Как ИИ насърчава раждането на нови технологии | ИИ в бизнеса #80

Как изкуственият интелект може да допринесе за създаването на нови технологии?

Изкуственият интелект не е само завладяваща нова технология, но и мощен инструмент за създаване на иновативни технологични решения. Как може ИИ да допринесе за това?

1. Генериране на нови идеи и концепции. ИИ помага за изобретяване на напълно нови технологии и прототипи на устройства. Изкуственият интелект може да комбинира факти и концепции по неконвенционален начин, намирайки решения, които могат да убегнат на човешкия ум.
2. Тестване и подобряване на прототипи. Благодарение на компютърни симулации, е възможно бързо и икономично да се тества функционалността на прототип, без да се губи време и пари за изграждане на физически модели. ИИ също така позволява моделиране на различни сценарии на употреба и оптимизиране на проекта за конкретни цели.
3. Подкрепа на производствения процес. Интелигентните системи могат да анализират производствени данни в реално време, да откриват аномалии и да предлагат модификации на процесите, осигурявайки по-висока ефективност, по-ниски проценти на повреди и по-добър контрол на качеството.
4. Подобряване на управлението на технологиите. ИИ улеснява мониторинга на технологичните системи, диагностицирането и решаването на проблеми без човешка намеса. Това спестява време и ресурси, а новата технология работи по-ефективно.

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Програмиране с ИИ: GitHub Copilot

Един от най-интересните примери за използване на ИИ за подпомагане на програмистите е GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). Това е инструмент, базиран на напреднали езикови модели, който “кодира в сътрудничество” с хората.

Но как работи GitHub Copilot? Copilot анализира кода, написан от програмиста, и го използва като референция. Това му позволява да предлага какво трябва да се намери в следващите редове на програмата. Той е способен на:

• предлагане на изрази и дори цели функции,
• генериране на код за алгоритми, базирани единствено на описанието,
• създаване на документация на базата на самия код,
• обясняване на кода,
• предлагане на корекции,
• участие в сложни дискусии с програмиста,
• и много повече, всичко на десетки популярни програмни езици.

Източник: Github (https://github.com/features/copilot)

Всичко, което един разработчик трябва да направи, е да започне да пише фрагмент от код, а GitHub Copilot ще предложи пълно предложение, базирано на анализа на милиони публични хранилища и дълбокото разбиране на семантиката на програмните езици.

Основните предимства за програмистите включват:

• ускоряване на работата с до 55%,
• увеличена производителност и удовлетвореност благодарение на бързо появяващи се, ефективни решения,
• по-малко разочарование при създаването на повтарящ се код,
• по-бързо решаване на проблеми.

Облачни нови технологии: иновации от Microsoft

Microsoft е разработила иновативни приложения на модели на естествен език, за да се справи с общо предизвикателство за много компании, използващи облака – проблеми, свързани с управлението на такава сложна инфраструктура и бързото реагиране на неизправности.

Как беше постигнато това? Специалистите на Microsoft използваха възможностите на езиковите модели, за да анализират описания на инциденти и логове. На базата на това моделите могат да предлагат най-вероятните причини за проблемите и оптимални решения.

Важно е, че колкото повече данни се подават на изкуствения интелект, толкова по-точен става той в откриването и класифицирането на нови повреди, което води до по-бързи времена за реакция и намалени загуби поради прекъсвания в облака.

Използването на ИИ в автоматичното управление на инциденти в облака представлява възможност за:

• по-бърза диагностика на причините за неизправности – ИИ анализира данните по-бързо от човек,
• автоматизирани ремонти – решения, генерирани от изкуствения интелект, елиминират необходимостта от човешка намеса
• по-малко време на престой и по-добра оперативна непрекъснатост – по-бързата реакция намалява загубите за компаниите, използващи нови облачни технологии.

Това е само началото на използването на ИИ в новите технологии за облачни изчисления. Скоро, може би, повечето административни процеси и техническа поддръжка ще бъдат автоматизирани.

Siemens: тестване на софтуер с ИИ

Специалистите на Siemens са използвали възможностите на машинното обучение, за да автоматизират много времеемък аспект на разработката на софтуер – тестването.

Те разработиха система от нови технологии, която, на базата на данни от предишни тестове и версии на кода, може да предскаже резултатите от новите тестове с 78% точност.

Какво дава това в практиката? Най-важният аспект е по-бързата обратна връзка за разработчиците. Разработчиците получават предварителни предложения относно резултатите от тестовете почти мигновено, без да чакат действителното завършване на тестовете, което в големи проекти може да отнеме часове или дни.

Това позволява по-бързо идентифициране и отстраняване на грешки, без да се губи време за смяна на контекста и припомняне на детайли от преди написан код.

Вторият значителен аспект е оптимизацията на реда на тестовете. Прогнозите относно техните резултати позволяват определяне на оптималната последователност за изпълнение на отделните тестове, за да се срещнат потенциални грешки възможно най-бързо.

Това спестява изчислителни ресурси, необходими за извършване на пълен набор от тестове. В проучванията е наблюдавана дори 10% редукция на общото време за тестване.

Резюме: нови технологии с ИИ

Изкуственият интелект движи технологичния напредък по много начини. Той предимно:

• генерира нови идеи и концепции за устройства, като комбинира факти по неконвенционални начини,
• улеснява бързото и икономично прототипиране, както и ускорява процеса на тестване на решения,
• оптимизира процесите на проектиране и производство,
• автоматизира мониторинга и поддръжката на системи,
• ускорява работата на програмистите,
• помага в диагностицирането на технически проблеми, и
• автоматизира тестването на софтуер.

Може би скоро, повечето революционни изобретения ще се появят с подкрепата на изкуствения интелект. Затова е добре да се информирате за тези завладяващи промени и непрекъснато да учите как да използвате новите технологии в работата си.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.