Какво правят специалистите по изкуствен интелект? | ИИ в бизнеса #64

В големите корпорации и малките бизнеси нараства търсенето на експерти, които проектират и внедряват напреднали алгоритми и анализ на данни, за да позволят на компаниите да работят по-ефективно. Но как изглежда работата на специалист по изкуствен интелект и защо си струва да се инвестира в такъв талант?

Специалист по изкуствен интелект. Определение и отговорности

Специалистът по изкуствен интелект е човек, който съчетава знания по програмиране с умения за анализ на данни, прилагаща съвременни технологии за машинно обучение (ML) и дълбоко обучение (DL). Неговите отговорности включват създаване на алгоритми за автоматизиране на процеси или анализ на големи набори от данни.

Въпреки че изкуственият интелект е техническа област, сред професионалистите в AI не липсват и хора с по-малко строги таланти. Освен инженери, някои се специализират в етика и право на изкуствения интелект, както и разработчици, които използват AI инструменти за създаване на маркетингово съдържание или чатботове. Работните места в AI включват също управление на проекти и образователни и обучителни дейности, които позволяват на другите да използват AI инструменти все по-ефективно.

Въпреки това, нека се фокусираме върху професиите, които съставляват най-близкия център на специалисти по AI.

Инженер по изкуствен интелект

Инженерът по изкуствен интелект е човек, който проектира, изгражда и тества системи, базирани на изкуствен интелект, като чатботове, гласови асистенти или компютърни игри.

Той се фокусира върху разработването на инструменти, системи и процеси, които позволяват прилагането на AI за решаване на реални проблеми. Средната заплата в САЩ е около 113 000 долара годишно (според Glassdoor, 2022).

Примери за отговорности на инженера по AI включват:

• създаване и управление на инфраструктура за разработка и производство на AI – например, система за управление на данни, насочена към подобряване на алгоритмите за изкуствен интелект, използвани в приложения за разпознаване на реч,
• провеждане на статистически анализ и интерпретиране на резултатите за подобряване на процесите на вземане на решения в организацията – например, идентифициране на модели на използване на мобилни приложения за подобряване на алгоритмите за препоръки,
• автоматизиране на AI инфраструктури за екипа по наука за данни – например, създаване на скриптове и инструменти, които автоматизират процеса на внедряване на AI модели, позволявайки по-бърза иновация в производството.

Източник: DALL-E 3, подтик: Марта М. Кания

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Инженер по машинно обучение

Какво включва работата на AI за инженерите по машинно обучение (ML)? ML-ите участват в проектирането на AI системи, отговорни за машинното обучение, и в поддържането и подобряването им. С други думи, те създават и оптимизират алгоритми, които учат от данни и автоматично подобряват представянето си. Сред техните отговорности са:

• Внедряване на алгоритми за машинно обучение – например, разработване и внедряване на напреднали алгоритми за машинно обучение за система за препоръки на продукти в електронната търговия,
• Провеждане на експерименти и тестове с AI системи – например, организиране на A/B тестове за различни предсказателни модели, за да се оцени кой от тях най-добре предсказва поведението на клиентите,
• Проектиране и разработване на системи за машинно обучение – например, създаване на нова система за машинно обучение, която автоматично коригира маркетинговите стратегии в реално време на базата на анализ на пазарни данни.

Благодарение на тяхната работа можем да се наслаждаваме, например, на все по-добре функциониращи гласови асистенти като Siri и Alexa. Средната им заплата е около 123 000 долара годишно.

Инженер по данни

Инженерите по данни изграждат инфраструктурата, необходима за събиране и обработка на огромни набори от информация, и наблюдават потока и анализа й, за да извлекат ценна информация и знания от нея. С тази област на работа в AI, онлайн магазините могат да оптимизират инвентара си на базата на прогнози за продажбите, генерирани от системи за маркетинг, основани на данни.

Инженерите по данни, или инженери по данни, изграждат системи, които събират, управляват и трансформират сурови данни в полезна информация за бизнес анализатори и други професионалисти, ангажирани с интерпретиране на данни за бизнес цели.

Средната годишна заплата тук е 104 000 долара.

Инженер по роботика

Инженерите по роботика работят за създаване и програмиране на роботи, които могат да изпълняват различни задачи в физическа среда.

Техният AI труд се използва в много индустрии. Един от по-известните примери са роботите, използвани за сглобяване на автомобили на производствените линии на автомобилни гиганти като Tesla и General Motors. Ефективността на инженерите по роботика следователно се превръща в качество и безопасност на превозните средства за шофьорите и пътниците. Годишните заплати обикновено са около 99 000 долара.

Източник: DALL-E 3, подтик: Марта М. Кания

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Данни учен

Възможно ли е да бъдеш едновременно отличен програмист, опитен статистик и да имаш дълбоко разбиране на индустрията, в която работи компанията? Освен това, може ли този човек, работещ в AI, да демонстрира отлични комуникационни умения, представяйки своите анализи и прогнози с атрактивни инфографики и графики?

