Най-добрите AI чатботове за електронна търговия – съдържание
Чатботове за електронна търговия
Внедряването на чатбот за обслужване на клиенти означава спестявания. Това е резултат от автоматизацията на прости запитвания и увеличаване на ефективността на обслужващите отдели, които могат да се фокусират върху по-сложни случаи. Според проучване от ноември 2023 г., 44% от клиентите вече са готови да използват AI чатботове за електронна търговия.

Източник: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)
AI чатботовете са намерили широко приложение в индустрията на електронната търговия. Те напълно промениха начина, по който бизнесите комуникират с клиентите и обработват техните запитвания. Ето основните области, в които AI решенията се използват за електронна търговия:
- 24/7 обслужване на клиенти – Традиционните отдели за обслужване на клиенти често са ограничени от работното време и способността си да обработват множество запитвания едновременно. AI чатботовете, от друга страна, са на разположение 24/7 и могат да обработват стотици обаждания едновременно. Това им позволява да отговарят на въпроси относно продукти, статус на поръчки или намиране на правилния артикул в инвентара на магазина почти мигновено. Един пример е платформата Drift, където 50% от разговорите, които се провеждат след работното време на обслужващия отдел, включват AI чатботове. В резултат на това потенциалните клиенти винаги могат да разчитат на експертни съвети и информация,
- персонализирано пазаруване – в допълнение към отговарянето на въпроси, AI чатботовете учат предпочитанията на всеки клиент на базата на историята на покупките, поведението или информацията от CRM системата. Това им позволява да създават персонализирани преживявания, от препоръчване на продукти на базата на интереси, до предлагане на допълнителни артикули, до предоставяне на цялостна помощ с следващите стъпки в процеса на покупка. Инструментът Einstein на Salesforce използва напреднала аналитика на данни и изкуствен интелект, за да създаде тези персонализирани AI асистенти. Той се използва от Uber Eats, Gucci и Accenture, между другото, за оптимизиране на клиентските запитвания и запитвания,
- подкрепа за процеси на резервации – в индустриите на наем, транспорт и кетъринг е критично важно да се обработват резервациите ефективно. AI чатботовете са отлични за това, например, решението на Expedia за резервация на хотели и самолетни билети чрез Messenger. В вериги като Domino’s, виртуалните асистенти правят възможно онлайн поръчването и проследяването на статуса им,
- образование – AI чатботовете все повече се използват в образованието. Отличен пример е популярното приложение за изучаване на езици Duolingo, където интерактивните диалози и упражнения се провеждат от AI чатботове.
Видове чатботове в електронната търговия
Чатботовете не са еднородна група технологични решения. Всъщност, съществуват няколко основни типа чатботове за електронна търговия. Основната им разлика е нивото на сложност и начина, по който обработват естествения език.
Разбирането на тези класификации е критично за компаниите, които искат да внедрят правилните инструменти за своите процеси и очаквания на клиентите. Нека да разгледаме по-подробно как се разделят чатботовете.
Чатботове на базата на правила
Това са най-простите решения, при които отговорите на запитванията на потребителите са предварително зададени от разработчиците на системата. Те могат да съдържат статична информация, като работно време на магазина или политики за връщане. Предимството им е, че са лесни за внедряване и конфигуриране, докато недостатъкът им е ограничената способност да интерпретират контекста и намерението на обаждащия се.
Пример за прост чатбот на базата на правила може да бъде асистент на сайт за продукти, който представя предварително подготвени отговори на най-често задаваните въпроси.
AI чатботове
Това, което отличава тази група инструменти, е използването на напреднали решения като машинно обучение и обработка на естествен език (NLP/NLU). Благодарение на тях, AI чатботовете могат не само да отговарят на добре дефинирани въпроси, но и да интерпретират намеренията на потребителя и да предоставят полезни, персонализирани отговори.
AI чатботовете разпознават не само намерението на въпроса на клиента, но и контекста – например, местоположението на клиента, деня от седмицата или препратка към предишен отговор. Това им позволява да предоставят точен и полезен отговор.
Чатботове, ориентирани към задачи и предсказващи чатботове
Друг критерий за разделение е начинът, по който работи и се използва конкретната система. Тук можем да различим:
- чатботове, ориентирани към задачи – те се фокусират върху една функция, като предоставяне на информация или извършване на прости транзакции. Добър пример биха били т.нар. skill ботове на гласовия асистент Alexa, които позволяват на хората да поръчват храна, например,
- предсказващи чатботове – по-напреднали решения, базирани на анализ на данни от CRM системи и профили на потребители. Те не само отговарят на запитвания, но и предвиждат нуждите на клиентите и инициират свои собствени действия, като препоръки за продукти.
Персонализиран чатбот или готово решение?
Изборът на правилното AI чатбот решение е едно от ключовите предизвикателства за компаниите, които искат да инвестират в тази технология. Съществуват както готови платформи, така и персонализирани системи. Кой вариант да изберете?
За по-малки компании и по-скромни бюджети, готовите платформи без код или с нисък код могат да бъдат добро решение. Те улесняват внедряването на чатботове за основни задачи, от предварителна квалификация на запитвания до предоставяне на информационни материали и помощ при процеса на покупка.
Такава проста система за плъзгане и пускане се предлага от Tidio, между другото. Предимството им е достъпната цена и възможността за само-конфигуриране от хора без напреднали програмистки умения. Простотата, най-голямото предимство на такива решения, е и техен недостатък. Тук е невъзможно да се въведе уникален тон на гласа за чатбота или да се научи да използва, например, персонализирана база данни, използвана от компанията. Комбинирането му с нестандартна система за препоръки или съществуващ уебсайт също може да бъде главоболие за човек без напреднали умения.
От друга страна, компаниите планиращи растеж и нуждаещи се от персонализирани решения, както и по-големи компании за електронна търговия, могат да изберат AI чатботове, създадени по поръчка. Предимството им е пълната персонализация – от адаптация към специфични процеси, до интеграция с системите на компанията, до възможността за обучение на езиковия модел според изискванията на индустрията. Такива решения не винаги са по-скъпи от стандартните “готови” чатботове, тъй като разходите за ползване не са свързани с висока месечна абонаментна такса.
Такава персонализирана услуга се предлага от по-малки компании, работещи локално, както и, например, Ada (описана подробно по-късно в статията) или Amelia, които могат да бъдат интегрирани с всякакъв голям езиков модел, включително с отворен код. Недостатъкът, разбира се, е по-високата цена на внедряване и необходимостта от ангажиране на квалифицирани AI специалисти в процеса.
Платформи за създаване на чатботове в електронната търговия
Нека да разгледаме по-подробно някои от водещите платформи за AI чатботове. Те предлагат готови решения и са широко използвани в електронната търговия.
Intercom
Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) е решение, базирано на езикови модели на OpenAI, което позволява пълна автоматизация на процеса на обслужване на клиенти. Виртуалният асистент разбира намерението на клиента и след това – на базата на съдържанието на поддръжката – предоставя точни отговори на неформален и естествено звучащ език.
Ключовите предимства на внедряването на Intercom Fin са:
- намаляване на броя на запитванията към обслужващите отдели с до 60%,
- възможност за разговор на 43 езика,
- подкрепа за текстови обаждания, но също така и чрез WhatsApp или SMS.

Източник: Intercom (https://www.intercom.com/fin)
Отличен пример за случай (https://www.intercom.com/fin/gallery) за това решение е MailerLite, компания, при която внедряването на чатбот е увеличило процента на автоматично разрешените случаи от 18% на 29% само за една седмица.
Цената за ползване на Intercom Fin е $0.99 на разрешен случай. Това може да изглежда като малка сума. Въпреки това, трябва да добавите абонамента за Intercom на цена, започваща от $39 на месец на потребител. За съжаление, в основния пакет няма опция за създаване на специализирани сценарии за Fin – така че той може да отговаря на въпроси, но няма да извършва действия като пренасочване към обслужване на клиенти, ако AI чатботът не може да се справи с проблема. Тази опция е налична само в разширения пакет (Advanced, $99 на месец на потребител).
Така, ако екипът се състои от повече от един човек, месечната цена за ползване ще бъде от 800 PLN нагоре, плюс 4 PLN за всяка успешна беседа. Трябва също да добавите разходите за наемане на специалист по Intercom, който ще може да конфигурира правилно чатбота, да създаде подходящи сценарии и след това да обучи екипа.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) е комплексна платформа за електронна търговия, която включва не само чатботове за клиенти, но и сложни AI решения за отдели по продажби, маркетинг и аналитика. Нейната ключова характеристика е комбинацията от напреднала аналитика на данни с възможности за машинно обучение и обработка на естествен език.
Възможностите на Einstein включват:
- създаване на виртуални асистенти, интегрирани с Salesforce, или Einstein Bots,
- персонализирани препоръки за продажби и по-ефективни процеси за поддържане на потенциални клиенти,
- предсказващо моделиране за предвиждане на тенденции и успеха на кампаниите,
- възможност за интеграция с всеки основен езиков модел, включително GPT-4 или решения с отворен код.
Salesforce Einstein се използва от компании като Uber Eats, Gucci и Accenture. Той им помага да разрешават проблеми с обслужването на клиенти по-бързо и позволява на отделите по маркетинг и продажби да работят по-ефективно.

Източник: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)
Ada
Ada (https://www.ada.cx/) е комплексна платформа за автоматизация на процесите на обслужване на клиенти, използваща изкуствен интелект и решения за машинно обучение. Нейните ключови компоненти включват:
- виртуален асистент – AI агентът разбира намерението на клиента и предоставя последователни, контекстуални отговори. Ada използва собствен “двигател за разсъждения”, за да направи това,
- интегрирани аналитични инструменти и подпомагане на вземането на решения за управлението на обслужването на клиенти,
- възможност за интеграция с гласови системи, чатове и други комуникационни канали.
Уникалната архитектура на Ada позволява предоставянето на напълно автоматизирано обслужване на клиенти, от първоначалния контакт до диагностика и разрешаване на проблеми.
Тази платформа от край до край е доказала себе си в компании като Wealthsimple, където е удвоила процента на автоматично разрешените запитвания и е увеличила CSAT с 10 точки (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). В Indigo, междувременно, Ada е довела до спестявания от $150,000 (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

Източник: Ada (https://www.ada.cx/)
Amelia
Amelia (https://amelia.ai/) е платформа, която позволява широко използване на разговорен изкуствен интелект и автоматизация на бизнес процеси. Нейната ключова характеристика е гъвкава, безкодова среда. Тя позволява създаването и управлението на интелигентни виртуални асистенти (IVA).
Предимствата на използването на Amelia включват възможността за изграждане на асистенти, които поддържат повече от сто езика, безпроблемна интеграция с гласови системи и автоматизация на процесите.
Amelia има отворен архитектурен модел с възможност за използване на всеки езиков модел (включително Llama, GPT или Vicuna).
Решението е успешно внедрено в Resorts World Las Vegas, където AI обслужва 3,500 хотелски стаи и повече от 20 заведения за храна и напитки.
Резюме
Развитието на изкуствения интелект, особено езиковите модели и машинното обучение, революционизира начина, по който бизнесите комуникират с клиентите си. AI виртуалните асистенти и чатботовете за електронна търговия стават реалност, носещи редица осезаеми бизнес ползи.
Първо, те позволяват обслужване на най-високо ниво денонощно – решение, което е особено важно в епохата на нарастващи очаквания на клиентите по отношение на отзивчивост и наличност на поддръжка.
Второ, системите за AI чатботове за електронна търговия подобряват удовлетвореността на клиентите, предоставяйки персонализирани пазарувания. Чрез интеграция с CRM системи и аналитика на данни, те са в състояние да учат предпочитанията на всеки потребител и да адаптират комуникацията, препоръките за продукти или пътя на покупката.
Бъдещето несъмнено принадлежи на все по-напреднали разговорни ботове, които са в състояние да водят напълно естествени разговори и да вземат решения самостоятелно. В частност, развитието на големи езикови модели (LLMs), като GPT-4 или Claude на Anthropic, носи големи обещания. Те предоставят необходимата “дълбочина” на взаимодействието и способността да учат нови езикови модели.
Разбира се, разбирането на контекста на разговора и истинското намерение на потребителя остава предизвикателство за AI. Някои клиенти все още изразяват недоволство от чатботове, които не могат напълно да интерпретират сложни запитвания или нюанси на комуникацията. Цената на внедряване на най-напредналите решения също може да бъде бариера, особено за по-малки бизнеси.
В заключение, AI чатботовете и системите за разговорен изкуствен интелект стават необходимост днес за изграждане на конкурентно предимство. Компаниите, които избират да ги използват и непрекъснато да ги подобряват, ще могат да предоставят нови и по-добри преживявания на своите клиенти. А това, от своя страна, ще се превърне в увеличени приходи, лоялност към марката и по-ефективни процеси в бизнеса. AI чатботовете за електронна търговия следователно не са мимолетна тенденция, а стабилен стълб на развитието на индустрията за години напред.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.
AI in business:
- 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
- Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
- 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
- Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
- Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
- Използване на ChatGPT в бизнеса
- Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
- Автоматизирани публикации в социалните медии
- Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
- Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
- Бизнес НЛП днес и утре
- AI-подпомагани текстови чатботове
- Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
- Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
- Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
- Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
- Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
- Автоматична обработка на документи
- Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
- Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
- Какво е бизнес интелигентност?
- Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
- Креативен ИИ на днешния ден и утре
- Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
- Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
- 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
- Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
- Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
- Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
- Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
- RPA и API в дигитална компания
- Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
- Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
- Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
- Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
- ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
- Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
- Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
- Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
- Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
- Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
- Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
- Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
- 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
- AI продукти и проекти - как се различават от другите?
- AI като експерт в екипа ви
- AI екип срещу разпределение на роли
- Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
- Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
- Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
- 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
- Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
- AI за B2B персонализация
- Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
- Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
- Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
- Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
- Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
- Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
- Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
- Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
- Топ 7 AI строители на уебсайтове
- Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
- Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
- Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
- Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
- Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
- Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
- Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
- Изкуствен интелект в медиите
- Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
- Изкуствен интелект в туристическата индустрия
- Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
- Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
- Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
- Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
- Революцията на ИИ в социалните медии
- Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
- 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
- AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
- Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
- Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
- IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
- Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
- GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
- LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
- AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
- Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
- Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
- Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
- Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
- AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
- Създаване на уебсайт с ИИ
- Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
- Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
- Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
- Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
- Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
- Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
- Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
- AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
- Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
- AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
- "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
- Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
- Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
- Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
- Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
- Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
- Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
- Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
- Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
- AI чатботове за електронна търговия. Казуси
- Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
- Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
- Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
- AI експерти в Полша
- ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
- Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
- Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
- LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
- Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
- Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
- Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
- Ролята на ИИ в модерирането на съдържание