Какво е етика на бизнеса с изкуствен интелект?

Етиката на изкуствения интелект се отнася до начина, по който технологиите, базирани на изкуствен интелект, трябва да бъдат проектирани, разработвани, използвани и управлявани отговорно и в съответствие с човешките ценности.

Етиката на изкуствения интелект в бизнес контекст основно включва въпроси като:

  • Защита на личната неприкосновеност и уважение към правата на потребителите относно начина, по който се използват техните данни,
  • Надеждност на решенията, включително избягване на грешки, произтичащи от публикуването на неподготвени решения,
  • Недискриминация, т.е. грижа за данните, на които се обучава изкуственият интелект, за да се избегне възпроизвеждането на предразсъдъци в алгоритмите и моделите на машинно обучение, както и внимателно тестване на въведените решения,
  • Отговорността на компаниите за решенията, които създават, което включва проблеми, свързани с личната неприкосновеност, начина на обработка на данни, дезинформация и манипулация на поведението на потребителите, и Въздействието на изкуствения интелект върху околната среда, т.е. стремежа да се създадат най-енергийно ефективните решения.

Как да се внедри етично изкуственият интелект в бизнеса?

Ключът към етичното използване на изкуствения интелект в бизнеса е да се създадат прозрачни решения, т.е. да се стремим към пълна прозрачност в начина, по който се създават решенията с изкуствен интелект и какви данни използват. Отделен въпрос е поддържането на прозрачност, т.е. редовно преглеждане и актуализиране на производителността на решенията, базирани на изкуствен интелект, за да се гарантира, че няма неволна дискриминация или нарушения на личната неприкосновеност.

Друг важен аспект е да се осигури, че служителите и клиентите са наясно как компанията използва изкуствен интелект и потенциалните последици от това използване. Те трябва да бъдат ясно описани в правилата за услуги с изкуствен интелект, налични за потребителите.

 бизнес етика

Източник: DALL-E 3, подтик: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

За работа по етиката на изкуствения интелект, Frontier Model Forum беше създаден през юли 2023 г., който се фокусира върху осигуряването на безопасно и отговорно развитие на модели на изкуствен интелект. Той беше създаден от водещи компании, разработващи изкуствен интелект, а именно:

  • Anthropic – компанията, отговорна за чатбота Claude, “компания за изследвания в областта на сигурността и изкуствения интелект, която работи за изграждане на надеждни, интерпретируеми и контролируеми системи за изкуствен интелект.”
  • Google – организация, която използва изкуствен интелект в много B2B и B2C решения и предоставя Google Bard чат, описан като “изследователски експеримент.”
  • Microsoft – подобно на Google, Microsoft разработи мащабен изкуствен интелект, включително Bing Chat и Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – създатели на ChatGPT и Dall-e 3, които определят своята мисия като “да осигурят, че общият изкуствен интелект е в полза на цялото човечество.”
  • Целите на форума включват:

    1. Подкрепа на безопасното и отговорно развитие на модели на изкуствен интелект,
    2. Признаване на най-добрите практики в областта,
    3. Насърчаване на изследванията в областта на сигурността на изкуствения интелект и
    4. Улесняване на обмена на информация между компании и правителства.

    Форумът планира обществени консултации и дискусии с правителствата относно това как ефективно да си сътрудничат за бъдещето на изкуствения интелект, както и разработване на приложения на изкуствения интелект в тясна връзка с етиката на изкуствения интелект. Например, неговото приложение в области като смекчаване на климатичните промени, откриване на рак и борба с кибер заплахи.

     бизнес етика

    Източник: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Защо да инвестираме в решения за бизнес етика?

    Инвестирането в етичен изкуствен интелект е от съществено значение не само от морална гледна точка, но и за стратегически бизнес ползи. Според проучване на Google, 86% от потребителите предпочитат да харчат пари с компании, които представляват техните ценности. Основните причини да се обмисли внедряването на етичен изкуствен интелект са:

    1. Правна съвместимост – Етичният подход към изкуствения интелект помага за спазване на нарастващите регулации за защита на данните и личната неприкосновеност.
    2. Избягване на репутационен риск – неправилното използване на изкуствения интелект може да доведе до сериозни репутационни щети. Например, IBM е била съдени за предполагаемо неправилно използване на данни, Optum е обвинена в създаване на алгоритми, които предимстват бели пациенти, а Goldman Sachs е обвинена в полова дискриминация при кредитиране.
    3. Дългосрочна икономическа ефективност – етичният изкуствен интелект предотвратява скъпи грешки, носещи дългосрочни ползи.
    4. Социална отговорност – етичното използване на изкуствения интелект е отражение на социалната отговорност на компанията.

    Проблеми с етиката на бизнеса с изкуствен интелект

    Най-известният пример за проблеми с етичната приложимост на изкуствения интелект се отнася до неразрешените данни на потребителите: случаят с Facebook, който стана известен с това, че предостави на Cambridge Analytica, политически обвързана компания, достъп до личните данни на повече от 50 милиона потребители. Тази ситуация демонстрира рисковете, свързани с неправилното използване на лични данни, и подчертава необходимостта от силна етика и отговорност в изкуствения интелект.

    Втората заплаха, свързана с етиката на изкуствения интелект в бизнеса, е въпросът за енергийното потребление. Въпреки че точният обем на енергия, необходим за обучението на модела GPT-4, използван в платените версии на ChatGPT и BingChat, не е публично разкрит, той съдържа повече от 175 милиарда параметри и е обучен на повече от 45 TB данни.

    Процесът на обучение изисква анализ на огромни количества данни и оптимизиране на параметрите на модела, докато поддържането и актуализирането на работата на GPT-4 налага интензивна употреба на изчислителна мощ и също така води до високо енергийно потребление. Следователно, един от важните проблеми на етиката на изкуствения интелект е да се използва в бизнеса изкуствен интелект с минималните изисквания, необходими за изпълнение на планираните задачи, вместо да се използват за всички цели най-съвременните, но енергийно скъпи модели.

    Третият, много важен проблем е дезинформацията и “дълбоките фалшификации.” Тук основните проблеми на етиката на изкуствения интелект са:

    • етикетиране на съдържание, създадено от генеративен изкуствен интелект,
    • контрол върху публикуваните материали – т.е. “фактова проверка”, която избягва неволното разпространение на дезинформация. Важно е да се помни, че изкуственият интелект може да “халюцинира”, т.е. да създава много вероятно, но неверно съдържание,
    • неизползване на изображения на известни личности – които, благодарение на своята достъпност, много лесно могат да бъдат представени като видео разказвачи, говорещи всякакви реплики.

    Изкуствен интелект и бизнес етика – резюме

    Инвестирането в етичен изкуствен интелект не е само морално задължение, но и стратегическо бизнес решение. За малките и средни предприятия това означава не само защита на личната неприкосновеност и избягване на дискриминация, но и внимание към достъпността на решенията с изкуствен интелект за всички потребители. Също така е значително да се обучават служителите в етичния изкуствен интелект, за да разберат както възможностите, така и ограниченията на тези технологии.

    Инвестирането в етични решения за изкуствен интелект изгражда доверие не само сред клиентите, но и сред инвеститорите и партньорите, ставайки основа за дългосрочни отношения, основани на прозрачност и интегритет. Дългосрочната визия на компанията за етиката на изкуствения интелект трябва да включва непрекъсната адаптация на етичните насоки към новите технологични разработки и социални промени, които изглеждат като неизменен резултат от развитието на изкуствения интелект, за да се осигури отговорно и устойчиво приложение на изкуствения интелект в бизнеса.

    бизнес етика

    Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Robert Whitney

    Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

    View all posts →

    AI in business:

    1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
    2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
    3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
    4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
    5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
    6. Използване на ChatGPT в бизнеса
    7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
    8. Автоматизирани публикации в социалните медии
    9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
    10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
    11. Бизнес НЛП днес и утре
    12. AI-подпомагани текстови чатботове
    13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
    14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
    15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
    16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
    17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
    18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
    19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
    20. Автоматична обработка на документи
    21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
    22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
    23. Какво е бизнес интелигентност?
    24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
    25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
    26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
    27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
    28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
    29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
    30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
    31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
    32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
    33. RPA и API в дигитална компания
    34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
    35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
    36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
    37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
    38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
    39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
    40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
    41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
    42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
    43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
    44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
    45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
    46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
    47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
    48. AI като експерт в екипа ви
    49. AI екип срещу разпределение на роли
    50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
    51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
    52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
    53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
    54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
    55. AI за B2B персонализация
    56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
    57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
    58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
    59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
    60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
    61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
    62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
    63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
    64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
    65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
    66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
    67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
    68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
    69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
    70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
    71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
    72. Изкуствен интелект в медиите
    73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
    74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
    75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
    76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
    77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
    78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
    79. Революцията на ИИ в социалните медии
    80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
    81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
    82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
    83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
    84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
    85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
    86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
    87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
    88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
    89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
    90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
    91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
    92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
    93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
    94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
    95. Създаване на уебсайт с ИИ
    96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
    97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
    98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
    99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
    100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
    101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
    102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
    103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
    104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
    105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
    106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
    107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
    108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
    109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
    110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
    111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
    112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
    113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
    114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
    115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
    116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
    117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
    118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
    119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
    120. AI експерти в Полша
    121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
    122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
    123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
    124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
    125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
    126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
    127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
    128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание