайната на успеха на AI в маркетинга с влиятели е способността му да открива фини модели и връзки, които надхвърлят повърхностната статистика. AI помага по няколко начина.

Анализ на аудиторията на влиятеля

AI системите анализират демографските данни, местоположението, интересите и взаимодействието на последователите на влиятеля. По този начин, брандът може точно да определи дали аудиторията на влиятеля съвпада с целевата аудитория на кампанията. Един пример за инструмент, който използва този метод, е HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), чийто AI алгоритми идентифицират идеални влиятели за дадена аудитория от над 138 милиона акаунта в Instagram, YouTube, TikTok, X и Twitch.

Оценка на автентичността и качеството на влиятеля

Откритията на ботове, фалшиви последователи и изкуствено взаимодействие е друга сила на AI в маркетинга с влиятели. Например, NeoReach (https://neoreach.com/) използва напреднал AI двигател за анализ на профили за признаци на нежелани практики, като купуване на последователи или фалшиви харесвания. Това позволява на брандовете да проверят автентичността на влиятеля и надеждно да оценят истинския му обхват.

Съответствие на съдържанието и брандирането

AI не само намира правилните влиятели, но и анализира съдържанието, което публикуват, за да осигури перфектно съответствие с имиджа и ценностите на бранда. Например, Upfluence (https://www.upfluence.com/) използва машинно обучение, за да идентифицира категориите и темите на влиятелите. Алгоритмите на платформата идентифицират категориите теми и стиловете на комуникация, които влиятелите предпочитат. Това е ключово за поддържане на последователност в комуникацията и изграждане на доверие у аудиторията.

маркетинг с влиятели

Източник: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI за маркетинг с влиятели

Изкуственият интелект не само опростява процеса на избор на влиятели, но също така предоставя обширна подкрепа за самите създатели. Ето как AI може да помогне на влиятелите:

  1. Оптимизиране на съдържанието. Изкуственият интелект помага да се анализират взаимодействията, коментарите и другите сигнали от аудиторията, за да се идентифицират типовете съдържание, които резонират най-много с общността. Влиятелите могат след това да настроят съдържанието си, за да максимизират ефективността и обхвата. Например, моден влиятел може да получи препоръки за видео формати или стилове на снимки, които генерират най-много взаимодействие.
  2. Оптимизиране на стратегиите за публикуване. AI алгоритмите могат да анализират най-добрите времена за публикуване, честота и формати на съдържание, за да максимизират обхвата и ефективността на влиятеля.
  3. Подобряване на автентичността. Парадоксално, AI е един от най-мощните инструменти за поддържане на автентичността в условията на нарастваща комерсиализация. AI може да помогне да се постигне правилният баланс, предоставяйки информация за очакванията на аудиторията и предлагайки теми, които ще бъдат възприемани като естествени и последователни с имиджа на влиятеля.
маркетинг с влиятели

Източник: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Виртуални влиятели — авангард на AI в маркетинга

Мултимилионният обхват на Барби, Лу до Магалу, Микела Соса, известна още като Лил Микела, или може би историята на Виртуалния полковник на KFC, първият виртуален влиятел, създаден директно от бранд?

Всеки от тези цифрови персонажи има тълпа от лоялни фенове. Барби, известна на всички като модната кукла, беше създадена през 1959 г. от американската бизнесдама Рут Хендлър. Оттогава тя продължава да влияе на пазара. Докато пътуваше в Европа, Хендлър видя немската кукла Bild Lilli, която я вдъхнови да създаде иконичната кукла, която е устояла на времето. Барби не е просто играчка – чрез многобройни кампании с брандове като Xbox и Forever 21, тя се е превърнала в цифров влиятел с впечатляващ обхват, доказан от нейните последователи – 11.4 милиона абонати в YouTube, 2.4 милиона в Instagram и 1.1 милиона в TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Лу до Магалу, от друга страна, е виртуален влиятел, който стана известен като говорител на Магалу, една от най-големите търговски компании в Бразилия. Тя беше създадена, за да взаимодейства с клиентите и да помогне за подобряване на онлайн опита при пазаруване. С над 24 милиона фенове в различни социални медийни платформи, Лу демонстрира как виртуалните персонажи могат ефективно да подкрепят брандовете, споделяйки видеа с разопаковане, съвети за продукти и новини.

Лил Микела, известна също като Микела Соса, е модел и модна икона, която стана известна като виртуален робот. Създадена от базираната в Лос Анджелис компания Brud, тя направи своя дебют в Instagram през април 2016 г. Микела, която е работила с луксозни модни марки като Prada, Dior и Calvin Klein, е натрупала над 2.6 милиона последователи в Instagram, демонстрирайки, че виртуалните персонажи могат да имат реално влияние върху модната индустрия и социалните въпроси.

Полковникът на KFC е виртуален персонаж, който се появи като част от кампания на известната верига за бързо хранене. Докато той няма обхвата на другите виртуални персонажи, това е интересен опит от страна на бранда да създаде виртуален влиятел, който показва разнообразието от начини, по които могат да се използват в маркетинга.

Резюме и бъдещи перспективи на маркетинга с влиятели

Напълно цифровите персонажи и способността да се използва AI за клониране на външния вид и гласа на реални хора отварят нови възможности за креативно изразяване и персонализация на бранда.

Бъдещето на маркетинга с влиятели се вижда като симбиоза между човешката креативност и силата на изкуствения интелект. Брандовете, които ефективно използват тази технология, ще получат предимство в изграждането на по-дълбоки отношения с потребителите.

Въпреки това, това бъдеще идва с някои етични предизвикателства. Брандовете и влиятелите трябва да осигурят прозрачност, конфиденциалност и отговорно използване на AI. Те могат да направят това, например, като информират аудиторията за използването на генерирани персонажи и използването на снимки на знаменитости, което трябва да бъде уточнено в ерата на дълбоките фалшификации.

маркетинг с влиятели

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание