Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес | ИИ в бизнеса #101

Това е инструмент, който, въпреки техническата си сложност, предлага простота и сигурност при използване, отваряйки нови бизнес възможности. В тази статия ще разгледаме по-подробно какво е синтетични данни, как могат да подкрепят растежа на малките и средни предприятия (МСП) и в кои индустрии ще бъдат широко използвани. Подгответе се за доза ценни съвети и вдъхновение, които могат да помогнат на вашия бизнес да расте.

Какво са синтетични данни?

Синтетичните данни, както подсказва името, са изкуствено създадени, а не събрани от реални събития. Генерирани с помощта на алгоритми и компютърни симулации, те имитират реални данни, запазвайки статистическите и математическите си свойства.

Има три типа синтетични данни:

• данни от симулации – създадени с помощта на компютърни симулации, имитират определени сценарии,
• алгоритмично генерирани данни – произведени от алгоритми, проектирани да имитират определени модели на данни,
• данни на базата на ИИ – създадени с помощта на ИИ технологии, като невронни мрежи, за имитиране на сложни модели на данни.

Според Gartner, до 2024 г. до 60% от данните, използвани за обучение на ИИ модели, ще бъдат синтетични данни, което подчертава нарастващото им значение.

За какво се използват синтетичните данни в МСП?

За малките и средни компании, които често се борят с ограничени ресурси, синтетичните данни могат да бъдат ключът към по-бърз растеж и иновации.

Те позволяват тестване и разработване на нови продукти или услуги без високите разходи, свързани със събирането и обработката на реални данни. Те са особено подходящи за задачи като:

• тестове на софтуер – без риск от разкриване на чувствителни данни на клиенти или неудобство за потребителите при въвеждане на нови версии на алгоритми,
• обучение на ИИ модели – позволява създаването на по-точни и ефективни модели, без да е необходимо да купувате бази данни или да ги събирате сами,
• симулация на бизнес сценарии – помага за по-добра подготовка за различни пазарни условия, които е по-малко вероятно да се случат.

В допълнение, синтетичните данни ви позволяват да експериментирате в контролирана среда, което е особено ценно по време на фазата на прототипиране на нови решения.

Предимства на използването на синтетични данни

Основното предимство на тях е липсата на идентифициращи данни, което ги прави идеален инструмент за компании, които искат да тестват и разработват ИИ модели, без да компрометират личната неприкосновеност. Въпреки това, използването на синтетични данни носи със себе си редица допълнителни предимства, които могат да имат значително влияние върху операциите на компанията. Ето някои от тях:

• осигурява висококачествени и балансирани данни, което е от решаващо значение за точен анализ и вземане на решения,
• елиминира необходимостта от времеемко етикетиране на данни, спестявайки време и намалявайки разходите,
• помага за намаляване на пристрастията чрез създаване на по-балансирани набори от данни,
• минимизира притесненията относно личната неприкосновеност, което е особено важно в епоха на нарастваща осведоменост относно защитата на данните.

Източник: Datagen (https://datagen.tech/)

Кои компании печелят най-много от синтетични данни?

Синтетичните данни се използват в много индустрии, но могат да бъдат особено полезни за компании, които се нуждаят от чувствителни, опасни или редки данни. Това може да включва данни за:

• доставчици на здравни услуги – позволяват защита на личната неприкосновеност на пациентите и подобряване на възможностите за клинични изследвания,
• производители на автономни превозни средства – позволяват безопасно и сигурно тестване на технологии при контролирани условия,
• финансовия сектор – подкрепят откритията на измами и анализа на пазарното поведение,

Въпреки това, преди да решите дали използването им ще бъде от полза за вашата компания, внимателно оценете нуждите си. Попитайте се какви типове данни са критични за вашия бизнес. Ще бъдат ли изображения, структурирани данни или може би времеви редици?

Също така, оценете интуитивността на платформата по отношение на това кой ще я използва ежедневно, както и способността на платформата да се интегрира с вашите текущи системи. Убедете се, че доставчикът има надеждни практики за защита на личните данни, които отговарят на индустриалните регулации, и че условията на платформата са в съответствие с нововъзникващите регулации за ИИ.

Кой доставчик да изберете?

Изборът на доставчик на синтетични данни зависи предимно от типа данни, от които компанията се нуждае. Сред най-популярните опции, си струва да се разгледат следните предложения:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Основното му предимство е лесната за използване платформа, която не изисква напреднали технически познания. Тя предоставя високо персонализирани синтетични данни, включително структурирани (таблични) данни, изображения, видео и времеви редици. Специализира в генерирането на реалистични данни, които защитават личната неприкосновеност на потребителите и намаляват пристрастията в наборите от данни. ИИ се използва най-често в финансовия сектор, търговията на дребно и софтуерните компании.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel, от друга страна, се фокусира върху структурирани и текстови данни, предлагайки инструменти, които лесно се интегрират с съществуващите системи. Основното им предимство е защитата на личната неприкосновеност, която е приложима в финансите или здравеопазването, където анонимността на данните е приоритет.
3. Datagen (https://datagen.tech/), специализирана в 3D данни, предлага фотореалистични модели на хора. Технологията им се използва в сектора на търговията на дребно, в медицински симулации и в разработването на взаимодействие между човек и компютър с помощта на напреднали AR и VR приложения. Основните им предимства са фотореалистични резултати, полезни за симулиране на човешко взаимодействие и разработване на приложения за добавена реалност (AR) или виртуална реалност (VR).

Източник: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Резюме

Синтетичните данни отварят нови възможности за компаниите, позволявайки им да оптимизират процесите, да увеличат конкурентоспособността и да ускорят иновациите. Използването им им позволява да изследват нови области, без да компрометират личната неприкосновеност и сигурността. Следователно, си струва да се обмисли внедряването на синтетични данни в бизнес стратегията ви, за да се възползвате от потенциала и предимствата им. Насърчаваме ви да научите повече за синтетичните данни и как можете да ги използвате, за да развиете бизнеса си.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.