Изкуственият интелект вече повишава ефективността на работата на много различни машини – от автоматични косачки за трева, вятърни турбини до управление на промоционални съобщения, които се появяват в пощенската ви кутия точно когато искате да се отпишете от малко прекалено скъпа услуга. Какви други нови и изненадващи приложения има навсякъде присъстващият изкуствен интелект? Четете нататък, за да разберете за нови услуги и продукти, работещи с изкуствен интелект!

Нови услуги и продукти, работещи с изкуствен интелект – съдържание:

  1. Въведение
  2. Нови услуги, използващи изкуствен интелект
  3. Нови продукти, работещи с изкуствен интелект
  4. Нови услуги и продукти, работещи с изкуствен интелект – Резюме

Въведение

Изкуственият интелект е основата на производителността на повечето нови услуги и продукти, предлагани на пазара. И като крайни потребители, и като бизнес клиенти, често дори не осъзнаваме колко много нашето удовлетворение от взаимодействието с определена компания зависи от производителността на изкуствения интелект. Той е като сянка, невидимо подкрепяща много решения. В чатботове, които ни приветстват на почти всеки уебсайт, или анализ на удовлетвореността на аудиторията в социалните медии, персонализирани подсказки се появяват, когато създавате имейл съобщение, както и постоянно подобряващи се преводачи, които интерпретират гласови разговори в реално време, за да споменем само няколко.

Нови услуги, използващи изкуствен интелект

Много услуги, прилагащи изкуствен интелект, са изключително сложни, комбинирайки различни аспекти на неговите възможности. Пазаруването в Amazon или работата на модерни кол центрове предоставят отлични примери за взаимодействието на системите, които съставят персонализирана услуга.

Предсказуемо пазаруване

Изкуственият интелект на една от най-ценните марки в света, Amazon, работи, като предсказва намерението на клиента (четене на намерения). Технологията за предсказуемо пазаруване се основава на:

  • предишни покупки
  • анализ на търсени термини
  • времето, прекарано на индивидуални страници на продукти
  • отваряне и извършване на действия, предложени от маркетингови материали, предлагани от портала

На базата на тези фактори Amazon е патентовал система, която разпознава стоки, редовно поръчвани от клиент, и ги изпраща от склада преди поръчката му (предварително изпращане). С други думи, тя изпраща на клиентите продукти, за които те дори не са имали време да помислят да купят. Това позволява доставката да чака в фургона на доставчика и да достигне до клиента дори един час след финализиране на покупката.

Следващата стъпка в бъдещето на предсказуемото пазаруване е да автоматизира не само опаковането и доставката на поръчани стоки, но и самото подаване на поръчки. С други думи, изкуственият интелект ще генерира покупки за хора, които редовно поръчват през Amazon. Те биха получили следващата си доставка, дори ако са забравили да я поръчат.

Клиентите на Amazon в Съединените щати дори могат да получат пакет с артикули, които не са купили, но просто са проявили интерес. Те получават опцията или да го върнат безплатно, или да получат отстъпка, ако не са напълно удовлетворени от продукта, доставен до дома им.

Интегрирани кол центрове

До неотдавна работата на кол центровете беше свързана с безкрайно чакане за свързване. След като установите разговор с консултант, трябваше да потвърдите лична информация една по една, да предоставите секретни кодове за идентификация и след това да обясните проблема, често на няколко души последователно.

Един от секторите на услугите, който процъфтява с помощта на изкуствения интелект, е именно обслужването на клиенти по гласов път. С комбинацията от авангардни технологии за обработка на естествен език, гласови ботове и аналитични инструменти, повечето от типичните проблеми, решавани от кол центровете, стават автоматизирани. Това предимно е от полза за индустрии, свързани с:

  • Обслужване на оборудване в дома на клиента – автоматизиране на запитвания и проверка на правата на клиента, както и разпределяне на задачи и организиране на календара на посещенията на сервизния техник
  • Застрахователен сектор – от закупуване на застраховка до подаване на искове чрез разговор с гласов бот
  • Банкиране – проверка на идентичността на клиента чрез напреднали методи за разпознаване на глас и възможността за извършване на почти всички банкови дейности, включително решения за кредит с помощта на изкуствен интелект

Интересно е, че изкуственият интелект също предоставя поддръжка в реално време за консултантите в кол центровете, които говорят с клиенти, чиито проблеми гласовите ботове не са успели да решат. Cresta, платформа, включена сред “еднорозите” на 2022 г., т.е. частни стартиращи компании, които са спечелили над 1 милиард долара, служи за тази цел. Cresta предоставя на консултантите анализ на емоциите на клиентите на базата на разпознаване на реч. В резултат на това помага да се съчетае тонът на речта и подобрява ефективността на решаването на проблеми от 50 до дори 100%.

Интеграцията на операциите на кол центровете с бизнес операциите е възможна благодарение на Роботизирана автоматизация на процесите (RPA) и интерфейси за програмиране на приложения (APIs), които осигуряват безпроблемен поток от данни между различни системи, поддържащи бизнес операциите. Сред решенията, позволяващи интеграция на цялата клиентска услуга, е още един еднорог – Invoca. Този инструмент комбинира събиране на данни, автоматизация на процеси и анализ на разговори. Той позволява на клиентите да преминават безпроблемно между цифрови инструменти, предоставящи помощ, и разговор с консултант.

Нови продукти, работещи с изкуствен интелект

В допълнение към строго цифровата сфера, изкуственият интелект оптимизира производителността на устройства, принадлежащи на домейна на Интернет на нещата (IoT). Той включва решения, които работят в физическия свят, за да оптимизират производителността на ежедневното оборудване, използвайки изкуствен интелект. Те включват, например, компоненти за умни домове. От малки домакински уреди, като ютия, която регулира количеството пара в зависимост от типа материал, до по-сложни приложения, като:

  • контролери за отопление
  • оптимизиране на производителността на соларни панели
  • временно активиране на устройства, които консумират голямо количество енергия
  • контролери за щори с сенки
  • контроли за напояване на градини

Изкуственият интелект има поне две приложения тук. От една страна, той помага да се избере оптималният начин за работа на конкретно устройство. Например, чрез измерване на влажността, температурата и степента на слънчево греене, той може да избере правилното време и интензивност за поливане на градината.

Освен това, изкуственият интелект ни позволява да създаваме общи системи за управление на дома, предоставяйки достъп до всички интелигентни устройства, инсталирани в къщата, чрез единен контролен панел.

И двете приложения имат огромен бизнес потенциал. Все повече устройства извършват нашите рутинни задължения, анализирайки нашите навици вместо нас. Затова търсенето на оптимизирани домакински уреди, които “работят сами”, и дори уведомяват производителя, когато им е необходима поддръжка, нараства.

Когато добавим лични устройства, като носими технологии или оборудване, което позволява мониторинг на здравето и анализ на навиците, особено при възрастните, се отваря фантастично поле за иновации. То включва и изграждане на знания, основани на данни, за целите на развитието на технологии, както и за застрахователната индустрия, за да споменем само няколко.

Нови услуги и продукти, работещи с изкуствен интелект – Резюме

Новите услуги и продукти, работещи с изкуствен интелект, събират и анализират данни, за да подобрят удовлетворението на клиентите, както и да увеличат постепенно производителността си. Цифровите и аналоговите слоеве на реалността все повече се проникват, така че сензорите и софтуерните подобрения не са изненада дори в простите домакински уреди. Но това, което продължава да впечатлява най-много, е внедряването на изкуствен интелект в системи, които организират цели области от ежедневието – пазаруване, обществен транспорт, управление на лични финанси или управление на домакински уреди – и че един от ключовите приоритети при проектирането на устройства, поддържани от изкуствен интелект, е да се улесни животът, така че техническата поддръжка да стане възможно най-невидима.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание