Какво НЯМА да се промени в бизнеса с ИИ и бъдещето на работата?

Прогнозира се, че до 2025 г. ИИ ще елиминира около 85 милиона работни места, но ще създаде 97 милиона нови. Служителите, които комбинират креативни умения с технически и меки умения, все още ще бъдат необходими. С две думи, те ще ръководят развитието на технологиите в съответствие с корпоративните ценности и нуждите на клиентите. Това със сигурност ще изисква отлични комуникационни умения – както с хора, така и, все по-често, с ИИ.

Освен това, отговорните бизнес решения вероятно все още ще се вземат от хора. ИИ може да предоставя анализи и препоръки, но отговорността все още ще лежи на хората. Меките умения като изграждане на екип, изграждане на отношения, креативност и емпатия все още ще бъдат в сферата на хората. Докато ИИ ще има огромно влияние върху пазара на труда, някои неща няма да се променят.

Автоматизация или разширение? Два подхода към ИИ

Има два основни начина, по които компаниите могат да се възползват от потенциала на ИИ. Първият е автоматизация, вторият е разширение, което означава разширяване на възможностите.

  • автоматизация – благодарение на нея, ИИ може да поеме рутинни, повтарящи се офис задачи, позволявайки на хората да се фокусират върху креативната работа и развитието. Вече се оценява, че около 60% от дейностите, извършвани от счетоводните отдели, могат да бъдат автоматизирани,
  • разширение – ИИ може значително да разшири възможностите на служителите, позволявайки им да работят по-ефективно, предоставяйки персонализирани препоръки, анализ на данни или прогнози. ИИ може също да помогне на служителите да достигнат пълния си потенциал. Освен това, според проучване на изследователи от Харвардската бизнес школа, използването на ИИ може да увеличи производителността на професионалистите с до 40%.

Докато много компании вече са изкушени от обещанието за намаляване на разходите чрез автоматизация, си струва да се обмисли дългосрочна стратегия. Комбинацията от двете ще работи по-добре. В крайна сметка, ИИ в бъдещето на работата може да означава автоматизиране на прости задачи и използване на изкуствен интелект за подобряване на това, което е най-голямото предимство на компанията и нейните служители.

ИИ и бъдещето на работата

Източник: DALL·E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Обучение и развитие на уменията на служителите в ерата на ИИ

Внедряването на ИИ в предприятието не е само въпрос на технологии; то е преди всичко въпрос на хора и развитие на техните умения. Затова е от съществено значение да се инвестира в надграждане на уменията на служителите, за да могат да използват новите инструменти ефективно.

Компаниите вече съобщават за силно търсене на анализатори на данни, специалисти по ИИ и професионалисти по информационна сигурност. Броят на обявите за работа за тези професионалисти е нараснал средно с 17% през последните две години. В същото време, нуждата от обучение за всички служители става все по-належаща. Прогнозира се, че до 2027 г. до 60% от работната сила ще се нуждае от него.

Обучението трябва да се фокусира както върху техническото използване на инструментите за ИИ, така и върху развитието на меките умения, необходими за ефективна работа с изкуствения интелект. За да използват ИИ на работното място, служителите трябва да научат как да:

  • комуникират ефективно с ИИ, включително създаване на подтик и “програмиране на естествен език”,
  • критично оценяват препоръките на ИИ,
  • разбират ограниченията на технологията,
  • се справят с грешки, направени от системите на ИИ.

Освен това, обучението ще им помогне да разберат как ИИ може да подкрепи ежедневната им работа. Това ще направи ИИ силен съюзник за тях, а не заплаха.

Как ИИ променя подхода към наемането и управлението на таланти?

ИИ ще повлияе на служителите и на целия процес на управление на хора в организациите. Новите технологии вече започват да подкрепят HR отделите.

Първо, началният процес на наемане все повече ще бъде подкрепян от алгоритми, което дава на рекрутите повече време да говорят с кандидатите. Освен това, системите за ИИ, като чатботове за наемане, ще помогнат за насрочване на срещи или задаване на уточняващи въпроси на кандидатите.

В същото време обаче, използването на ИИ в наемането носи определени рискове. Затова е важно системите да бъдат прозрачни и да не дискриминират потенциални служители. В Европейския съюз вече се прилагат регулации (включително Закона за ИИ), за да се осигури по-голям контрол върху алгоритмите, използвани в наемането.

Стратегии за внедряване на ИИ в малки и средни предприятия

По-малките компании могат да се възползват изненадващо много от използването на потенциала на ИИ. Ключът обаче е да се внедряват решенията постепенно и да се адаптират към специфичните нужди.

Първо, помислете за автоматизиране на прости, повтарящи се офис задачи, за да облекчите работното натоварване. Освен това, алгоритмите на ИИ могат да подкрепят оперативни дейности като обслужване на клиенти, маркетинг или продажби.

В същото време новите инструменти трябва да се въвеждат постепенно, за да се даде на хората време да свикнат с промените. Можете да започнете с малки пилотни проекти и по-късно да разширите обхвата на ИИ.

Резюме: ИИ и бъдещето на работата

В обобщение, влиянието на ИИ върху пазара на труда ще бъде огромно. Нови роли, свързани с ИИ, ще се появят, а уменията, изисквани от служителите, ще се променят, както и подходът към наемането и управлението на таланти. Някои работни места ще изчезнат, но нови, по-креативни ще бъдат създадени. От съществено значение ще бъде да се инвестира в развитието на уменията на работната сила и постепенно да се внедрява ИИ, така че да подкрепя хората, а не да ги заменя. Въпреки неизбежните предизвикателства, експертите предсказват, че хората и ИИ в крайна сметка ще създадат бъдещето на работното място.

ИИ и бъдещето на работата

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание