Това не е откритие: през идната 2024 година технологията отново ще играе ключова роля в оформянето на бизнеса. Но докато напредъкът в ИИ е най-видимият и разпространен, той е само една от технологичните тенденции, които ще повлияят на начина, по който компаниите функционират през 2024 година. Нека разгледаме какви други технологии заслужават вниманието на предприемачите. Кои технологични тенденции вероятно ще оформят близкото бъдеще на бизнеса?

Разширена автоматизация и ИИ като технологични тенденции

Изкуственият интелект вече помага на бизнеса в много области. Системи, базирани на машинно обучение, могат да водят разговори с клиенти, да правят точни препоръки в онлайн магазини, да анализират данни и да предсказват бъдещи събития. Нови решения като Midjourney и DALL-E 3 също могат да генерират изображения на базата на описания на естествен език.

ИИ ще стане още по-сложен през 2024 година. Според доклада “Прогноза за технологичните тенденции 2023” на анализаторите от McKinsey, генеративният изкуствен интелект вече е допринесъл с 4.4 трилиона долара икономическа стойност. Всичко това е благодарение на комбинация от видими и въздействащи приложения и по-малко забележими, като помощта за създаване на чернови на имейли, което значително увеличава производителността в компаниите. Вече 25% от анкетирани ръководители приписват повече от 5% от оперативната печалба на своите компании на използването на ИИ. През 2024 година се очаква тези показатели да нараснат.

технологични тенденции за бизнеса

Източник: DALL-E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ИИ вече не е ограничен само до теория; той става истински двигател на бизнеса. Според глобалното проучване на McKinsey, приемането на ИИ нараства бързо в световен мащаб, като 40% от компаниите планират да увеличат разходите си за решения, базирани на ИИ, поради растежа на генеративния ИИ. Те го използват за автоматизиране на различни задачи, от анализ на клиентски данни до управление на веригата за доставки. Отличен пример за бизнес приложение на ИИ е Amazon, която използва роботи в управлението на складовете. Машините интелигентно сортират и преместват стоки по начини, оптимизирани от ИИ алгоритми. Междувременно банките използват ИИ, за да предсказват пазарните тенденции.

Компаниите през 2024 година, които искат да следват технологичните тенденции, трябва да идентифицират области, в които ИИ може да донесе конкретни бизнес ползи, и да разработят стратегия за неговото внедряване. В същото време те трябва да имат предвид етичните въпроси и да изградят доверие в технологията. Само отговорното управление на ИИ ще донесе трайни ползи.

Анализ на големи данни

Технологиите за анализ на големи данни позволяват на компаниите да извлекат ценна информация от големи набори от данни. Компаниите ги използват, за да вземат решения, основани на данни, да идентифицират тенденции и да създават нови продукти и услуги. Те събират и обработват данни от:

  • Интернет на нещата (IoT) – тоест устройства и превозни средства, оборудвани с най-новата технология, която сама по себе си е една от по-интересните технологични тенденции,
  • Социални медии – които използваме на смартфони, компютри и смарт устройства, и
  • други, разпределени източници на данни, като уебсайтове, приложения или портали за мнения.

Нарастващата наличност на данни ще предостави на компаниите през 2024 година огромни възможности, но също така ще постави нови предизвикателства в обработката, интерпретацията и защитата им. С други думи, инвестицията в информирано внедряване на науката за данни ще бъде ключова.

технологични тенденции за бизнеса

Източник: DALL-E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Както и да е, нарастващата способност за съхранение и обработка на огромни набори от данни отваря нови аналитични перспективи. Големите данни в комбинация с изкуствения интелект правят възможно генерирането на точни прогнози и препоръки за бизнеса, докато облачните технологии (облачни хранилища и изчисления) дават възможност дори на по-малки компании да се справят с технологичните тенденции и да могат ефективно да събират и анализират клиентски данни от различни източници. Сигурно е, че през 2024 година компаниите ще трябва да разширят компетенцията си в анализа на данни, за да могат да конкурират ефективно.

Развитие на киберсигурността в технологичните тенденции

В дигиталната ера компаниите трябва да защитават данните и системите си от все по-сложни кибератаки. Затова ИТ сигурността ще продължи да бъде приоритетна технологична тенденция през 2024 година. Става въпрос не само за софтуер за сигурност, но и за внедряване на обмислени процеси, обучение на служителите и управление на риска.

Докладът на Gartner “Топ стратегически технологични тенденции 2024” представя концепцията за Управление на непрекъснато излагане на заплахи (CTEM), която комбинира диагонализиране, откриване и предсказване на кибер заплахи, както и тестове за проникване, при които тестерите по сигурността поемат ролята на нападатели и се опитват да пробият защитата. Тя позволява непрекъснато подобряване на сигурността, като приоритизира защитата на критичните данни на компанията и разглежда сигурността от гледна точка на потенциален нападател.

технологични тенденции за бизнеса

Източник: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Според изследванията на McKinsey, само 10% от компаниите разполагат с напреднали механизми за киберсигурност, като ИИ и машинно обучение, използвани за откриване и предотвратяване на кибер заплахи. Останалите имат големи пропуски, които трябва да наваксат. За компаниите следователно подходът на архитектура с нулево доверие (ZTA) ще бъде ключов, т.е. предположението, че цифровата сигурност на компанията е по подразбиране в риск, така че изисква вземането на информирани решения относно това на кого и как се споделят цифровите активи на компанията.

