A/B тестване в управлението на продукти | Управление на продукти #27

Какво е A/B тестване?

A/B тестването, известно също като сплит тестване, е метод за сравняване на две версии на уебсайт или приложение, за да се провери коя от тях работи по-добре и привлича повече целеви потребители. То е един от ключовите инструменти в управлението на продукти, който позволява на продуктовите мениджъри да вземат решения на базата на данни, а не на собствените си предпочитания.

Този метод е доста времеемък, тъй като изисква подготовка на две варианта на цифров продукт за тестване, например приложения, които се различават по оформление на интерфейса или цветове. След това се избира случайна група потребители, които да видят всяка версия. И накрая – ефективността на всеки вариант се измерва в избраните единици, като например броя на конверсиите. Така че, струва ли си усилието за A/B тестване?

Защо A/B тестването е важно?

A/B тестването не е само важно, а е съществено в днешния свят на управлението на продукти. Пример? Един от водещите онлайн търговци на плажни ваканции в Обединеното кралство, “On the Beach”, реши да проведе A/B тестове и да подчертае топ 50 хотела, които клиентите могат да резервират чрез техния уебсайт. Те избраха две обозначения:

• “Нашият избор”, и
• “Бестселър”.

Независимо от обозначението, те записаха допълнителни 200 резервации в тези хотели. Но това, което прави този тест особено интересен, е разделянето на резултатите от теста на нови и връщащи се потребители. Новите потребители бяха по-склонни да направят резервация в хотели с обозначението “Бестселър”. Връщащите се потребители, от друга страна, се насочиха към хотели, маркирани като “Нашият избор”.

Следователно, методът A/B тестване подкрепя вземането на решения на базата на потребителски данни, което е от съществено значение в динамичния свят на управлението на продукти.

Как да проведем A/B тестване ефективно?

Провеждането на A/B тестове изисква внимателно планиране и изпълнение. Първо, трябва да дефинирате хипотеза, която искате да тествате. Например, вашата хипотеза може да бъде:

• “Обозначението Бестселър ще увеличи продажбите на тази опция с 30%,” или
• “Ако използваме оранжева CTA бутон, ще видим увеличение на конверсиите, тъй като много други SaaS компании наблюдават по-добри резултати, когато използват оранжеви бутони в сравнение с други цветове,” или
• “Новото заглавие ще увеличи процента на кликвания на бутона с 5%.”

Без хипотеза е трудно да се оценят резултатите. Също така е добра идея веднага да определите мерки за успех, като например броя на кликванията или времето, прекарано на сайта, и след това да изберете подходящите инструменти и методология за провеждане на теста.

Инструменти за A/B тестване

Има много ефективни инструменти за провеждане на успешни A/B тестове. Изборът на правилния зависи предимно от мащаба на тестването, бюджета и ресурсите. Нека разгледаме най-популярните решения:

• Google Optimize – е добър, безплатен инструмент за A/B тестване от Google, който позволява на бизнеса да тества различни версии на своя уебсайт и след това да го персонализира, за да предостави персонализирано изживяване за своите потребители.
• VWO – е платформа, която позволява на собствениците на уебсайтове да провеждат A/B тестове и да оптимизират конверсиите. Тя позволява на компаниите да подобрят потребителското изживяване на уебсайтове на настолни компютри, мобилни устройства и други устройства. Предлага функции като тестване на уебсайтове, напреднала сегментация и таргетиране, напреднало проследяване и отчитане, управление на няколко уебсайта и под-акаунти, достъп до API и интеграции. Най-голямото й предимство е възможността да се провеждат множество тестове едновременно.
• Omniconvert – е инструмент за оптимизация на уебсайтове, който помага на маркетинговите специалисти по целия свят да разбират, сегментират, конвертират и задържат клиенти, използвайки данни. Предлага функции като A/B/n тестване, уеб персонализация, онлайн анкети, надстройки по заявка, както и тестване на уебсайтове на множество устройства, напреднала сегментация и таргетиране (Гео, Бисквитки, Персонализиран JS и др.), и напреднало проследяване и отчитане.
• AB Tasty – е софтуерна компания, специализирана в A/B тестването, която помага на марките да изградят по-добро потребителско изживяване и да отключат нови възможности. Тя предлага две платформи (AB Tasty и Flagship от AB Tasty), които целят да променят начина, по който маркетинговите, продуктовите и техническите екипи разработват продукти (уебсайтове/приложения), позволявайки лесно внедряване на нови функции и комуникация.

Сега остава само да анализирате събраните данни и да направите заключения. AI инструментите могат да улеснят A/B тестването, но трябва да ги използвате много внимателно.

Предизвикателства на A/B тестването

Въпреки многото си предимства, A/B тестването идва с няколко предизвикателства. Някои от тях са:

• липса на статистическа значимост – тоест, недостатъчно данни, за да бъде резултатът статистически значим. Решението на проблема може да бъде удължаване на теста или разширяване на целевата аудитория,
• ефект на новост – потребителите могат да предпочетат новата версия просто защото е различна,
• разрушителни променливи – необичайни резултати, които се появяват поради сезонна популярност на продукта, ваканции и културни събития.

Ключът към преодоляването на тези предизвикателства е да разберете тяхната същност и да използвате подходящи стратегии, като например удължаване на времето за тестове, за да се постигне статистическа значимост.

A/B тестване срещу управление на цифрови продукти

A/B тестването е неразривна част от управлението на цифрови продукти. То се въвежда на всеки етап от жизнения цикъл на продукта, от фазата на концепцията, където помага за проверка на предположения и хипотези, до фазата на оптимизация, където помага за подобряване на KPI на продукта.

A/B тестването също така подкрепя продуктовата стратегия, помагайки да се разберат нуждите и предпочитанията на потребителите, да се идентифицират проблеми и възможности и да се осигури непрекъснато подобряване на продукта. Редовното тестване е ключово за създаването на по-добри продукти на базата на потребителски данни.

Ако току-що започвате да внедрявате A/B тестове в управлението на вашия цифров продукт:

• Започнете с малки тестове, например, единични UI елементи.
• Определете реалистични цели, напр. 5-10% увеличение на конверсиите. Не очаквайте чудеса.
• Анализирайте статистическите данни, а не само общите впечатления.
• Не спирайте на един тест. Отнасяйте се към A/B тестването като част от вашата работа.
• Документирайте резултатите от тестовете, за да направите заключения за бъдещето.

Резюме

A/B тестването играе ключова роля в управлението на продукти. То не само помага на компаниите да разберат какво работи и какво не, но също така им позволява да създават по-добри продукти на базата на данни. Насърчаваме ви да експериментирате с различни аспекти на вашия продукт. Помнете, че дори най-малката промяна в правилната посока може да доведе до големи резултати с времето.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.