Какво е A/B тестване в UX? | UX изследвания #26

A/B тестването е отличен метод за изследване, който позволява тестването на две алтернативни версии на дадено решение едновременно. Прочетете нашата статия, за да научите как да провеждате A/B тестове и да видите техните предимства и ограничения.

A/B тестване в UX – съдържание:

1. Какво представляват A/B тестовете в контекста на UX изследванията?
2. Кога да прилагате A/B тестване?
3. Как да провеждате A/B тестване?
4. Резюме

Какво представляват A/B тестовете в контекста на UX изследванията?

A/B тестването позволява да тествате две версии на продукт/решение (версия A и версия B) и да оцените коя от тях получава по-голямо одобрение от потребителите. Начинът за измерване включва конверсионен процент, времето, прекарано на сайта, или обратната връзка от участниците и тяхната склонност да препоръчат сайта/продукта. Преди теста е необходимо да определите какво ще означава “успех” за конкретната версия.

Кога да прилагате A/B тестване?

Можете да прилагате A/B тестове за тестване на прототипи, по време на етапа на разработка на продукта, както и за изграждане на маркетингови и промоционални стратегии. Те са перфектният инструмент за вземане на решения, които могат да повлияят на финансовите резултати на организацията. A/B тестовете са особено полезни, когато вече имаме хипотеза, основана на предишни изследвания, и искаме да потвърдим, че това е правилното решение. Изследователските въпроси, съставени за A/B тестване, могат да изглеждат така:

• Коя версия на продукта генерира по-висок конверсионен процент?
• Коя от двете различно формулирани push известия увеличава ангажираността в приложението?

Добре проектираното A/B тестване трябва да включва колкото се може по-прости сравнения, например вместо да сравнявате две напълно различни версии на сайта, е по-добре да тествате два различни стила на заглавия или две различни местоположения на бутона за призив за действие (CTA). С малки сравнения ще разпознаем точно кой шрифт, цвят, елемент или местоположение влияе най-много на UX.

Този метод на изследване включва тестове от два вида: унивариантни и мултивариантни. Първият се фокусира върху разликите между две вариации на елемент – например, червен бутон и син бутон. Мултивариантният, обаче, сравнява повече от 2 варианта на бутон едновременно – например червен, син, зелен и бял (допълнително, те все още могат да се различават в заглавията, например “Проверете това” и “Вижте повече”).

Основните предимства на A/B тестването са бързината и ниските разходи. Те също така позволяват оценка на няколко варианта на продукта на голяма група реални хора. Все пак, бъдете внимателни да се фокусирате върху тези аспекти, които могат да имат реално влияние върху общото възприятие на продукта. Не сравнявайте произволни елементи. Направете хипотеза, проведете други допълнителни изследвания, след това се консултирайте с вашия екип за дизайн и разработка. Заедно ще решите кои основни функции да изследвате в множество версии, провеждайки единични или многовариантни A/B тестове.

A/B тестването изглежда като бърза форма на изследване – въпреки че не е правило. Може да се наложи да ги провеждате в продължение на няколко седмици, за да получите достатъчно данни за UX анализ (но можете също така да се справите за няколко дни или дори няколко часа). Времето, необходимо за провеждане на проучване, зависи от много фактори.

Как да провеждате A/B тестване?

1. Идентифицирайте проблема си.

Уверете се, че прилагате правилните аналитични инструменти, за да установите точно естеството на проблема.

2. Научете колкото се може повече за проблема, както и за потребителите. Запознайте се добре с тях.

Определете точно местоположението на проблема и опитайте да разберете защо се случва. Неговото подробно разбиране ще допринесе за правилно стриктен анализ.

3. Сформулирайте хипотеза, отговаряйки на въпроса как да решите проблема.

Хипотезата е тестируемо предположение. Можете да я формулирате под формата на условие – “ако X се случи, тогава Z”, т.е. например “ако заглавието е с шрифт 22 вместо 18, конверсията ще се увеличи”. A/B тестването ще ви покаже дали предположението, представено в хипотезата, е вярно.

4. Определете целта си.

Определете какво искате да постигнете с изследването, както и през целия процес на изследване и дизайн – например, искате повече потребители да кликнат на бутона за призив за действие на началната страница.

5. Определете статистическата точност.

Определете числата и данните, от които се нуждаете както за практическата оценка на проучването, така и за бизнес заинтересованите страни, за да покажете – например, ще задоволи ли 2% увеличение на конверсиите и ще си струва ли инвестицията в проучване?

6. Определете необходимия мащаб на резултатите.

Какъв брой респонденти ще осигури статистическа точност? Какъв процент от ежедневната, седмичната или месечната потребителска база ще направи тези резултати ценни и окончателни? Важно е да определите това преди да продължите с проучването.

7. Създайте версия B и тествайте хипотезата си.

Подгответе допълнителен вариант (вариант B) на сайта/продукта/функционалността за вашата хипотеза и започнете тестването. На този етап разработчиците се включват, за да реализират второ, алтернативно решение за съществуващия продукт – и потребителите неосъзнато се разделят на две групи (група A и група B) на сайта/приложението, както преди. По време на оценката опитайте да разглеждате данните си само след като сте събрали достатъчно от тях, за да получите статистическа валидност и жизнеспособен резултат.

8. Анализирайте и действайте на базата на резултатите от теста.

Ако вашата версия B отговаря на установения праг на ефективност и потвърдява вашата хипотеза, можете да продължите да я прилагате за всички потребители (без да се разделят между версии A и B). Въпреки това, ако хипотезата е опровергана, останете с оригиналната версия A или разработете и тествайте нова хипотеза. Също така, разгледайте алтернативни методи на изследване, за да допълните данните.

Резюме

A/B тестването е доста техническа тема. То изисква определени познания по статистика, както и по-специализирани технически/програмистки умения (или добро отношение с екипа за разработка на компанията). Това е директен метод – освен това е доста прост, бърз и евтин. Той позволява сравняването на две алтернативни версии на продукт на малка цена с удовлетворителни резултати. Освен това, неговите находки произлизат от реални потребители, те са колкото се може по-точни. Все пак, помнете, че не можете да тествате всяка функция, елемент или малък детайл на сайта – затова, когато провеждате A/B тестове, е стандартно да извършвате и други допълнителни методи на изследване.

Прочетете също: Методи за откритие на изследвания

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активни пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.