Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute? | ИИ в бизнеса #37

Като се има предвид, че генеративният ИИ оптимизира работата на най-високоплатените професионалисти, като ги освобождава от повтарящи се задачи, тези числа могат да се превърнат в колосални печалби за бизнеса. Ако комбинираме автоматизацията с ИИ, печалбите от ефективност могат дори да достигнат 3.3% годишно, което означава увеличение от 2.6 до 4.4 трилиона долара годишно. Нека научим повече за бъдещето на ИИ и най-засегнатите индустрии. Четете нататък.

Бъдещето на ИИ

Прогнозите за растеж, представени от McKinsey Global Institute в своя доклад “Икономическият потенциал на генеративния ИИ. Следващата продуктивна граница”, вземат предвид времето, необходимо на хората да научат нови умения или да сменят индустрии. И въпреки че развитието на изкуствения интелект се ускори през последните години, огромното влияние, което оказа след пускането на ChatGPT за широката публика на 30 ноември 2022 г., изненада почти всички. И така, какви промени могат да очакват бизнесите в следващите години? Кои индустрии могат да предвидят най-дълбоките трансформации?

Сектори, засегнати от промени в бъдещето на ИИ

Основните области, в които генеративният изкуствен интелект предизвиква колосални промени, са:

• обслужване на клиенти,
• продажби и маркетинг,
• софтуерно инженерство и
• изследвания и развитие (R+D).

Индустрията на търговията на дребно и стоките за потребление също е подложена на сеизмични промени. Само в този сектор се прогнозира, че въвеждането на генеративен изкуствен интелект ще доведе до годишен растеж в диапазона от 400 милиарда до 660 милиарда долара.

Но откъде идват тези промени? Според анализаторите на McKinsey, генеративният ИИ не променя темпото на работа, а по-скоро самата му анатомия. Той подобрява възможностите на отделните работници, като автоматизира определени задачи. Настоящото състояние на ИИ и съпътстващите го технологии имат потенциала да автоматизират работа, която в момента заема 60 до 70 процента от времето на служителите. Нека разгледаме какви промени предстоят за работниците в конкретни индустрии в близко бъдеще.

Обслужване на клиенти в ерата на бъдещето на ИИ

Обслужването на клиенти е един от секторите, които ще се възползват най-много от развитието на генеративния изкуствен интелект. Прогнозира се, че то може да увеличи производителността с 30 до 45 процента в сравнение с текущите разходи, свързани с тези дейности. Според оценките, предоставени в споменатия доклад, особено обещаващите области са:

1. Самообслужване – клиентът комуникира с чатбот, подобен на човек, който предоставя мигновени, персонализирани отговори на сложни въпроси, осигурявайки последователен тон на гласа, независимо от езика или местоположението на клиента.
2. Взаимодействие с клиенти – агентът може да използва сценарии от предишни обаждания, обобщени от ИИ. Друга значима промяна е възможността за достъп до данни за клиенти, бази знания и информация за решаване на проблеми в реално време, предоставена от ИИ по време на телефонни обаждания.
3. Саморазвитие – благодарение на готови шаблони за сценарии с предложени решения и препоръки, основани на общи клиентски проблеми, агентите могат да помагат на клиентите по-ефективно. Те също могат да се възползват от персонализирано ръководство за подобряване на работата си, включително описание на следващите стъпки за осигуряване на положително клиентско изживяване и дори предложения за обучение, което трябва да преминат.

Бъдещето на ИИ в продажбите и маркетинга

С ИИ продажбите могат да нараснат глобално с 3 до 5%. Ето някои ключови аспекти, които илюстрират потенциала на ИИ в оформянето на бъдещето на продажбите и маркетинга:

• Разработване на стратегии – изкуственият интелект ще улесни значително събирането на неструктурирани данни от различни източници, за да планира ефективно маркетинговите и продажбените комуникации,
• Подобряване на осведомеността за продуктите и марките – рекламните кампании ще се показват само на тези клиенти, чиито нужди съвпадат с съдържанието на рекламата,
• Вземане на решения за покупка – клиентите получават възможност да четат обширна информация, сравнения и препоръки, които да им помогнат да вземат решения за покупка,
• Увеличаване на конверсията – напредналите технологии на ИИ позволяват на виртуалните търговски представители да изграждат доверие, имитирайки човешки черти като емпатия и естествен език,
• Задържане на клиенти – благодарение на персонализирани съобщения и приятни взаимодействия с чатботове за обслужване на клиенти, клиентите ще бъдат по-лоялни към марката.

Кодиране с помощта на ИИ

Според анализаторите на McKinsey, изкуственият интелект ще има огромно влияние върху софтуерните компании. Това е така, защото ще промени начина, по който се разработва софтуер в следните области:

• Планиране – инженерите ще използват по-широко изкуствения интелект за анализ и организиране на големи набори от данни,
• Дизайн на системи – генеративният изкуствен интелект ще помогне за създаване и оптимизиране на дизайни на ИТ архитектура,
• Кодиране – инструментите, захранвани от ИИ, значително ще намалят времето за разработка на софтуер,
• Тестване – тук най-съществената промяна ще бъде автоматичното и ефективно тестване на функции и възможности на софтуера,
• Поддръжка – изкуственият интелект ще помогне за диагностициране на проблеми и грешки и за идентифициране на области за подобрение.

Изследвания и развитие с ИИ

Областта на изследванията и развитието (R&D) вече се възползва от потенциала на генеративния ИИ. Въпреки това, потенциалът за растеж на производителността все още е висок, някъде между 10 и 15%. Най-важните области, в които ИИ ще донесе подобрения, са:

1. Ранни изследвания – анализаторите в R&D ще използват генеративен изкуствен интелект за създаване на доклади, генериране на нови решения и създаване на дизайни за нови продукти.
2. Виртуални симулации – генеративният ИИ значително ще ускори създаването и оптимизирането на нови технологични решения, особено ако се комбинира с генеративни дизайнерски техники, основани на дълбочинно обучение.
3. Физически тестове – използването на цифрови близнаци ще позволи на изследователите да оптимизират продукти, без да проверяват всички параметри в физически тестове, което значително ще намали времето, необходимо за преминаване от концепция до окончателно решение.

Бъдещето на ИИ – резюме

Генеративният изкуствен интелект има огромен потенциал да трансформира бизнеса. Той носи такива ползи като увеличена производителност, по-добро обслужване на клиенти, по-ефективни маркетингови и продажбени стратегии, по-бързо разработване на софтуер и подобрени процеси на R&D. Влиянието му върху бизнеса постепенно ще нараства през следващите 10-20 години. Какви иновации и промени ще донесе генеративният ИИ на различни индустрии? Какви нови предизвикателства и възможности ще открием при използването на ИИ в бизнеса?

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube,