Според доклада за бъдещето на работните места, публикуван от Световния икономически форум през октомври 2020 г., до 2025 г. до 85 милиона работни места ще бъдат заменени от машини, управлявани от изкуствен интелект. От своя страна, ще бъдат създадени 97 милиона нови позиции на тяхно място. Въпреки това, те ще изискват напълно различни умения. Какви промени ни очакват? Какви възможности и заплахи произтичат от използването на изкуствен интелект в бизнеса? В днешната публикация ще се фокусираме върху влиянието на изкуствения интелект върху заетостта, както и върху разходите за извършване на бизнес.

Заплахи и възможности на изкуствения интелект в бизнеса – съдържание:

  1. Заплахи и възможности на изкуствения интелект в бизнеса
  2. Работни места в ерата на изкуствения интелект
  3. Загриженост
  4. Възможности
  5. Разходите за управление на бизнес с изкуствен интелект
  6. По-лесно предвиждане и дигитализация на бизнеса
  7. Разходи за иновации
  8. Заплахи и възможности на изкуствения интелект в бизнеса – резюме

Заплахи и възможности на изкуствения интелект в бизнеса

Как ще изглеждат работните места, когато използването на изкуствен интелект стане още по-разпространено от сега? Как развитието на изкуствения интелект вече влияе? И как изкуственият интелект ще повлияе на начина и разходите за извършване на бизнес? В днешната публикация ще се опитаме да отговорим на тези въпроси. След това ще разгледаме възможностите и заплахите, които идват с увеличаващото се използване на изкуствения интелект в бизнеса.

Работни места в ерата на изкуствения интелект

Загрижеността относно масивните промени, които четвъртата индустриална революция подготвя за работниците, не е неоснователна. Според доклад на McKinsey, технически погледнато, вече половината от работата, извършвана от хора, може да стане автоматизирана. В контекста на доклада за бъдещето на работните места, издаден от Световния икономически форум, само тези, които дължат позицията си на пазара на труда на следните умения, не трябва да се притесняват за своята заетост:

  • критично мислене
  • креативно решаване на проблеми
  • гъвкавост
  • бързо учене

Вероятно, дори и да са в опасност да загубят работата си, те ще успеят да се преквалифицират навреме. Но какво ще стане с тези, които нямат такива способности?

Загриженост

Загрижеността относно намаляващия брой работни места основно засяга позиции, които не изискват специализирани умения. Всъщност, промените ще засегнат основно хора, които извършват повтарящи се задачи и по този начин са лесни за автоматизиране. Служителите ще трябва да се научат да използват автоматизацията, за да ускорят работата и ще трябва да се справят с решаването на проблеми или с тези, чиито решения изискват вземане на решения сами.

Това включва:

  • канцеларска работа – заради все по-добрите инструменти за обработка на естествен език (NLP),
  • директно обслужване на клиенти – и по-специално отговаряне на стандартни въпроси,
  • стандартен превод.

Работата на асистенти също е в списъка на работните места, които скоро могат да бъдат заменени от софтуер. Воденето на бележки по време на срещи и обобщаването им, оптималната организация на календара и синхронизирането на събитията, планирани в организацията – такива услуги могат да станат достъпни за всеки служител благодарение на виртуалните асистенти.

Работниците, извършващи складови, логистични и транспортни задачи, също имат основание за притеснение. Причината е увеличаващата се автоматизация на складовите пространства, които по този начин стават по-евтини и по-безопасни. Освен това, все по-добрите автономни автомобили и умни градове, или високоскоростни железници, които по своята сложност и необходимост да реагират за части от секундата, просто не могат да бъдат управлявани от хора.

В креативните индустрии също изкуственият интелект започва да играе все по-значима роля. Това е особено вярно за генерирането на текст, изображения, както и видео съдържание по дадена тема, дори създаването на нови цели покрития, публикации или клипове.

Заплахи и възможности на изкуствения интелект в бизнеса

Възможности

Цялата надежда е, че изкуственият интелект се нуждае от хора. И не само за създаване на алгоритми за изкуствен интелект, но и за обучение и вземане на решения относно резултатите, създадени от изкуствения интелект. Тук ще се появят нови професии и бъдещи работни места експоненциално. За момента, изкуственият интелект не може да учи самостоятелно, така че ще има много нови позиции, свързани с проектиране и внедряване на изкуствен интелект – от чатботове до аналитични инструменти до индустриални роботи.

