Автоматизация на електронната търговия. 5 области на електронната търговия, които си струва да се автоматизират с помощта на изкуствен интелект | ИИ в електронната търговия #1

Персонализация на пазаруването в електронната търговия

Персонализирането на пазаруването е номер едно, или най-важната, област, която си струва да се автоматизира с помощта на изкуствен интелект. Клиентите ценят персонализираните оферти, докато ръчната персонализация на офертите в средно голямата електронна търговия просто не е осъществима.

Пример за магазин, който ефективно използва изкуствен интелект за персонализиране на офертите, е Modivo.co.uk. Алгоритмите за машинно обучение анализират историята на покупките и предпочитанията на клиента, за да предложат продукти, които могат да го заинтересуват. Тази форма на персонализация не само увеличава вероятността за покупка, но също така има положителен ефект върху лоялността на клиентите.

Пример за инструмент, който използва изкуствен интелект за персонализиране на пазаруването и който можете да използвате в магазина си, е Segmentify. Това е платформа, която използва алгоритми за машинно обучение, за да анализира поведението на потребителите и историята на покупките. Това позволява на магазините да предлагат персонализирани продуктови препоръки, както в случая с Modivo.co.uk.

Източник: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify се интегрира с различни платформи за електронна търговия, като Shopify, Magento, WooCommerce и PrestaShop. Segmentify предлага и API и SDK за интеграция с всяка система. В момента се използва от над 250 компании в 40 държави, а основната му цел е да създаде персонализирано изживяване за всеки клиент.

Segmentify използва серия от алгоритми за машинно обучение за тази цел, които се обучават от огромни количества данни, докато не могат да вземат решения и да правят препоръки самостоятелно. Това са подобни технологии на тези, използвани от Netflix за препоръчване на следващия сериал за гледане и Amazon за предлагане на следващата покупка.

Автоматизация на електронната търговия – ценообразуване на продуктите

Динамичните стратегии за ценообразуване, основани на алгоритми за изкуствен интелект, следят цените на конкурентите и анализират пазарните променливи, като търсене и предлагане. Те позволяват гъвкави и автоматични корекции на цените. В резултат на това онлайн магазините могат да оптимизират своите маржове и печалби в отговор на текущите пазарни условия.

За автоматизиране на ценообразуването на продуктите можете да опитате Prisync. Това е инструмент за мониторинг на цените на конкурентите в реално време, който използва технологии на изкуствения интелект, за да анализира пазарните тенденции, позволявайки ви динамично да коригирате цените в магазина си.

Сред другите неща, Prisync ви позволява да добавяте адреси на уебсайтове на конкуренти ръчно или на едро, за всеки продукт. Инструментът актуализира цените и наличността на продуктите три пъти на ден и ги представя в таблото за управление.

Източник: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync прилага напреднали алгоритми за машинно обучение, за да предостави персонализирани ценови препоръки и да оптимизира печалбите. Ако сте готови за автоматизация, можете също да зададете автоматични промени в цените в зависимост от определени бизнес правила.

Разширена автоматизация на електронната търговия – обслужване на клиенти

Чатботовете, базирани на изкуствен интелект, като тези, използвани от Allegro, улесняват автоматизацията на електронната търговия в областта на обслужването на клиенти. Чрез анализ на настроението и контекста на запитванията на клиентите, те могат да предоставят отговори, които са по-персонализирани и релевантни.

Ако търсите напреднал инструмент за автоматизация на обслужването на клиенти, Intercom идва на помощ. Това е платформа, която използва изкуствен интелект, за да автоматизира комуникацията с клиентите, да анализира настроението на клиентите и да предоставя персонализирани отговори на техните запитвания. Тя също така позволява безпроблемно преминаване към разговор с консултант и автоматизация на множество платформи, включително имейли, въвеждане на клиенти и др.

Източник: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

От гледна точка на автоматизацията на електронната търговия, един от най-интересните модули на Intercom е Fin, изкуствен интелект, базиран на езиковите модели на OpenAI, който решава сложни проблеми и предоставя безопасни и точни отговори на въпросите на клиентите. Fin не изисква обучение, просто трябва да го насочите към източника на съдържанието за поддръжка, и той самостоятелно ще го анализира и ще го използва, за да разговаря с клиентите. Fin може също да пренасочва по-трудни въпроси към екипа за човешка поддръжка.

Също така, много практичен е модулът Product Tours, който запознава клиентите с начина, по който работи магазинът. Това е инструмент за създаване и стартиране на интерактивни продуктови уроци, които помагат на клиентите по-добре да се запознаят и да използват предлаганията в електронната търговия. Product Tours позволява да създавате персонализирани тракове за различни клиентски сегменти, да добавяте анимации и предизвикателства и да измервате ефективността на уроците.

Автоматизация на електронната търговия – обработка на документи

Основен проблем за собствениците на електронна търговия е създаването и обработката на документи, като фактури, поръчки и транспортни документи. Междувременно, тяхната ефективна обработка е от решаващо значение за гладкостта на бизнес процесите. Технологиите за обработка на естествен език (NLP) играят значителна роля тук, автоматизирайки разпознаването и обработката на документи.

Rossum Elis е една от платформите за автоматична обработка на документи, която използва напреднали технологии за NLP. С този инструмент онлайн магазините могат автоматично да извлекат данни от различни документи, като фактури и поръчки, значително ускорявайки обработката и елиминирайки човешките грешки.

Източник: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis може да разпознава структурата на документ, да идентифицира ключова информация и да я преобразува в структурирани данни, готови за по-нататъшна обработка в системите на магазина.

5. виртуални пазарувателни асистенти за електронна търговия

Автоматизациите в електронната търговия, които улесняват процеса на пазаруване, значително подобряват клиентското изживяване (CUX). Едно от най-популярните решения са виртуалните пазарувателни асистенти. Те не само че позволяват разговори, но и проактивно помагат на клиентите да правят покупки или ги пренасочват да говорят с консултант.

Drift е платформа, проектирана да персонализира разговорите на всеки етап от покупателния път на клиента. Тя разполага с Conversational AI, базиран на решения на OpenAI, който може да се използва в обслужването на клиенти и маркетинга.

Източник: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift ви позволява да квалифицирате и конвертирате посетители, да изграждате качествена продажбена фуния, да предоставяте поддръжка на клиенти и да улеснявате генерирането на качествени потенциални клиенти, да подобрявате ефективността на маркетинга и продажбите и да автоматизирате обслужването на клиенти.

Резюме

От персонализация и ценообразуване до обслужване на клиенти, до обработка на документи и пазарувателно сътрудничество. Автоматизацията на електронната търговия, основана на изкуствен интелект, предлага оперативна ефективност и конкурентно предимство, поставяйки я в центъра на стратегическите решения в електронната търговия.

Въпреки това, дори в епохата на нарастваща автоматизация, си струва да се помни стойността на индивидуалния контакт с клиентите. Както винаги в бизнеса, балансирането на тези два аспекта ще бъде ключово. Няма съмнение, че технологиите на изкуствения интелект ще продължат да се разширяват в електронната търговия. Все пак, именно предприемачите, които умело ги интегрират с личната интеракция, са най-вероятно да получат конкурентно предимство.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.