Това са изискванията, които много компании поставят пред учените по данни.

С данни, експертът по данни може да помогне на финансовите компании да открият скрити модели на кредитни измами или да инвестират капитал там, където историческите данни показват най-висока вероятност за възвръщаемост на инвестицията. Такъв експерт има средна заплата от 113 000 долара годишно.

Специалист по етика на AI

Специалистът по етика на AI се занимава с въпроси на морала и регулирането, свързани с изкуствения интелект. Основните области на интерес за човек, който извършва такава работа в AI, са:

• Изучаване и оценка на въздействието на изкуствения интелект върху хората, обществото, околната среда,
• Разработване на етични принципи и стандарти за областта,
• Създаване на политиките и регулациите на компанията за AI за използване на инструментите, предоставени от компанията на крайните потребители,
• Осигуряване на законността на решенията, разработени от организацията.

Подкрепата на такъв специалист може да бъде безценна при интегрирането на нови технологии, позволявайки на организациите да избегнат PR рискове и често правни проблеми, които могат да възникнат, когато решенията, основани на AI, не са правилно внедрени. Средно такъв експерт печели около 100 000 долара годишно.

Инженер по подтик

Инженерът по подтик е човек, който създава и персонализира текстове или въпроси, които се използват за комуникация с системи, базирани на изкуствен интелект, или за стимулиране на тяхната креативност.

Тази относително нова позиция включва последните разработки в генеративния AI, като езикови модели (например, GPT-4). Инженерът по подтик е отговорен за “разговора” с тези модели, за да генерира желаните, смислени и етични отговори.

Как специалистите по AI могат да допринесат за растежа на вашия бизнес?

Създаването на ваши собствени или внедряването на готови решения, базирани на изкуствен интелект, може бързо да превърне вашата компания в много модерна организация. Работата в AI е трудна област, така че заплатите на специалистите по изкуствен интелект са значителни.

Въпреки това, благодарение на тях можете:

• автоматизирате бизнес, иновационни и креативни процеси, спестявайки време и пари, и увеличавайки ефективността на операциите,
• събирате, организирате и анализирате данни, за да разберете по-добре своите клиенти, както и детайлите на производствените или логистичните си процеси,
• правите изводи от данните, и по този начин да вземате по-точни бизнес решения, спестявайки пари.

Ето няколко примера:

1. Предсказване на търсенето и оптимизиране на веригата за доставки – позволява по-ефективно управление на инвентара и намалява разходите,
2. Автоматизация на маркетинга и продажбите, като таргетиране на реклами – увеличава ефективността на кампаниите и подобрява ROI,
3. Анализ на нуждите и удовлетвореността на клиентите – помага за адаптиране на предлагането към пазарните очаквания,
4. Откриване на измами и анализ на рисковете – защитава от финансови загуби и измами,
5. Автоматизация на обслужването на клиенти (чатботове) – подобрява обслужването на клиентите на по-ниска цена,
6. Персонализация на съдържанието и препоръките – увеличава ангажираността и продажбите чрез персонализирани предложения,
7. Създаване на уникална библиотека от подтици за бързо генериране на PR съдържание за организацията – улеснява и ускорява външната комуникация.

Струва си да се обмисли къде вашата компания може да внедри работа с AI, за да оптимизира своите процеси или услуги за клиентите.

Наемане или аутсорсинг – как да управлявате AI таланта по-ефективно?

Анализът на разходите и ефективността показва, че за много малки компании може да е по-изгодно да работят с фрийлансър или външна компания, отколкото да наемат и създават пълен екип по IT на място, за да поддържат системи, основани на AI.

Сътрудничеството с независими специалисти изглежда особено привлекателно в началния етап на работа с AI. Това е така, защото те избягват големи начални инвестиции в технологии и човешки ресурси. В същото време те предоставят достъп до специалисти от високо ниво и готови решения, които могат лесно да се мащабират с растежа на компанията.

Въпреки това, си струва да имате предвид дългосрочна стратегия. Ако компанията разширява използването на изкуствен интелект в много области на бизнеса, в определен момент може да е по-изгодно да се изгради вътрешен екип, за да се има пълен контрол върху ключовите бизнес процеси.

Работа с AI – резюме

Изкуственият интелект отваря обещаващи нови кариерни възможности за професионалисти, чиито умения съчетават напреднали технически знания с разбиране на бизнеса и нуждите на клиентите.

Търсенето на такъв талант ще нараства, тъй като приложенията на AI стават все по-разпространени в различни индустрии. Уникалната комбинация от инженерни и бизнес умения прави работата в AI една от най-интересните в областта на новите технологии.

Ако се интересувате от работа в AI, сега е идеалното време да започнете да учите и да изграждате своето проектно портфолио.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.