Хиперавтоматизация – съдържание:
Глобалният пазар на хиперавтоматизацията е на стойност около 9 милиарда долара през 2021 година. Очаква се да нарасне до около 26.5 милиарда долара до 2028 година, с годишен темп на растеж (CAGR) от около 23.5% между 2022 и 2028 година. Този значителен растеж е резултат от практическите бизнес приложения на хиперавтоматизацията. От трансформирането на ежедневни задачи до революционизиране на управлението, хиперавтоматизацията е ключът към ориентирана към бъдещето автоматизирана бизнес среда.
Какво е хиперавтоматизация?
Хиперавтоматизацията е концепцията за холистична автоматизация на процесите на компанията, използвайки напреднали технологии. Тя включва, но не се ограничава до:
- Роботизация на бизнес процеси (Роботизирана автоматизация на процеси, RPA),
- Интерфейси за програмиране на приложения (APIs),
- Изкуствен интелект (AI),
- Машинно обучение (ML) и
- Технологии за обработка на естествен език (NLP).
Целта е да се намали нуждата от човешка намеса в повтарящи се задачи в полза на фокусирането върху креативната работа и изграждането на конкурентно предимство.
Основните предимства на хиперавтоматизацията са:
- намаляване на разходите за операции на компанията,
- спестяване на време и човешки ресурси,
- елиминиране на грешки,
- по-голяма гъвкавост,
- значителна мащабируемост на операциите и
- подобряване на качеството на обслужване на клиентите.
Въпреки това, предизвикателства като високи начални инвестиционни разходи или необходимост от специализирани знания могат да бъдат бариера за много компании.
Хиперавтоматизация срещу автоматизация
Хиперавтоматизацията се различава от традиционната автоматизация по мащаб и обхват. Докато автоматизацията се фокусира върху отделни задачи, хиперавтоматизацията обхваща целия процес и екосистема на компанията и цели цялостна цифрова трансформация, а не точково подобрение в ефективността на операциите на компанията.
Автоматизация
Автоматизацията се отнася до използването на технологии за минимизиране или елиминиране на ръчната работа по повтарящи се задачи и процеси. Инструменти като make.com или Zapier позволяват автоматизация на задачи, като прехвърляне на данни между различни приложения, генериране на известия или планиране на задачи. Например, Zapier може автоматично да актуализира електронна таблица в Google Sheets, когато бъде добавен нов запис в Google Forms.

Източник: make.com (https://www.make.com/)
Хиперавтоматизация
Хиперавтоматизацията, от друга страна, е по-напреднала форма на автоматизация, която интегрира различни технологии като изкуствен интелект (AI), роботизирана автоматизация на процеси (RPA) и интерфейси за програмиране на приложения (APIs), за да създаде система, която може автоматично да управлява и оптимизира сложни, многостепенни бизнес процеси.

Източник: Keysight (https://www.keysight.com)
Хиперавтоматизацията предлага инструменти като платформи за RPA, за да се интегрират с различни системи чрез APIs, за да автоматизират широк спектър от задачи и процеси.
Приложения на хиперавтоматизацията в бизнеса
Приложенията на хиперавтоматизацията в бизнеса включват, но не се ограничават до:
- Човешки ресурси и подбор на персонал – роботи анализират документи за подбор, като автобиографии и мотивационни писма, и след това автоматично предварително оценяват кандидатите, планират срещи за подбор и изпращат известия. Например, банката Сантандер е внедрила напълно цифров процес на подбор, основан на хиперавтоматизация,
- Финанси и счетоводство – комбинация от възможности на RPA и API, заедно с изкуствен интелект, позволява автоматизация на целия процес на генериране на отчети и фактури, публикуване на документи и проверка на плащания,
- Производство и верига на доставки – индустрията прилага хиперавтоматизация за мониторинг на инвентара, планиране на производството, автоматизирано отчитане и други, което намалява времето на престой и подобрява навременната доставка.
Как да внедрим хиперавтоматизация?
Внедряването на хиперавтоматизация в средно голяма компания може да стане сложен процес, който изисква внимателно планиране и изпълнение. Ето стъпки, които могат да ви помогнат да го организирате и изпълните:
- Анализ на текущото състояние – в началото трябва да идентифицирате и оцените текущите бизнес и технологични процеси, които ще бъдат автоматизирани. Разбирането на какви технологии се използват в момента и идентифицирането на области, които могат да бъдат подобрени с хиперавтоматизация, е ключово за успешното й внедряване.
- Определяне на цели – втората стъпка е да зададете конкретни, измерими цели, които искате да постигнете чрез внедряване на хиперавтоматизация, като увеличаване на ефективността, намаляване на грешките или подобряване на обслужването на клиентите.
- Избор на технологии – Също толкова важно е да изберете подходящи технологии за внедряване, като инструменти за роботизирана автоматизация на процеси (RPA), изкуствен интелект (AI) и интерфейси за програмиране на приложения (APIs).
- Дизайн на процеса – не всички процеси, работещи в компанията, си струва да бъдат автоматизирани един към един, вероятно ще трябва да разработите нови процеси и процедури, които ще бъдат автоматизирани и интегрирани чрез избраните технологии.
- Разработка и тестване – изграждането, конфигурирането и тестването на система за хиперавтоматизация, за да се уверите, че отговаря на изискванията и постига целите си, е дълъг процес, който трябва да включва както специалисти по хиперавтоматизация, така и екипа на компанията.
