Идентифициране и дефиниране на бизнес болки с помощта на ИИ

Компаниите често не осъзнават проблемите, които влияят на финансовото им представяне и отношенията с клиентите. Въпреки това, просто идентифицирането на болките е често първата стъпка към тяхното елиминиране или подобряване на бизнес процесите.

Чрез сътрудничество с изкуствен интелект можете да идентифицирате причините за често срещаните грешки или неудобства – болки, като закъснения в доставките или неефективни процеси на обслужване.

Първата стъпка за разпознаване на болките на организацията е систематично и последователно събиране на данни. Използвайки тези данни, инструменти, базирани на ИИ, могат да анализират предишни взаимодействия с клиенти и повтарящи се запитвания, за да идентифицират тенденции и да предвидят потенциални проблеми. Изкуственият интелект ще посочи дефектни модели на активност, които водят до недоволство на клиентите и които може да са били пропуснати от хората. Освен това, анализът на коментарите след разговор ще позволи категоризация на темите и маркиране на резултатите от анализа на настроението, които могат да индикират недоволство на клиентите.

ИИ – нова реалност за малките бизнеси

Малките бизнеси, които търсят да спестят пари, с нетърпение се обръщат към иновативни начини за автоматизиране на услугите, докато предоставят качествено обслужване на клиентите. И внедряването на ИИ и адаптирането му към спецификите на малките бизнеси е важна стъпка в технологичната иновация. Това е така, защото изкуственият интелект прави възможно извършването на задачи, които преди изискваха много време, докато автоматизацията на тези процеси, например, позволява много по-голяма ефективност:

  • ИИ чатботовете осигуряват спестявания, като намаляват нуждата от множество агенти за обслужване,
  • ИИ-управляваната аналитика на продажбите е по-ефективна от човешкото преценяване и позволява вземане на решения, основани на данни,
  • оптимизацията на вътрешните процеси, като обработка на документи или управление на склад, може да донесе спестявания чрез използване на машинно обучение.

Така че нека да разгледаме по-подробно как изкуственият интелект може да бъде внедрен в конкретни области на малкия бизнес.

Болки при оптимизиране на вътрешните процеси

Вътрешните процеси са основата на всеки бизнес – тяхната ефективност пряко влияе на финансовите резултати на компанията. Ако основните болки на вашата компания са разположени точно в начина, по който тя функционира, си струва да се обмисли помощта на ИИ.

Една от най-големите бизнес болки е логистиката и управлението на инвентара. Това е вярно както за местните микро-бизнеси, които изпращат директно на клиентите, така и за средни компании, които изпращат международно.

В двата случая решенията, използващи машинно обучение (ML), ще работят изключително добре, например:

  • за оптимизация на маршрутите, или
  • анализ на транзакционни данни, за да се позволи точно планиране на доставките и организация на инвентара чрез прогнозиране на търсенето.

За успешно внедряване на решения за машинно обучение е необходимо да се преосмисли процесът на доставка на компанията и да се направят малки промени, докато се измерва тяхната ефективност. Например, автоматичното генериране на документи за доставка елиминира човешката грешка и спестява време на служителите, опаковащи стоките. Постепенната интеграция на серия от малки автоматизационни проекти води до значителна ефективност на процесите в по-голям мащаб.

Автоматизиране на обслужването на клиенти и намаляване на времето за изчакване

Една от най-честите болки за дигитално родените бизнеси е проблемът с непрекъснатостта на обслужването на клиенти. През уикендите, след работно време, по време на празници или ваканции – онлайн бизнесът трябва да бъде активен. Клиентите очакват незабавни отговори и непрекъсната комуникация, независимо от избрания канал или празничния сезон.

Затова ИИ чатботовете, които работят без прекъсване, са решение, което ще ви позволи да се отличите в електронната търговия или SaaS бизнеса. Освен непрекъснатост, използването на ИИ чатботове или гласови ботове повишава привлекателността на комуникацията. Адаптирането на съдържанието точно към предпочитанията на потребителите подобрява клиентските преживявания. В дългосрочен план, анализът на реакциите на клиентите към взаимодействията с чатботовете също предоставя възможност за предсказване на съдържанието, което ще бъде най-привлекателно за потребителите.

бизнес болки

Източник: DALL·E 3, подканва: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Прогнозиране на бизнес тенденции и коригиране на офертата

Най-голямата болка на вашата компания е динамичното адаптиране на асортимента ви към пазарните промени? В динамичния свят на електронната търговия, способността да реагирате незабавно на нова тенденция понякога е ключът към успеха. Използването на данни, събрани от изкуствения интелект, помага да се реагира много по-бързо на предпочитанията за покупка. В крайна сметка, само минимална промяна в търсенето е необходима, за да разпознае алгоритъмът тенденция.

Тук особено важни могат да бъдат:

  • анализ на области на интерес, идващи от уебсайта на онлайн магазина,
  • броят на търсенията и прегледите на пазара, и
  • данни от чатботове относно кои продукти клиентите запитвали най-често и за кои спирали да питат.

Увеличаване на продажбите и конверсиите чрез интелигентни продуктови препоръки Персонализираните препоръки, направени от системи с изкуствен интелект, могат ефективно да намалят броя на изоставените колички – много значима болка в дигиталния бизнес.

Клиентите ценят персонализираните оферти – и това е, което изкуственият интелект прави възможно. Добре структурирани продуктови препоръки увеличават вероятността потребителят да завърши транзакцията. Системите за препоръки, базирани на машинно обучение, разкриват скрити връзки между предпочитанията и решението за покупка на конкретен продукт. Алгоритмите също идентифицират корелации между промени в цените и резултатите от продажбите, позволявайки цените да бъдат коригирани, за да отговарят на възможностите и очакванията на клиентите.

бизнес болки

Източник: DALL·E 3, подканва: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Използване на ИИ в маркетинга и онлайн рекламата

Големи разходи за реклама и ниски конверсии? Лошо насочен органичен маркетинг? Това са чести болки за малките и средни предприятия. Изкуственият интелект революционизира подхода към дигиталния маркетинг, оптимизирайки насочването и маркетинговите съобщения.

Благодарение на ИИ, компаниите могат да насочват клиентите по-точно и да създават по-персонализирани кампании, което води до по-добри резултати на по-ниски разходи. Например:

  • Сегментация и насочване – ИИ помага за идентифициране и сегментиране на аудитории, така че да можете да насочвате реклами към тези, които са най-заинтересовани от вашия продукт. Например, ИИ алгоритмите анализират данни от социалните медии, за да разберат по-добре предпочитанията и поведението на потребителите.
  • Оптимизация на съдържанието – изкуственият интелект може да анализира кои рекламни елементи са най-ефективни и, на базата на това, да предложи промени в съдържанието и графиките, за да увеличи ангажираността на аудиторията. Това е особено полезно в динамични индустрии, където бързата адаптация на съобщението е от съществено значение.
  • Автоматизация на кампаниите – ИИ позволява на компаниите да създават и управляват рекламни кампании в реално време, адаптирайки се към променящите се пазарни условия и предпочитания на потребителите. Това помага на бизнеса да коригира стратегиите си на момента, водейки до по-добри резултати.

Изкуственият интелект може също да помогне в прогнозиране на резултатите от различни маркетингови стратегии, позволявайки по-добро разпределение на бюджета и избягване на неефективни разходи.

Резюме

Внедряването на инструменти, базирани на изкуствен интелект, като чатботове, е важна стъпка към подобряване на оперативната ефективност на компанията. Инвестирането в изкуствен интелект може да донесе дългосрочни ползи, като по-добро разбиране на клиентите, увеличаване на ефективността на рекламните кампании и оптимизиране на оперативните разходи.

Затова е важно да бъдете наясно с нарастващото значение на изкуствения интелект в съвременния бизнес свят; не само като начин за спестяване на пари, но и като инструмент, който създава напълно нови бизнес възможности за създаване на иновативни, ефективни и ориентирани към бъдещето решения.

бизнес болки

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на заети пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание