Ставаме свидетели на технологична революция, в която изкуственият интелект е главният герой. Подобрени алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение се използват в почти всички индустрии и области на цифровия живот. Вероятно скоро те ще могат напълно да автоматизират управлението на облака, адаптирайки ресурсите към нуждите на компанията в реално време.

Изкуствен интелект в облака за вашия бизнес – съдържание:

  1. Въведение
  2. Изкуствен интелект в облака
  3. Какви проблеми могат да бъдат решени с изкуствен интелект в облака?
  4. Как да изберем правилните решения за вашия бизнес?
  5. Наблюдение и измерване на ефектите от внедряването на изкуствен интелект в облака
  6. Резюме

Въведение

Използването на изкуствен интелект в облака води до цифрова трансформация в бизнеса и все повече интегрира физическия и цифровия свят. Това е очевидно в огромните успехи на компании, предлагащи услуги за цифрови асистенти в облака, като Siri, Google Home и Amazon Alexa.

Те улесняват издаването на гласови команди, закупуването на стоки, регулирането на температурата в интелигентен дом или пускането на музика на свързан високоговорител. Много потребители не осъзнават, че интуитивната работа на интелигентните устройства дължат на комбинацията от тези две технологии: облачни изчисления и изкуствен интелект. Изкуственият интелект в облака играе революционна роля и в бизнеса. Но как се използва?

изкуствен интелект в облака

Изкуствен интелект в облака

Използването на изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) в облака предлага на стартиращите компании невероятни възможности за растеж. Доставчиците на облачни услуги предлагат платформи, които улесняват внедряването на AI и ML, за да:

  • извършват анализ на данни – например, на инвентара, броя на клиентите или честотата на посещенията на сайта, и дори да анализират емоционалните реакции на хората в социалните медии, оптимизират производствените процеси – чрез анализ на данни, свързани с процесите, машините и човешките ресурси, AI може да открие забавяния или загуби, което позволява оптимизиране на процесите и увеличаване на производствената ефективност,
  • персонализират предложението – AI анализира предпочитанията на клиентите, покупателното им поведение и историята на сърфиране, за да предостави персонализирани препоръки за продукти или услуги, наблюдение и обслужване на клиенти, AI може да събира данни за удовлетвореността на клиентите и съобщените проблеми, което позволява по-бързо и по-ефективно решаване на проблеми и подобряване на качеството на услугите,
  • автоматизират маркетинга – чрез анализ на данни и идентифициране на ефективни стратегии, AI може да помогне за разработването на ефективни маркетингови кампании, които ще увеличат обхвата и привлекат повече клиенти.

Освен това, AI може да помогне в наблюдението и управлението на ИТ инфраструктурата. Това е така, защото AI може автоматично да открива проблеми с производителността или сигурността и да реагира бързо, минимизирайки риска от системни повреди или кибератаки.

Какви проблеми могат да бъдат решени с изкуствен интелект в облака?

Комбинираните сили на облака и изкуствения интелект основно помагат за решаването на проблеми в следните области:

  • ускоряване на процесите на вземане на решения – облакът и AI помагат за анализ на огромни количества данни в реално време. За да постигнат това, компаниите могат да използват готови инструменти като Google BigQuery или Amazon Redshift, за да обработват данни бързо. Използвайки такива инструменти, компаниите могат да вземат решения на базата на факти, което води до оптимизация на бизнес процесите.
  • подобряване на обслужването на клиенти – внедряването на чатботове или системи за анализ на емоциите на клиентите позволява по-бързи и по-точни отговори на техните нужди. За да постигнат това, компаниите могат да използват услуги като IBM Watson, Google Dialog Flow или Microsoft Azure Bot Service. По този начин компаниите могат да подобрят удовлетвореността на клиентите и да увеличат лоялността на клиентите.
  • оптимизиране на производствените процеси – облакът, подкрепен от изкуствен интелект, може да се използва за анализ на данни, свързани с производствените процеси и оптимизиране на управлението на ресурсите. За да постигнат това, компаниите могат да използват инструменти като TensorFlow или Apache MXNet, които позволяват създаването на напреднали AI модели за прогнозиране на времето на престой или нуждите от обслужване. По този начин компаниите могат да минимизират забавянията и да постигнат по-голяма производствена ефективност.
  • прогнозиране на пазарните тенденции – изкуственият интелект в облака позволява събиране и анализ на данни от различни източници, което улеснява предвиждането на пазарни промени и коригиране на бизнес стратегиите. За да постигнат това, компаниите могат да използват услуги като Amazon Forecast или Google Cloud AI Platform, които предлагат напреднали алгоритми за прогнозиране. По този начин компаниите могат да адаптират своите предложения, за да отговорят на очакванията на клиентите и да запазят конкурентно предимство.
  • подкрепа на наемането и управлението на човешките ресурси – изкуственият интелект в облака може да се използва за анализ на автобиографиите на кандидатите и прогнозиране на това колко добре ще се впишат в дадена компания или позиция. За да постигнат това, компаниите могат да използват решения като IBM Watson Talent или Google Cloud Talent Solution, които предлагат инструменти за анализ на данни за кандидатите. По този начин компаниите могат да намалят времето за наемане и да увеличат ефективността на своите екипи.

Как да изберем правилните решения за вашия бизнес?

Преди да изберете правилните решения за изкуствен интелект в облака, е добра идея да разберете напълно целите и очакванията на вашата компания по отношение на технологията. Идентифицирането на вашите приоритети и ключовите области, в които AI може да донесе ползи, ще ви позволи да направите по-добър избор на наличните инструменти. Особено си струва да се запознаете с офертата на следните доставчици:

  • Google Cloud,
  • Amazon Web Services,
  • Microsoft Azure, или
  • IBM Cloud,

за да разберете кои от тях са най-подходящи за нуждите на вашата компания.

Наблюдение и измерване на ефектите от внедряването на изкуствен интелект в облака

Преди внедряването на изкуствен интелект в облака, е добра идея да идентифицирате конкретни показатели за производителност (KPI), които ще ви позволят да оцените влиянието на новите технологии върху вашия бизнес. Те могат да включват:

  • спестяване на време – чрез автоматизиране на различни процеси в компанията, като анализ на данни и обслужване на клиенти. Например, чрез използване на чатботове, базирани на AI, компанията може да намали времето за отговор на запитвания от клиенти. Средното време за отговор преди и след внедряването на чатботовете може да бъде зададено като KPI, а наблюдението на този показател може да се извършва чрез аналитични инструменти, налични в CRM системите,
  • намаляване на разходите – изкуственият интелект в облака може да помогне за намаляване на разходите чрез оптимизиране на използването на ресурси и елиминиране на отпадъците. Например, AI може да анализира данните за енергийното потребление на компанията, за да идентифицира области за подобрение и да внедри мерки за спестяване на разходи. Процентът на намаление на енергийното потребление след внедряването на AI решение може да бъде зададен като KPI, а наблюдението на този показател може да се извършва чрез системи за управление на енергията,
  • увеличаване на удовлетвореността на клиентите – например, внедряването на система за анализ на емоциите на клиентите, базирана на AI, може да помогне за идентифициране на области, които се нуждаят от подобрение. Промяната в оценката на удовлетвореността на клиентите преди и след внедряването на тази система може да бъде зададена като KPI, а наблюдението на този показател може да се извършва чрез анкети за удовлетвореност на клиентите и анализ на онлайн оценки и отзиви,
  • увеличаване на ефективността на процесите – изкуственият интелект в облака може да помогне за повишаване на ефективността на производствените или оперативните процеси, например чрез автоматизиране и оптимизиране на управлението на ресурсите. AI може да прогнозира времето на престой на машините и нуждите от обслужване, позволявайки по-добро планиране и оптимизация на работата на машините. Намалението на времето на престой на машините и увеличението на производствената ефективност могат да бъдат определени като KPI, а това може да се наблюдава чрез системи за управление на производството и отчети за обслужване.

След внедряването на изкуствен интелект в облака, е от съществено значение да се наблюдават и редовно анализират резултатите, които инвестицията носи. Това може да се постигне чрез прилагане на предварително определени показатели за производителност и използване на аналитични инструменти, предлагани от доставчиците на облачни услуги. Например, доставчици като Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform предлагат богат набор от аналитични и мониторингови инструменти, които улесняват проследяването на напредъка към постигане на зададените KPI.

Също така е добра идея да помните да преглеждате и актуализирате редовно вашите KPI, за да ги адаптирате към променящите се бизнес и технологични условия. С развитието и разширяването на бизнеса може да се наложи да се въведат нови KPI или да се модифицират съществуващите, за да отразяват по-добре текущите цели и приоритети.

Въвеждането на систематична методология за наблюдение и измерване на ефектите от внедряването на изкуствен интелект в облака помага за по-добра оценка на влиянието на инвестициите в нови технологии върху бизнеса. То също така позволява ранно откриване на проблеми, което ви позволява бързо да внедрите корекции и оптимизации, водещи до постигане на зададените цели за производителност.

Резюме

Облакът и изкуственият интелект предлагат огромни възможности за бизнеса, който иска да расте и да получи конкурентно предимство на пазара. За да се възползвате напълно от потенциала на изкуствения интелект в облака, е от съществено значение да разберете бизнес нуждите, да изберете правилните решения и да разработите стратегия за внедряване. Сътрудничеството с експерти и наблюдението и измерването на ефектите от внедряването ще помогне за постигане на оптимални резултати.

Също така е добре да имате предвид, че тези технологии постоянно се развиват и иновациите в областта на изкуствения интелект в облака могат да донесат още повече ползи за бизнеса в бъдеще. Следователно е важно да сте в крак с последните разработки в тази област и да бъдете отворени за допълнителна оптимизация на процесите и адаптиране на нови решения.

Чрез внедряване на изкуствен интелект в облака в своя бизнес, компаниите получават възможността да ускорят процесите на вземане на решения, да подобрят обслужването на клиентите, да оптимизират производствените процеси, да предсказват пазарните тенденции и да подкрепят наемането и управлението на човешките ресурси. В резултат на това бизнесите могат да увеличат своята ефективност, да намалят разходите и да получат конкурентно предимство на пазара.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Andy Nichols

Решавач на проблеми с 5 различни дипломи и безкрайни резерви от мотивация. Това го прави перфектен собственик на бизнес и мениджър. Когато търси служители и партньори, откритостта и любопитството към света са качества, които той цени най-много.

View all posts →

Digitizing your business:

  1. Как да избегнем капаните на цифровата трансформация?
  2. Какво е дигитализация на бизнеса?
  3. Баланс между цифровата трансформация и сигурността на данните
  4. Дигитален маркетинг
  5. Управление на дигитални екипи
  6. Дигитализация в индустрията
  7. Цифрово обучение и въвеждане
  8. Облак срещу сървър. Плюсове и минуси
  9. Облачни изчисления
  10. XaaS и абонаментни бизнес модели
  11. Какви XaaS услуги да използвате при управление на бизнес?
  12. Облакът и изкуственият интелект
  13. Микросервизи и API-та
  14. Бъдещето на цифровите предприятия
  15. Всичко за автоматизацията на работния процес
  16. Най-добри в класа срещу всичко в едно. Кое е подходящо за вас?
  17. Топ 5 инструмента без код, от които вашата компания се нуждае
  18. Геймификация и клиентско изживяване
  19. Какви са разрушителните технологии?
  20. Въздействието на разрушителните технологии върху бизнеса
  21. Геймификация на работното място
  22. Геймификация в бизнеса
  23. Как да изградим бизнес приложения и уебсайтове, използвайки изкуствен интелект?
  24. Какви са рисковете от ИИ?
  25. Грижа за дигиталната култура. Балансиране на промяната и идентичността
  26. Как да въведем бизнес промяна разумно?
  27. Как да изградим култура на иновации на работното място?
  28. Работещите на предната линия в ерата на цифровата трансформация
  29. Какво е дигитално мислене?
  30. RPA срещу API. Как да изберем правилната стратегия за автоматизация?
  31. Цифрово финансово управление и онлайн счетоводство