Вижте как изкуственият интелект може да ви помогне да управлявате съдържание в мащаб и какво представляват системите CMS, DAM и DXP?

Изкуствен интелект в системата за управление на цифрови активи (DAM)

В нарастващ брой компании мултимедийните ресурси играят ключова роля. Това прави системите за управление на цифрови активи, като DAM, все по-популярни. Въпреки това, преди да преминем към обсъждане на ролята на изкуствения интелект в DAM, си струва да разберем какво представляват тези системи.

Какво е DAM?

Системата DAM (Digital Asset Management) е централизирана система за управление на цифровите активи на компанията, като снимки, видеа, аудиофайлове и документи.

С други думи, това е приложение или програма, с която компанията може да организира и удобно да доставя своя текстов и мултимедиен съдържание за публикуване в който и да е цифров канал за разпространение.

Каква е ролята на AI в DAM?

В DAM всеки елемент получава своето място веднага след създаването му – получава подходящите метаданни или тагове, които го проследяват в базата данни и свързват с други материали по същата тема или разработени в подобна форма. Оборудван с текстово разбиране (NLP) и разпознаване на изображения, AI може следователно да помогне автоматично и много точно да тагва, класифицира, сортира и търси цифрови активи на базата на тяхното съдържание и метаданни.

Изкуственият интелект може да помогне за генериране на база съдържание, като разпознава типове съдържание и автоматично създава метаданни, например, чрез транскрипция на видео или обработка на изображения. Неговата помощ е също безценна при създаването на колекции от съдържание, центрирани около подобни теми, понякога общи неща, за които човек не би помислил.

Изкуственият интелект може също да улесни ежедневното управление на съществуващата база. Действието на AI ще предостави релевантни подсказки, съдържащи подобно съдържание. Анализирайки честотата на определени материали и тяхното влияние върху имиджа на марката, също предоставя ценни прозрения за тяхната ефективност.

3 популярни DAM, поддържани от изкуствен интелект

Сред софтуера за управление на цифрови активи, заслужава да се отбележи:

  • Bynder – решение за DAM, което позволява изключителни съдържателни преживявания в мащаб. Проектирано за компании, които искат лесно да управляват и споделят съдържание през множество канали, Bynder използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. Неговите предимства са напредналата технология и простота, докато отличителната му черта е способността да създава персонализирани шаблони и автоматизира процесите на създаване на съдържание.
  • cms

    Bynder, управление на цифрови активи

    Източник: bynder.com

  • Brandfolder – DAM, известен с лесната си употреба и е най-добър за компании, които искат бързо да внедрят такова решение. Brandfolder използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. Неговите предимства са интуитивният потребителски интерфейс и широкият набор от функции. Отличителната му черта е способността да се интегрира с други маркетингови инструменти.
  • cms
  • MediaValet – софтуер за DAM, проектиран за маркетингови и креативни екипи. Най-добър е за компании, които искат бързо да управляват съдържанието през целия жизнен цикъл на кампанията. MediaValet използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. Неговата сила е богатата интеграция с други маркетингови инструменти.
  • cms

    MediaValet, управление на цифрови активи

    Източник: mediavalet.com

Система за управление на съдържанието, или CMS

За разлика от DAM, който се прилага основно за организиране и структуриране на базата съдържание, CMS (Система за управление на съдържанието) е система, която позволява създаване и модифициране на съдържание за уебсайтове, блогове, социални мрежи и други цифрови медии.

Какво е CMS (Система за управление на съдържанието)?

CMS може да организира съдържанието на уеб портал, електронна търговия или дори вътрешни фирмени материали. Въпреки това, огромното мнозинство от популярните CMS са WCMS – тоест системи, използвани за поддръжка на уебсайтове.

Какви са ползите от AI в CMS?

В CMS, AI може да помогне за генериране и оптимизиране на съдържание на базата на данни за потребителите, техните предпочитания и поведения. Сред другите неща, AI може да се използва за обработка на области като:

  • Персонализация – например, показване на генерирано съдържание, което отчита профила на потребителя,
  • Динамично ценообразуване на продукти – например, CMS, поддържан от AI, може да показва различни цени в зависимост от историята на покупките на потребителя,
  • Избор на езикова версия и автоматичен превод на сайта – в зависимост от местоположението на потребителя.

За популярни WCMS като WordPress и WooCommerce, инструменти, поддържани от AI, са налични под формата на плъгини.

3 популярни CMS, поддържани от AI

Три примера за известни CMS с поддръжка на AI са:

  1. Contentstack – безглав CMS, в който ще подготвим съдържание за показване на различни устройства, без предпочитание към един канал. Има интегриран редактор, поддържан от AI. Предлага готови интеграции с IBM Watson, Salesforce Einstein и MonkeyLearn, позволяващи на клиентите да използват AI за създаване на персонализирано съдържание.
  2. Joomla – отворен код CMS, който предлага набор от разширения, поддържани от AI, за подобряване на своите възможности. Отличава се с богатите си разширения и лесната употреба, което го прави добър избор за компании, които искат бързо да внедрят решение за CMS.
  3. WordPress – този много популярен CMS с отворен код, който предлага широк набор от плъгини, поддържани от AI. Има предимството на огромна общност от потребители и разработчици и лесна интеграция с други инструменти.
  4. Сред другите, можете да използвате:

    • Hostinger AI Assistant – безплатен плъгин за генериране на текстово съдържание с помощта на AI,
    • Divi AI – комплект от инструменти за WordPress, поддържани от AI, наличен както като тема, така и като плъгин. Позволява ви да генерирате текст и изображения чрез вътрешни модули,
    • AI Engine – плъгин, който помага за оптимизиране на уебсайт за търсачки и подобряване на неговата производителност.
    • cms

      Плъгин за WordPress Hostinger AI Assistant.

      Източник: hostinger.com

Платформа за цифрово преживяване (DXP)

Най-модерният и обширен интегриран начин за управление на съдържание, подпомаган от изкуствен интелект, е Платформата за цифрово преживяване (DXP). Тя поставя в центъра не съдържанието, а потребителското преживяване, което трябва да бъде създадено. Това е така, защото служи за централизация на всички цифрови канали на компанията.

Какво е DXP (Платформа за цифрово преживяване)?

DXP (Платформа за цифрово преживяване) е система, която интегрира различни функции на CMS, DAM и други инструменти, за да предостави последователни и персонализирани цифрови преживявания за потребителите през канали и устройства.

Какво е AI в DXP и за какво се използва?

В DXP, AI може да помогне за персонализиране на съдържанието и взаимодействията, за да отговори на индивидуалните нужди и цели на потребителите, както и да анализира и измерва ефективността на цифровите преживявания. Ключовите функции на DXP, поддържани от AI, включват:

  • Съответствие на съдържанието с изискванията на устройството – за да направи преживяването достатъчно гладко, AI ще реши дали да коригира размера на шрифта и изображението и дори да избере дали да показва определен тип съдържание изобщо,
  • Персонализация на съдържанието – тоест идентификация на потребителя, избор и представяне на съдържание, съобразено с техните нужди и предпочитания, например, на базата на предишно поведение,
  • Измерване на области на активност на потребителя на сайта – какво съдържание е заинтересувало читателя и е било кликнато.
3 инструмента DXP, използващи изкуствен интелект

Примери за DXP платформи, поддържани от AI, включват:

  • Quintype – платформа за цифрово преживяване, подкрепена от AI, която позволява на новинарски и медийни издатели да генерират, разпространяват и монетизират своето съдържание. Тя е проектирана предимно за медийни компании, които искат лесно да управляват и доставят съдържанието си на различни платформи. Една от причините да изберете Quintype е богатата му интеграция с други инструменти и платформи, което улеснява управлението на съдържанието през целия жизнен цикъл на публикацията.
  • cms
  • Sitecore – DXP, който прилага изкуствен интелект за автоматично персонализиране на съдържанието и предоставяне на хипер-релевантни резултати от търсенето. Проектиран за компании, които искат да интегрират маркетинговите си усилия и да предоставят персонализирани цифрови преживявания на своите клиенти. Едно от решенията, с които Sitecore е известен, е напредналата технология за персонализация, за да персонализира съдържанието за индивидуални потребители.
  • cms

    Sitecore, Платформа за цифрово преживяване (DXP)

    Източник: doc.sitecore.com

  • Adobe Experience Manager Assets – утвърдено DXP решение, което използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. То е проектирано за компании, които искат да интегрират маркетинговите си усилия с други продукти на Adobe, като Photoshop, InDesign и Illustrator. Тази интеграция прави работния процес безпроблемен през целия творчески процес. Adobe Experience Manager Assets е инструментът, който извлича най-много от възможностите на изкуствения интелект, благодарение на дълбоката си интеграция с генеративния AI, благодарение на което:
    • Photoshop позволява генеративно запълване, което е завършване на изображения с помощта на текстови подсказки,
    • Illustrator ви позволява да прилагате цветове на марката към всеки дизайн (Генеративно преработване)
    • Adobe Express ви дава възможност бързо да генерирате текстови подсказки и да запълвате букви или думи с текстура.
    • cms

      Adobe Experience Manager Assets

      Източник: adobe.com

Резюме

Изкуственият интелект играе все по-важна роля в управлението на корпоративното съдържание. Колкото по-голяма е базата съдържание, броят на клиентите и каналите за разпространение, толкова по-полезни стават възможностите на AI за организиране и публикуване на съдържание. Той също така помага за идентифициране на ценни съдържания, което е все по-важно за оптимизацията на търсачките. Както DAM, така и CMS и DXP разполагат с AI модели за анализ, класификация и представяне на съдържание. Помислете коя решение ще бъде оптимално за вашия бизнес – DAM за управление на вашата база данни със съдържание, CMS за помощ при публикуването му или по-скоро DXP, където комбинирате функциите на DAM и CMS с грижа за общото потребителско преживяване.

cms

И двете решения, принадлежащи към групите DAM, CMS и DXP, приемат точков подход при прилагането на модели на изкуствен интелект за аналитични цели, черпейки вдъхновение от подсказки и методи за организиране на съдържание според сложни, семантични метаданни. Все пак, нашите системи, базирани на AI, вече са способни да създават съдържание сами, учейки се от базите данни със съдържание, които организират? Ще се заемем с този въпрос в нашите следващи статии.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
  2. Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
  3. 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
  4. Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
  5. Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
  6. Използване на ChatGPT в бизнеса
  7. Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
  8. Автоматизирани публикации в социалните медии
  9. Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
  10. Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
  11. Бизнес НЛП днес и утре
  12. AI-подпомагани текстови чатботове
  13. Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
  14. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
  15. Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
  16. Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
  17. Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
  18. Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
  19. Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
  20. Автоматична обработка на документи
  21. Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
  22. Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
  23. Какво е бизнес интелигентност?
  24. Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
  25. Креативен ИИ на днешния ден и утре
  26. Изкуствен интелект в управлението на съдържанието
  27. Изследване на силата на ИИ в създаването на музика
  28. 3 полезни инструмента за графичен дизайн с изкуствен интелект. Генеративен ИИ в бизнеса
  29. Изкуствен интелект и социални медии – какво казват те за нас?
  30. Ще замени ли изкуственият интелект бизнес анализаторите?
  31. Инструменти за изкуствен интелект за мениджъра
  32. Бъдещият пазар на труда и предстоящите професии
  33. RPA и API в дигитална компания
  34. Нови взаимодействия. Как изкуственият интелект променя начина, по който управляваме устройствата?
  35. Мултимодален ИИ и неговите приложения в бизнеса
  36. Изкуствен интелект и околната среда. 3 решения с ИИ, които да ви помогнат да изградите устойчив бизнес
  37. Детектори за съдържание с изкуствен интелект. Струват ли си?
  38. ChatGPT срещу Bard срещу Bing. Кой AI чатбот води в състезанието?
  39. Чатбот AI ли е конкурент на търсенето в Google?
  40. Ефективни ChatGPT подсказки за HR и набиране на персонал
  41. Проектиране на подсказки. Какво прави инженер по подсказки?
  42. Изкуствен интелект и какво още? Водещи технологични тенденции за бизнеса през 2024 година
  43. Изкуствен интелект и бизнес етика. Защо трябва да инвестирате в етични решения
  44. Мета ИИ. Какво трябва да знаете за функциите, поддържани от ИИ на Facebook и Instagram?
  45. Регулиране на изкуствения интелект. Какво трябва да знаете като предприемач?
  46. 5 нови приложения на ИИ в бизнеса
  47. AI продукти и проекти - как се различават от другите?
  48. AI като експерт в екипа ви
  49. AI екип срещу разпределение на роли
  50. Как да изберем професионална област в изкуствения интелект?
  51. Изкуствен интелект в HR: Как автоматизацията на наемането влияе на HR и развитието на екипа
  52. Автоматизация на процеси с помощта на изкуствен интелект. От къде да започнем?
  53. 6-те най-интересни инструмента за изкуствен интелект през 2023 година
  54. Какъв е анализът на зрелостта на ИИ в компанията?
  55. AI за B2B персонализация
  56. Случаи на употреба на ChatGPT. 18 примера как да подобрите бизнеса си с ChatGPT през 2024 година
  57. Генератор на AI макети. Топ 4 инструмента
  58. Микрообучение. Бърз начин за придобиване на нови умения
  59. Най-интересните реализации на ИИ в компаниите през 2024 година
  60. Какви предизвикателства носи проектът за изкуствен интелект?
  61. Топ 8 AI инструмента за бизнес през 2024 година
  62. Изкуствен интелект в CRM. Какво променя изкуственият интелект в инструментите за CRM?
  63. Законът за изкуствения интелект на ЕС. Как Европа регулира използването на изкуствен интелект
  64. Топ 7 AI строители на уебсайтове
  65. Инструменти без код и иновации в изкуствения интелект
  66. Колко увеличава използването на ИИ производителността на вашия екип?
  67. Как да използваме ChatGTP за пазарно проучване?
  68. Как да разширите обхвата на вашата AI маркетингова кампания?
  69. Изкуствен интелект в транспорта и логистиката
  70. Какви бизнес проблеми може да реши изкуственият интелект?
  71. Как да съчетаете AI решение с бизнес проблем?
  72. Изкуствен интелект в медиите
  73. Изкуствен интелект в банковото дело и финансите. Stripe, Monzo и Grab
  74. Изкуствен интелект в туристическата индустрия
  75. Как ИИ насърчава раждането на нови технологии
  76. Изкуствен интелект в електронната търговия. Преглед на глобалните лидери
  77. Топ 4 инструмента за създаване на изображения с изкуствен интелект
  78. Топ 5 AI инструмента за анализ на данни
  79. Революцията на ИИ в социалните медии
  80. Винаги ли си струва да се добавя изкуствен интелект в процеса на разработка на продукта?
  81. 6-те най-големи бизнес неуспеха, причинени от ИИ
  82. AI стратегия в компанията ви - как да я изградите?
  83. Най-добрите курсове по ИИ – 6 страхотни препоръки
  84. Оптимизиране на слушането в социалните медии с инструменти за изкуствен интелект
  85. IoT + AI, или как да намалим разходите за енергия в компанията
  86. Изкуствен интелект в логистиката. 5 най-добри инструмента
  87. GPT Магазин – преглед на най-интересните GPT за бизнес
  88. LLM, GPT, RAG... Какво означават акронимите на ИИ?
  89. AI роботи – бъдещето или настоящето на бизнеса?
  90. Каква е цената за внедряване на изкуствен интелект в компания?
  91. Какво правят специалистите по изкуствен интелект?
  92. Как може ИИ да помогне в кариерата на фрийлансера?
  93. Автоматизиране на работата и увеличаване на производителността. Ръководство за изкуствен интелект за фрийлансъри
  94. AI за стартиращи компании – най-добрите инструменти
  95. Създаване на уебсайт с ИИ
  96. Елевън Лабс и какво още? Най-перспективните стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кой е кой в света на изкуствения интелект?
  98. Синтетични данни и тяхното значение за развитието на вашия бизнес
  99. Водещи AI търсачки. Къде да търсим AI инструменти?
  100. Видео ИИ. Най-новите генератори на видео с изкуствен интелект
  101. Изкуствен интелект за мениджъри. Как изкуственият интелект може да улесни работата ви
  102. Какво ново в Google Gemini? Всичко, което трябва да знаете
  103. Изкуствен интелект в Полша. Компании, срещи и конференции
  104. AI календар. Как да оптимизирате времето си в компанията?
  105. Изкуствен интелект и бъдещето на работата. Как да подготвим бизнеса си за промяна?
  106. AI гласово клониране за бизнес. Как да създадем персонализирани гласови съобщения с AI?
  107. "Всички ние сме разработчици". Как могат гражданските разработчици да помогнат на вашата компания?
  108. Фактологична проверка и халюцинации на ИИ
  109. Изкуствен интелект в набиране на персонал – разработване на материали за набиране стъпка по стъпка
  110. Сора. Как ще променят реалистичните видеа от OpenAI бизнеса?
  111. Midjourney v6. Иновации в генерирането на изображения с изкуствен интелект
  112. Изкуствен интелект в малките и средни предприятия. Как могат малките и средни предприятия да се конкурират с гигантите, използвайки изкуствен интелект?
  113. Как изкуственият интелект променя маркетинга с влиятели?
  114. Наистина ли ИИ е заплаха за разработчиците? Девин и Microsoft AutoDev
  115. Най-добрите AI чатботове за електронна търговия. Платформи
  116. AI чатботове за електронна търговия. Казуси
  117. Как да бъдете в крак с това, което се случва в света на изкуствения интелект?
  118. Укротяване на ИИ. Как да направите първите стъпки за прилагане на ИИ в бизнеса си?
  119. Перплексити, Бинг Копилот или You.com? Сравнение на AI търсачки
  120. AI експерти в Полша
  121. ReALM. Пробивен езиков модел от Apple?
  122. Google Genie — генеративен AI модел, който създава напълно интерактивни светове от изображения
  123. Автоматизация или увеличаване? Два подхода към ИИ в компанията
  124. LLMOps, или как ефективно да управляваме езикови модели в организацията
  125. Генерация на видео с изкуствен интелект. Нови хоризонти в производството на видео съдържание за бизнеса
  126. Най-добрите инструменти за транскрипция с изкуствен интелект. Как да преобразуваме дълги записи в кратки резюмета?
  127. Анализ на настроението с ИИ. Как помага за предизвикване на промяна в бизнеса?
  128. Ролята на ИИ в модерирането на съдържание