Внедряване на Интернет на нещата (IoT)

Интернет на нещата, мрежа от свързани устройства, които комуникират без човешка намеса, намира все по-широко приложение в бизнеса. Сензорите и смарт машините позволяват събиране на данни, автоматизация на процеси и увеличаване на производителността. Компаниите ги внедряват в, между другото:

  • фабрики,
  • склади,
  • земеделие и
  • транспорт

Въпреки това, както посочва докладът на McKinsey “Прогноза за технологичните тенденции 2023”, тази тенденция е част от по-широкия ландшафт на решения за разширена свързаност. Това означава, че развитието и внедряването на Интернет на нещата в бизнеса е тясно свързано с приемането на решения, които позволяват високоскоростна свързаност. Тъй като бързото предаване на големи количества данни е необходимо за безпроблемната работа на IoT, развитието е от съществено значение:

  • 5G/6G за мобилни връзки,
  • Wi-Fi 6 и 7, известни също като индустриален Wi-Fi,
  • спътникови връзки и
  • оптични влакна.

Възход на квантовите изчисления

През 2022 година IBM представи квантовия компютър Osprey с 433 кубита – най-голямата такава машина в света. Google, междувременно, демонстрира през 2023 година нова техника за свързване на кубити, която може значително да намали изчислителните грешки. Техниката използва т.нар. “оптика на чип” за по-прецизно комбиниране на кубити. Новият компютър на Google е 241 милиона пъти по-бърз от машината, представена през 2019 година. Тези напредъци показват, че през 2024 година пътят към търговските приложения на квантовите компютри ще бъде значително съкратен. И квантовите изчисления стават една от важните технологични тенденции на идната година.

Квантовите изчисления, макар и все още в развитие, обещават пробив в решаването на сложни проблеми. Това означава не само способността да се създават метеорологични модели за реагиране на предизвикателствата на климатичните промени, но и да се решават най-сложните бизнес проблеми в индустриите:

  • фармацевтична – като разработване на нови лекарства или провеждане на генетични изследвания,
  • химическа – създаване на нови материали с необходимите свойства,
  • финансова – свързана с движенията на глобалните фондови пазари, или
  • автомобилна.

Например, Quantum Computing Inc (QCi) реши сложен дизайнерски проблем от автомобилна OEM компания за рекордните шест минути! Предизвикателството беше да се оптимизират 3854 сензора на превозното средство, за да откриват препятствия в различни сценарии на шофиране при минимални разходи за експлоатация.

технологични тенденции за бизнеса

Източник: DALL-E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Квантовите компютри могат да извършват някои изчисления до милиони пъти по-бързо от класическите компютри. Въпреки че тяхното широко приложение все още е далечно бъдеще, компании като Daimler вече тестват способността да симулират поведението на сложни системи, например, за проектиране на батерии за автомобили Mercedes, на прототипи на квантови компютри.

Устойчивост и зелени технологии в технологичните тенденции

Компаниите все повече се фокусират върху устойчивостта, използвайки технологии, които помагат за намаляване на въглеродните емисии в атмосферата. Например, Zipline, платформа за логистика от следващо поколение, захранвана от флотилия от автономни електрически дронове, оценява, че може да извършва доставки седем пъти по-бързо от традиционните превозни средства, като същевременно емитира 97% по-малко емисии.

технологични тенденции за бизнеса

Източник: Zipline (www.flyzipline.com)

В лицето на климатичните промени и нарастващата екологична осведоменост, компаниите трябва да залагат на устойчив бизнес и зелени технологии. Основните технологични тенденции в тази област за идните години са:

  • възобновяеми източници на енергия,
  • електромобилност,
  • икономика с затворен цикъл.

Международната организация на труда (ILO) прогнозира, че “зелената трансформация” може да генерира 24 милиона нови работни места до 2030 година. Внедряването на решения за намаляване на CO2 емисиите следователно няма да бъде само въпрос на отговорност, но и бизнес възможност.

Метавселената

Метавселената, комбинация от виртуална и разширена реалност с физическата реалност, отваря нови възможности за онлайн взаимодействие и сътрудничество. Според McKinsey, стойността на пазара на метавселената може да достигне до 5 трилиона долара до 2030 година. Все повече компании тестват приложения в метавселената, особено за:

  • обучение – както в придобиването на меки умения, така и, например, в управлението на машини в опасна среда,
  • провеждане на дистанционни срещи – включително такива, които изискват сътрудничество по подобряване на продукта, представен под формата на цифров близнак,
  • в маркетинга – като нов и много обещаващ канал за комуникация с клиенти и клиенти.
технологични тенденции за бизнеса

Източник: Nike (www.nike.com)

Например, марката Nike е създала света Nikeland в метавселената, където могат да се закупят виртуални продукти. Други компании приемат метавселената, за да симулират бизнес или производствени процеси. През 2024 година метавселената ще стане по-зряла, а първите пилотни проекти трябва да дадат осезаеми резултати.

Технологични тенденции 2024 – резюме

През 2024 година определено ще станем свидетели на следващия етап в еволюцията на технологичните тенденции, които ще повлияят на различни бизнес сектори. От ИИ до устойчивост, тези промени ще оформят бъдещето и ще предложат нови възможности за предприемачите.

Въпреки това, постигането на успех няма да зависи само от наличието на най-новите технологични инструменти, а от способността да се прилагат стратегически. Компаниите, които могат да се адаптират и интегрират тези иновации в бизнес моделите си, ще бъдат лидери в своите индустрии. Струва си да се отбележи, че изкуственият интелект прави технологията вече не само инструмент за постигане на бизнес цели, а става партньор в тяхното създаване.

технологични тенденции за бизнеса

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание