Искусствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки ИИ? | ИИ в бизнеса #113

Ползи от ИИ в МСП

За да открием потенциала на изкуствения интелект за малките и средни предприятия, първо трябва да разберем областите, в които той може да бъде най-ефективен. ИИ вече не е технология само за гигантите. Въпреки че употребата му все още не е широко разпространена – според скорошно проучване на KPMG, 15% от малките и средни компании в Полша са внедрили решения с ИИ през последната година, а още 13% планират да го направят.(https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Този растящ ентусиазъм определено не е случайност. С помощта на ИИ, по-малките предприятия имат достъп до инструменти, които им позволяват да увеличат ефективността, докато намаляват оперативните разходи. За МСП това означава възможността да разширят операциите си, да използват ресурсите по-ефективно и в крайна сметка да се конкурират с по-големи съперници на по-добри условия.

Въпреки това, потенциалът на ИИ в МСП надхвърля спестяванията. Гъвкавите ИИ системи могат умело да предсказват тенденции, анализирайки огромни количества данни, улеснявайки процеса на вземане на стратегически бизнес решения.

Бизнес процеси, подлежащи на оптимизация

Подкрепата на ИИ предлага на МСП огромно пространство за оптимизиране на ключови операции. Нека разгледаме избрани области, в които внедряването на изкуствен интелект дава осезаеми резултати:

• автоматизиране на повтарящи се задачи – ИИ системите успешно изпълняват задачи като въвеждане на данни, изпращане на фактури или планиране на публикации в социалните медии. Те се справят с монотонността по-ефективно от хората, позволявайки на служителите да се фокусират върху по-сложни и креативни предизвикателства,
• генериране на съдържание и укрепване на марката – редовното публикуване на ново, ангажиращо съдържание подпомага позиционирането на сайта и изгражда осведоменост за марката. Въпреки това, това често е предизвикателство за малките маркетингови отдели. ИИ улеснява създаването на уникално съдържание – от публикации в социалните медии до графики и видеа,
• управление на взаимоотношенията с клиенти – всеобхватната персонализация играе все по-важна роля в изграждането на лоялност на клиентите. ИИ позволява детайлно проследяване на взаимодействията на клиентите с вашата марка (например, анализ на времето, прекарано на сайта, честота на посещенията или история на покупките). На базата на тези данни можете да препоръчате релевантни продукти и услуги за укрепване на взаимоотношенията,
• анализ на данни и автоматизирано извеждане на заключения – машините са много по-добри от хората, когато става въпрос за обработка на огромни количества данни. Благодарение на самообучаващите се алгоритми, ИИ може да открива дори малки, фини модели и тенденции, които са извън аналитичните способности на човека. Използван правилно, тези данни стават източник на важни прозрения, които да подпомогнат бизнес развитието.

Инструменти и платформи за ИИ за МСП

Появата на революционни системи като ChatGPT (https://chat.openai.com/) и Google Gemini (https://gemini.google.com/) вече революционизира начина, по който МСП подхождат към използването на ИИ. На базата на напреднали алгоритми за машинно обучение, те могат да анализират почти всяка информация, налична в интернет, и да предоставят проницателни, персонализирани отговори.

Въпреки че те са инструменти с общо предназначение, благодарение на възможността да задавате въпроси на ИИ (подсказване), можете да получите проницателни заключения от тях, базирани на добре подбрани източници. Опцията за прикачване на собствени документи, от друга страна, прави чатботовете експерти на разположение на върха на пръстите ви.

Обхватът на инструментите за ИИ за МСП продължава да расте. Jasper (https://www.jasper.ai/) или Canva (https://www.canva.com) позволяват създаването на първокласни текстови и графични материали, докато Synthesia (https://www.synthesia.io/) и Runway (https://runwayml.com/) се фокусират върху производството на видео. Моделите на езика с отворен код, които могат да бъдат модифицирани за специфични бизнес нужди и дори инсталирани на вашия собствен компютър, също са интересна алтернатива.

Вече има над 13,000 инструмента, които използват ИИ, и си струва да започнете с There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) или малко по-малкия Futuropedia (https://futurepedia.io/). С ясна категоризация на инструментите и търсачка, е лесно да намерите решение, което отговаря на нуждите на вашата организация.

Струва си да запомните, че в допълнение към инструментите, можете също да се запознаете със специализирано обучение. В крайна сметка, според проучване, проведено сред служителите на Boston Consulting Group, добре приложен изкуствен интелект може да подобри производителността на служителите с 40%. Въпреки това, използван неправилно – той ще я намали с 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Стратегия за ИИ

Внедряването на ИИ е процес, който изисква внимателно планиране и последователно изпълнение. За да се конкурират успешно с по-големи компании и да внедрят ИИ в МСП точно там, където може да донесе най-голяма полза, ще бъде необходимо да:

• извършите одит на бизнес процесите и бизнес областите, които подлежат на оптимизация,
• определите цели и очаквани ползи (например, увеличена производителност, намалени разходи, увеличени продажби),
• оцените инвестицията, ресурсите и обучението, необходими.

Струва си да започнете с пускането на пилотни проекти, за да тествате различни решения с ИИ. Това ще ви позволи бързо да проверите предположенията си и да улесните промяната на посоката, ако внедряването не дава очакваните резултати.

За да улесните внедряването, помислете за работа с експерти, които могат да ви помогнат да разработите стратегия, съобразена с конкретните нужди на вашата организация. Ключът към успеха ще бъде редовните прегледи, оценка на резултатите и оптимизация на внедрените системи. С други думи, стратегическият подход и прозрачността на операциите, които улесняват екипа на компанията да разбере промените и да бъде ангажиран на всяка стъпка от процеса на трансформация.