- Обучение на екипа – обучение на служителите, които ще работят с новата система, така че да разберат как да я използват и как могат да я използват в ежедневната си работа.
- Внедряване – прилагане на системата за хиперавтоматизация на практика, мониторинг на нейното представяне и разрешаване на всякакви проблеми, които могат да възникнат по време на внедряването.
- Оптимизация– Редовният мониторинг на представянето на системата за хиперавтоматизация и извършването на подобрения, както и докладването на проблеми и разрешаването им на текуща база, са необходими, за да се уверите, че системата за хиперавтоматизация продължава да допринася за бизнес целите.
Внедряването на хиперавтоматизация е дългосрочен процес, който изисква значителен ангажимент от страна на управленските екипи и ресурси. Когато е правилно планирано и внедрено, хиперавтоматизацията може да направи значителен принос за подобряване на ефективността и иновациите в компанията.
Технологии за хиперавтоматизация – API и RPA
Роботизираната автоматизация на процеси (RPA) е технология, която позволява автоматизация на досадни, повтарящи се задачи с “роботи”, които могат да имитират действията на хората при работа с приложения. В основната си форма, RPA може, например, да копира текст от избрано прозорец на браузъра и да го постави в електронна таблица. Когато RPA е оборудвана с изкуствен интелект, тя може да се справя с много сложни процеси, избирайки подходящи действия в зависимост от получения резултат в даден етап. С RPA, процеси като обработка на искове могат да бъдат автоматизирани, ускорявайки отговора на клиентите и спестявайки време на персонала.
От друга страна, интерфейсите за програмиране на приложения (APIs) позволяват комуникация между различни приложения и системи на ниво код. APIs предлагат обмен на данни между различни системи по програмен начин. Например, генерирането на Google документи на базата на данни от други системи може да бъде полезно в сценарии като автоматично създаване на фактури в електронната търговия.
Комбинацията от RPA и API може да предложи най-доброто от двата свята, позволявайки както повърхностна, така и дълбока автоматизация, водеща до по-голяма ефективност и гъвкавост в автоматизацията на бизнес процесите. Този хибриден подход може да стане особено полезен в сложни бизнес среди, където различни системи и процеси трябва да бъдат интегрирани за максимална оперативна ефективност.
Резюме
Хиперавтоматизацията е безспорно едно от най-перспективните и разрушителни концепции в автоматизацията на бизнес процесите през последните години. Комбинирайки потенциала на напреднали технологии като RPA и APIs, допълнени от изкуствен интелект и машинно обучение, тя отваря възможности за компаниите да намалят разходите и да подобрят оперативната ефективност. Всъщност, целта й е холистичната цифрова трансформация на компанията чрез елиминиране на нуждата от ръчно обработване на повтарящи се задачи.
Хиперавтоматизацията се различава от традиционната автоматизация по мащаб – тъй като обхваща цели процеси, а не отделни задачи. Тя спестява разходи, време и човешки ресурси и намалява грешките.
Тя има широки приложения в бизнеса и може да бъде внедрена в обслужването на клиенти, човешки ресурси, финанси или верига на доставки. Въпреки това, за да се случи това, процесът на трансформация трябва да бъде внимателно анализиран и планиран. Въпреки че внедряването на хиперавтоматизация не е лесно, а напълно автоматизирана компания все още е в сферата на научната фантастика, определено хиперавтоматизацията скоро ще стане ежедневна реалност на съвременния бизнес.
Хиперавтоматизацията има потенциала да революционизира функционирането на съвременните компании, но изисква внимателно и постепенно въвеждане, за да се запази балансът между човешкия и машинния труд. Нейният пълен потенциал може да бъде реализиран чрез умело комбиниране на различни технологии.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.
AI in business:
- 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
- Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
- 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
- Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
- Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
- Използване на ChatGPT в бизнеса
- Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
- Автоматизирани публикации в социалните медии
- Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
- Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
- Бизнес НЛП днес и утре
- AI-подпомагани текстови чатботове
- Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
- Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
- Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
- Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
- Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
- Автоматична обработка на документи
- Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
- Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
- Какво е бизнес интелигентност?
- Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
- Креативен ИИ на днешния ден и утре
- Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
- Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
- 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
- Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
- Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
- Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
- Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
- RPA и API в дигитална компания
- Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
- Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
- Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
- Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
- ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
- Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
- Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
- Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
- Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
- Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
- Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
- Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
- 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
- AI продукти и проекти - как се различават от другите?
- AI като експерт в екипа ви
- AI екип срещу разпределение на роли
- Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
- Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
- Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
- 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
- Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
- AI за B2B персонализация
- Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
- Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
- Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
- Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
- Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
- Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
- Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
- Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
- Топ 7 AI строители на уебсайтове
- Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
- Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
- Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
- Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
- Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
- Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
- Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
- Изкуствен интелект в медиите
- Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
- Изкуствен интелект в туристическата индустрия
- Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
- Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
- Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
- Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
- Революцията на ИИ в социалните медии
- Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
- 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
- AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
- Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
- Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
- IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
- Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
- GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
- LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
- AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
- Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
- Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
- Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
- Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
- AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
- Създаване на уебсайт с ИИ
- Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
- Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
- Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
- Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
- Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
- Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
- Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
- AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
- Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
- AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
- "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
- Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
- Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
- Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
- Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
- Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
- Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
- Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
- Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
- AI чатботове за електронна търговия. Казуси
- Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
- Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
- Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
- AI експерти в Полша
- ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
- Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
- Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
- LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
- Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
- Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
- Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
- Ролята на ИИ в модерирането на съдържание