Топ 5 AI инструмента за анализ на данни | AI в бизнеса #84

Как изкуственият интелект трансформира анализа на данни в знания?

Големите данни се отнасят до големи и сложни набори от данни, които е трудно да се управляват от хора. Тук идва изкуственият интелект с решения, които не само обработват обема им, но и улесняват извличането, обработката и анализа на информацията.

Например, инструмент за анализ на данни с изкуствен интелект, като ChatGPT Plus с прикрепен модул за анализ на документи, може да анализира данни за клиенти и да създава персонализирани маркетингови съобщения на базата на тези данни, помагайки за подобряване на ефективността на кампаниите. Платформи като Tableau, от друга страна, използват изкуствен интелект за създаване на напреднали визуализации на данни, които помагат за идентифициране на тенденции, които могат да бъдат от значение за разработването на продукти или услуги.

В контекста на преобразуването на данни в знания, изкуственият интелект позволява:

• предсказателно моделиране – изкуственият интелект може да прави предсказания, да анализира потенциални сценарии и да определя най-благоприятните резултати,
• анализ на сегментация – благодарение на изкуствения интелект, е възможно точно да се идентифицират целеви групи, което значително влияе на ефективността на маркетинговите кампании,
• почистване на данни – най-добрите инструменти за анализ на данни с изкуствен интелект автоматично идентифицират и коригират грешки в данните, спестявайки времето на анализатора,
• визуализация на данни – инструменти като Power BI позволяват създаването на интерактивни графики и отчети, което улеснява разбирането на тенденциите.

Използвайки тези водещи инструменти за изкуствен интелект, компаниите могат да вземат по-добри бизнес решения на базата на солиден анализ на данни.

Ключови предимства от използването на изкуствен интелект в анализа на данни

Автоматизацията и предсказателният анализ на данни са двата основни предимства от използването на изкуствен интелект. Автоматизацията освобождава анализаторите от повтарящи се задачи, позволявайки им да се фокусират върху стратегията. Изкуственият интелект няма човешки предразсъдъци и може да обработва данни с невероятна скорост, предсказвайки резултатите от кампаниите и предоставяйки проактивни прозрения.

Предимствата от използването на изкуствен интелект в анализа на данни са предимно:

• спестяване на време и ресурси, които могат да се използват за стратегически анализ и предприемане на подходящи действия,
• стандартизация на анализа на данни, която позволява проследяване на данни без необходимост от придобиване на специализирани умения в обработката и анализа на данни,
• минимизиране на грешките в анализа на данни чрез директно качване на файлове в инструмента, което прави анализа на данни по-надежден.

Водещи инструменти за изкуствен интелект за анализ на данни

Изборът на правилния инструмент за изкуствен интелект за анализ на данни може значително да повлияе на успеха на бизнеса. Ето преглед на най-добрите инструменти за изкуствен интелект, налични на пазара.

ChatGPT Plus

Най-известният мощен езиков модел с изкуствен интелект, разработен от OpenAI, може:

• да генерира текст и изображения,
• да анализира данни, и
• да отговаря на въпроси на естествен писмен и говорим език.

В платената версия, налична в плановете Plus, Team и Enterprise, може да се използва за автоматизиране на отчети или създаване на аналитични скриптове за трансформация на данни в Python или R, използвайки команди на естествен език.

Благодарение на възможността за прикрепяне на файлове към запитването в ChatGPT, можем лесно да “говорим с данните”, което го прави един от най-добрите инструменти за изкуствен интелект. Неговата прецизност в следването на указанията на потребителя е ключово предимство, докато недостатък е необходимостта от подготовка на данните за анализ с помощта на друг софтуер.

Въпреки това, ChatGPT е способен да се справя с:

• повтарящи се редове,
• липсващи данни,
• несъответствия в единиците,
• идентифициране на аномалии,
• проверка на грешки, и също
• почистване, предварителна обработка, анализ и визуализация на данни.

Изкуственият интелект работи добре с структурирани данни. Можете да качвате Excel или CSV файлове и да инструктирате ChatGPT да описва, обработва, анализира, визуализира и интерпретира данните.

Tableau

Tableau е платформа за анализ и визуализация на данни. Тя позволява лесна интерпретация на сложни набори от данни. Благодарение на интуитивния си интерфейс, потребителите могат да създават напреднали табла без необходимост от програмистки умения.

Tableau разполага с функция “Запитай данни”, която позволява на потребителите да формулират запитвания на естествен език и след това автоматично създава подходящи визуализации на данни. Тази функция използва изкуствен интелект, за да интерпретира запитването на потребителя и да предостави отговор, основан на данни. Tableau предлага и други функции, базирани на изкуствен интелект, като “Обясни данни”, която автоматично извършва анализ на данни и предоставя ценни прозрения.

Източник: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI е продукт на Microsoft, който интегрира изкуствен интелект, за да предостави дълбок анализ и визуализация на данни. Той разполага с функции, базирани на изкуствен интелект, като AI Insights, които позволяват на потребителите да откриват скрити модели и взаимовръзки в данните.

Power BI предоставя цялостен набор от инструменти, базирани на изкуствен интелект, за ефективно и лесно обогатяване на данни, използвайки предварително изградени или персонализирани модели за машинно обучение. Изкуственият интелект в Microsoft Power BI, известен като AI Insights, позволява:

• анализ на емоции в текста,
• извличане на ключови думи и фрази,
• идентификация на езика, и
• разпознаване на собствени имена.

Той се използва за анализ на отзиви от клиенти, автоматично откриване на ключови теми в отзивите за продукти, разпознаване на езика на имейлите и идентифициране на имената на хора, организации и места в статии от вестници. Power BI също така позволява работа с изображения, включително автоматично етикетиране на изображения и класифициране с етикети, които описват съдържанието им. Използва се за категоризиране на изображения на продукти, етикетиране на пейзажи или снимки на животни, разпознаване на лица или логота и създаване на описания на сцени в изображения. Освен това, Power BI е интегриран с Azure, предоставяйки достъп до напреднали аналитични модели и облачни възможности.

Източник: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Вторият инструмент на Microsoft, който е отличен за анализ на данни, е Excel, захранван от Microsoft 365 Copilot. Този пакет е един от най-добрите инструменти за изкуствен интелект, с възможности за създаване на визуализации и запитвания за данни, използвайки естествен език. Excel, захранван от изкуствен интелект, е наличен за абонати на Microsoft 365, започвайки от 99 долара на година.

Polymer

Polymer е интелигентно решение за анализ на данни (BI), което не изисква сложна конфигурация или стръмна крива на обучение. То позволява създаване на визуализации, изграждане на табла и представяне на данни за минути. Ето основните му функции и предимства:

• лесна интеграция на данни — Polymer позволява лесен трансфер на набори от данни, за да започне тяхното проучване и визуализация. Не са необходими технически умения.
• автоматизация на прозренията — този страхотен инструмент използва изкуствен интелект, за да генерира автоматично прозрения от данни, като тенденции, модели, аномалии и прогнози. Потребителите също могат да задават въпроси на естествен език и да получават отговори под формата на графики и таблици,

Важно е да се отбележи, че ако не сте убедени, Polymer предлага безплатен 14-дневен пробен период. Ценовите планове започват от 9 долара на месец на потребител. Разработчиците му също така се увериха, че визуализациите и таблата могат лесно да се споделят и коментират, както и да се експортират и вграждат в уеб страници или презентации.

Източник: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Кои области на бизнеса печелят най-много от анализа на данни

Различни бизнес сектори могат да се възползват от анализа на данни, за да получат конкурентно предимство и по-добро разбиране на пазара и клиентите. Ето няколко примера:

1. Предсказване на пазарни тенденции чрез изкуствен интелект – инструменти като ChatGPT могат да помогнат на малките предприятия в прогнозиране на тенденции, което е от решаващо значение за тяхното развитие и адаптация към променящите се пазарни условия.
2. Изкуствен интелект в конкурентния анализ – инструментите с изкуствен интелект могат да се използват за анализ на действията на конкурентите, позволявайки оптимизиране на собствената бизнес стратегия.
3. Разбиране на клиента – сегментацията и анализът на данни с изкуствен интелект помагат за анализ на големи набори от данни, което е особено полезно за малките предприятия с ограничени ресурси. Например, Polymer автоматично сегментира клиентите на базата на тяхната онлайн активност.
4. Автоматично генериране на отчети – спестява време и ресурси, като автоматизира процеса на отчитане, което позволява на бизнеса да се фокусира върху други ключови области. Например, Microsoft Excel може автоматично да генерира отчети за продажби на базата на данни от CRM системата.

Резюме

Чрез използването на най-добрите инструменти за изкуствен интелект за анализ на данни, компаниите могат не само да увеличат ефективността, но и да открият нови бизнес възможности и по-добре да разберат своите клиенти. Всичко това се превръща в по-добри решения и по-силна позиция на пазара. Внедряването на изкуствен интелект в аналитичния процес е стъпка, която може да донесе осезаеми ползи за бизнеса и да им помогне да постигнат дългосрочен успех.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.