Източник: Midjourney, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Промяна на оперативния парадигма с ИИ

Внедряването на ИИ в МСП включва основна промяна в бизнес модела. Тези промени често засягат почти всеки аспект на бизнеса – от ежедневните операции до взаимодействията с клиенти и стратегическите операции. Ето примери за области, в които силни парадигмени промени вече са очевидни:

• обработка на документи – чрез обработка на естествен език, ИИ може да помогне за автоматизиране на работния процес на компанията, от фактури до кореспонденция и логистични документи,
• генериране на съдържание и подобряване на имиджа на марката – инструменти с ИИ като ChatGPT стават де факто сътрудници на креативните отдели. Те правят възможно мигновеното създаване на уникално съдържание – професионални текстове, привлекателни графики и дори динамични, модни видео реклами. Всичко това укрепва вашата марка и генерира потенциални клиенти,
• бизнес анализи – напредналите алгоритми обработват гигантски количества данни и улавят дори фини модели, които могат да бъдат пропуснати от хората. Този дълбок анализ на пазара и клиентите позволява по-точни стратегически решения, основани на данни, а не на интуиция,
• устойчиво развитие – ИИ също е революционизирал начина, по който гледаме на въпросите за устойчивост. Интелигентните системи помагат за проследяване на потреблението на енергия, анализират въглеродния отпечатък на операциите и идентифицират области за оптимизация. Освен това, те могат да предсказват и предотвратяват отпадъците, моделирайки бъдещи сценарии.

Сигурност в ерата на ИИ

С нарастващото значение на ИИ в бизнеса, нараства и необходимостта от осигуряване на сигурността на събраните данни и начина, по който те се обработват. Също толкова важни са етичните въпроси, свързани с използването на изкуствен интелект, внедряването на Обясним ИИ и прозрачните практики за обработка на данни. Подкрепата на ИИ следователно носи както възможности, така и рискове:

1. Киберсигурност. ИИ може да идентифицира потенциални уязвимости в системите и да предсказва опити за кибератаки. Например, технологията, разработена от Mastercard, улавя потенциално измамни транзакции за само 50 милисекунди, три пъти по-ефективно от по-старите системи.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Това дава на МСП достъп до напреднали функции за сигурност, които преди това бяха налични само за гигантите.
2. Поверителност на данните. В същото време, интеграцията на ИИ системи изисква най-високите стандарти за защита на данните, особено за чувствителни данни на клиенти или служители. Алгоритмите, дори и най-добрите, могат да носят риска от правене на погрешни заключения, които водят до решения, нарушаващи индивидуалната поверителност. Следователно, решенията с ИИ трябва да бъдат внедрявани внимателно, след анализ на потенциалното въздействие.
3. Прозрачност. При внедряване на ИИ, отговорността на системите и прозрачността на обработката на данни трябва да се разглеждат от самото начало. Това е особено важно при обработката на лични данни, както на клиенти, така и на служители и кандидати, които кандидатстват за работа в компанията.

Непрекъснато обучение и развитие

Успешното внедряване на ИИ изисква преодоляване на няколко бариери от страна на МСП. Първата е необходимостта от допълнително обучение за служителите, които трябва да научат как да използват инструментите и често да поемат нови отговорности. Втората е разпределението на адекватен бюджет за процеса на трансформация.

Преодоляването на и двете препятствия изисква решителност и съзнателно усилие за подобряване на уменията на много нива. Необходимо е не само да се обучават ръководители и оперативни екипи, но и да се развиват уменията на аналитични или цифрови продуктови мениджъри. Струва си да се помисли за работа с експерти, които могат да ви помогнат да разберете спецификите на всяко решение с ИИ и да изберете правилните инструменти.

Цифровата трансформация, ръководена от ИИ, е еволюционен процес. Редовното обновяване на внедрените системи и повторното обучение на служителите гарантира, че МСП остават на вълната на иновациите и не само че следват, но и изпреварват конкуренцията.

Източник: Midjourney, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Резюме. Конкурентно предимство чрез ИИ в МСП

Така че, може ли ИИ да помогне на МСП да се конкурират с гигантите? Определено да. Промяната на структурата на компанията, придобиването на нови умения или внедряването на иновационни инструменти за увеличаване на конкурентоспособността е много по-лесно в МСП.

МСП определено могат да се възползват от потенциала на ИИ и да го разглеждат като възможност за реално конкурентно предимство пред големите корпорации.

Оптимизирането на процесите, персонализирането чрез анализ на данни за клиенти, по-доброто адаптиране на предлагането на продукти и услуги и по този начин увеличените продажби и лоялността на клиентите – това е само началото на положителното въздействие на ИИ в МСП.

С подобрените инструменти (като PowerBI и Tableau), МСП също получават достъп до пазарен анализ и прозрения на ниво големи корпорации. Междувременно, напредналите алгоритми на ИИ предоставят възможност за предсказване на потребителските тенденции и по-точно планиране на стратегиите за растеж на компанията.

Конкурентното предимство чрез подкрепа от ИИ произтича от съвсем нова мащаб и ниво на автоматизация, анализ и оптимизация на бизнес процесите. То също произтича от укрепването на способностите на служителите на компанията, които могат да изпълняват задачите си по-бързо и по-точно. Инвестирането в тези области днес може да определи бъдещия успех на дори най-малкия бизнес.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.