Оптимизиране на стратегията за ценообразуване в електронната търговия с изкуствен интелект | ИИ в електронната търговия #9

Какво е оптимизация на стратегията за ценообразуване в електронната търговия?

Оптимизацията на стратегията за ценообразуване в електронната търговия е систематичен анализ, планиране и коригиране на цените на продукти и услуги в онлайн магазин с цел постигане на конкретни бизнес цели. Това може да бъде увеличаване на маржовете, повишаване на конверсионните проценти или увеличаване на пазарния дял. Този процес използва разнообразие от инструменти и методи, включително:

• анализ на данни от различни източници – например, цени на конкурентите, трафик на сайта или наличност на стоки,
• A/B тестване – тоест, въвеждане на различни варианти на външния вид и функциите на магазина, за да се оцени тяхната ефективност,
• динамични ценови опции – с други думи, предлагане на клиенти на различни цени в зависимост от пазарните условия.

Всичко това се прави, за да се коригират цените в зависимост от фактори като търсене, предлагане, конкуренция и предпочитания на клиентите. Нека да разгледаме как изкуственият интелект може да помогне с ценообразуването в онлайн магазина ви, позволявайки ви да оптимизирате тези задачи, изискващи прецизност.

Използване на ИИ за анализ на пазарни и конкурентни данни

Изкуственият интелект може да анализира огромни количества данни за цените, предлагани от конкурентни онлайн магазини. ИИ не само позволява анализ на исторически данни за цени, но също така следи в реално време цените на продуктите, предлагани от конкурентни магазини. Например, по време на Черния петък, ИИ технологиите могат да записват и анализират до няколко хиляди промени в цените на час. Следователно, списъкът с задачи, които трябва да бъдат изпълнени при планиране на внедряване на изкуствен интелект за оптимизиране на стратегията за ценообразуване, започва:

• Определяне на оптималния инструмент за ИИ за анализ на конкурентни цени,
• Събиране на реални-времеви данни за цените на конкурентни магазини,
• Внедряване на алгоритми за мониторинг на цените, особено по време на сезонни или промоционални периоди.

Персонализиране на стратегията за ценообразуване на базата на предпочитанията на клиентите

Въпреки това, повече от анализ на пазарни данни е необходимо. ИИ позволява прецизно сегментиране на клиентите на базата на тяхното поведение при пазаруване, демография или местоположение. На базата на това, алгоритмите могат да предлагат персонализирано ценообразуване. Следователно, ако анализът показва, че клиентите от големи градове са по-малко чувствителни към цените, те могат да получат оферти с малко по-високи цени в сравнение с клиентите от по-малки населени места.

По този начин се добавят още точки към списъка с задачи на собственика на електронната търговия, който иска да използва ИИ за оптимизиране на стратегията за ценообразуване:

• Анализ на данни за клиентите – това трябва да включва не само демография и местоположение, но и поведение при пазаруване и предпочитана платформа за пазаруване и форма на контакт,
• Внедряване на алгоритми за сегментиране на клиенти и персонализиране на цените,
• Тестване и оценка на различни стратегии за ценообразуване за различни клиентски сегменти.

Динамично коригиране на цените на базата на предлагане и търсене

Изкуственият интелект, оборудван с достатъчно голям набор от исторически данни и данни, събрани в реално време, може да предскаже с висока вероятност ефекта от намалението на цената върху търсенето на продукт. Използвайки тази информация, магазините могат да коригират цените в реално време, например, да намалят цената на продукт, когато наличността е висока и търсенето е ниско. За да се оцени търсенето и предлагането по-точно, ИИ може да използва данни от различни източници, включително социални медии и външни данни, и да ги анализира в реално време.

Прогнозиране на промени в стратегията за ценообразуване с помощта на ИИ

Обучаващите алгоритми могат да прогнозират бъдещи цени на базата на исторически данни и текущи пазарни тенденции. В резултат на това, сайтовете за електронна търговия могат по-добре да планират своите бъдещи промоционални кампании и стратегии за ценообразуване. Ролята на изкуствения интелект в този аспект на оптимизацията на стратегията за ценообразуване ще бъде:

• Събиране на данни – ИИ използва исторически данни за цени, конкурентна информация и макроикономически данни,
• правене на прогнози – използването на машинно обучение (ML) за анализ на тези данни позволява прогнозиране на цените на различни нива – от един продукт до цяла категория.

Те позволяват планиране на бъдещи промоционални кампании и стратегии за ценообразуване на базата на солидни данни, а не само на обичайни промоционални периоди или маркетингови идеи.

Автоматизация на процеса на определяне на оптимални цени

ИИ не само предлага, но може и автоматично да променя цените на сайта на магазина, което значително увеличава ефективността и прецизността на процеса на ценообразуване. Финалното решение за ценообразуването може да бъде в ръцете на човек, но действията на ИИ в този контекст са безценна подкрепа. Най-важните решения, които трябва да бъдат взети при внедряване на автоматизация на процеса на ценообразуване, са:

• изборът на инструменти за ИИ за автоматично коригиране на цените, тъй като тяхната надеждност определя размера на маржа, който магазинът може да получи от транзакции,
• Внедряване и конфигуриране на алгоритми за автоматични промени в цените, тоест, например, задаване на минимални и максимални цени или правила за персонализиране на офертата,
• Установяване на протоколи за човешка намеса – например, когато трябва да се вземат решения поради големи колебания в цените или проблеми с наличността.

Използване на ИИ за препоръчване на промоции и отстъпки

Изкуственият интелект може също да анализира събраните данни по отношение на това как клиентите реагират на различни промоции. И след това да предложи най-ефективните оферти и отстъпки на базата на това.

Това е особено важно, ако магазинът предлага персонализирани оферти на отделни клиенти. Това е така, защото можете да използвате изкуствения интелект не само за фино сегментиране на клиентите, но и за анализ на тяхната чувствителност към цените.

Чувствителността към цените е степента, до която промяната в цената на продукт или услуга влияе на промяната в търсенето на този продукт или услуга. Колкото по-висока е чувствителността към цените, толкова повече търсенето се влияе от малка промяна в цената. За да се възползвате напълно от потенциала на ИИ в оптимизацията на стратегията за ценообразуване, си струва да се внедри в електронната търговия:

• Анализ на това как клиентите реагират на предишни промоции и отстъпки – например, дали намаление от 5% е довело до повече продажби в сравнение с безплатна доставка или добавяне на бонус продукт на същата стойност,
• Тестване на различни нива на отстъпки и тяхното влияние върху показателите за представяне.

Наблюдение на ефективността на стратегията за ценообразуване с инструменти за ИИ

ИИ не само помага за внедряване на стратегията за ценообразуване, но и я наблюдава. Напредналите аналитични инструменти, базирани на ИИ, могат точно да измерват как промените в цените променят ефективността на стратегията за ценообразуване, например как те се превръщат в маржове или конверсионни проценти.

От една страна, чрез анализ на чувствителността към цените и наблюдение на поведението на всеки клиент при покупка с помощта на изкуствен интелект, е възможно да се присвои на всеки клиент индивидуален “фактор на промоция”, отразяващ тяхната податливост на намаления в цените. Това дава на магазина възможността да насочва персонализирани промоции.

От друга страна, изкуственият интелект позволява събиране на данни за целия магазин на едно място, което прави възможно:

• Проследяване на показателите за представяне, като растеж на маржа и конверсионен процент на месечна или годишна база,
• редовен анализ и създаване на подробни отчети благодарение на събирането на данни за всяка транзакция от инструменти за ИИ,
• прецизиране на стратегията за ценообразуване на базата на резултатите от наблюдението.

Резюме

Внедряването на изкуствен интелект в стратегията за ценообразуване е инвестиция, която предлага конкретни ползи както за бизнеса, така и за потребителите. Това е инструмент, който променя правилата на играта, предлагайки нови възможности в контекста на пазарния анализ, персонализация и динамични корекции на цените. Те позволяват на електронната търговия да функционира по-ефективно, което води до по-високи маржове и доволни клиенти, които могат да се възползват от персонализирани промоции и предложения за продукти, които отговарят на техните очаквания.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на пчеличките в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.