Най-голямата възможност на хоризонта за работа с изкуствен интелект е да разширява и допълва знанията и способностите на служителите в реално време. Например, показването на подсказки за допълване на информацията на служителите в процеса на наемане или избора на оптимален тип култура за дадена селскостопанска площ.

Друга възможност е да намали ненадеждността при извършване на дейности, които изискват висока сила или прецизност. Това може да включва, например, строителни работи, както и производството на микропроцесори.

Въпреки това, най-очакваната промяна, свързана с прилагането на изкуствения интелект в бизнеса, е разтоварването на повтарящи се, досадни задачи на служителите и проверката на качеството на работата, извършвана от други (AI-powered QA).

Разходите за управление на бизнес с изкуствен интелект

Увеличаващото се търсене на специалисти по изкуствен интелект е както възможност, така и заплаха за бизнеса. В крайна сметка, високо специализираните служители означават нарастващи и повтарящи се разходи, докато бизнес очакванията за прилагане на решения с изкуствен интелект обикновено са свързани с намаляване на разходите.

По-лесно предвиждане и дигитализация на бизнеса

Един от най-важните фактори за намаляване на разходите за бизнеса, използващ изкуствен интелект, ще бъде използването на мощни аналитични инструменти. Намаляването на разходите за поемане на рискове с евтини и лесно достъпни аналитични инструменти е налично сега.

Второто решение, което е почти на върха на пръстите, е дигитализацията на бизнеса, особено в областите:

  • документи
  • работни места
  • ускоряване на процеса на продажби.

Ефектът от дигитализацията с помощта на изкуствен интелект е да намали разходите за обработка и съхранение на документи. Друг важен фактор е намаляването на разходите за организация на работното място поради нарастващата популярност на дистанционната работа. Това е така, защото се оказа, че дистанционната работа не само не намалява производителността, но дори подобрява ефективността на служителите.

Важно последствие от дигитализацията на бизнеса, което стана очевидно по време на блокадите, е ускоряването на търговията благодарение на електронната търговия и съпътстващия маркетинг с помощта на изкуствен интелект. Ускорението, междувременно, е намалило разходите за съхранение и складови разходи благодарение на разпространението на инструменти за прецизно планиране.

Разходи за иновации

Въпреки това, иновациите, свързани с изкуствения интелект, идват с значителни разходи. Те са предимно нарастващи повтарящи се такси и зависимост на бизнеса от абонаментни услуги за изкуствен интелект (AiaaS). Причината е, че тяхното внедряване не е еднократен разход, а процес, който изисква непрекъснато усъвършенстване според принципа “обучение-обяснение-поддържане”.

Друг значителен разход, за който бизнесите, базирани на изкуствен интелект, трябва да се подготвят, е наемането на специалисти и необходимостта постоянно да иновират и адаптират продуктите към съществуващата мрежа от решения с изкуствен интелект. Например, нов продукт, принадлежащ към домейна на IoT – интелигентен прахосмукачка или гаражна врата – трябва да се синхронизира с съществуващите системи. Освен това, тези системи динамично се развиват, така че е трудно да се говори за решение, внедрено за много години. По-скоро те се разработват по гъвкав начин (Agile), т.е. постоянно се адаптират към променящите се нужди на пазара и се актуализират, за да отговарят на изискванията за сигурност.

Заплахи и възможности на изкуствения интелект в бизнеса – резюме

Изкуственият интелект несъмнено ще отнеме работни места от много хора. Въпреки това, той също така ще ни даде нови професии, специализации и перспективи. Уменията, които все повече се ценят на пазара на труда, ще включват способността да се управляват системи с изкуствен интелект; както и гъвкавост, устойчивост на стрес и отвореност към промяна.

Такава перспектива за бъдещето предизвиква тревоги, но те могат да се превърнат в стремежи чрез завладяващите аспекти на четвъртата индустриална революция. В крайна сметка, опасностите и рисковете от бизнес операциите могат да ни помогнат да предвидим и преодолеем именно това – изкуствения интелект.

Научете повече за заплахите и възможностите на изкуствения интелект в бизнеса в първата част на тази статия.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание