Какво представляват системите CMS, DAM, DXP – съдържание:
Вижте как изкуственият интелект може да ви помогне да управлявате съдържание в мащаб и какво представляват системите CMS, DAM и DXP?
Изкуствен интелект в системата за управление на цифрови активи (DAM)
В нарастващ брой компании мултимедийните ресурси играят ключова роля. Това прави системите за управление на цифрови активи, като DAM, все по-популярни. Въпреки това, преди да преминем към обсъждане на ролята на изкуствения интелект в DAM, си струва да разберем какво представляват тези системи.
Какво е DAM?
Системата DAM (Digital Asset Management) е централизирана система за управление на цифровите активи на компанията, като снимки, видеа, аудиофайлове и документи.
С други думи, това е приложение или програма, с която компанията може да организира и удобно да доставя своя текстов и мултимедиен съдържание за публикуване в който и да е цифров канал за разпространение.
Каква е ролята на AI в DAM?
В DAM всеки елемент получава своето място веднага след създаването му – получава подходящите метаданни или тагове, които го проследяват в базата данни и свързват с други материали по същата тема или разработени в подобна форма. Оборудван с текстово разбиране (NLP) и разпознаване на изображения, AI може следователно да помогне автоматично и много точно да тагва, класифицира, сортира и търси цифрови активи на базата на тяхното съдържание и метаданни.
Изкуственият интелект може да помогне за генериране на база съдържание, като разпознава типове съдържание и автоматично създава метаданни, например, чрез транскрипция на видео или обработка на изображения. Неговата помощ е също безценна при създаването на колекции от съдържание, центрирани около подобни теми, понякога общи неща, за които човек не би помислил.
Изкуственият интелект може също да улесни ежедневното управление на съществуващата база. Действието на AI ще предостави релевантни подсказки, съдържащи подобно съдържание. Анализирайки честотата на определени материали и тяхното влияние върху имиджа на марката, също предоставя ценни прозрения за тяхната ефективност.
3 популярни DAM, поддържани от изкуствен интелект
Сред софтуера за управление на цифрови активи, заслужава да се отбележи:
- Bynder – решение за DAM, което позволява изключителни съдържателни преживявания в мащаб. Проектирано за компании, които искат лесно да управляват и споделят съдържание през множество канали, Bynder използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. Неговите предимства са напредналата технология и простота, докато отличителната му черта е способността да създава персонализирани шаблони и автоматизира процесите на създаване на съдържание.
- Brandfolder – DAM, известен с лесната си употреба и е най-добър за компании, които искат бързо да внедрят такова решение. Brandfolder използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. Неговите предимства са интуитивният потребителски интерфейс и широкият набор от функции. Отличителната му черта е способността да се интегрира с други маркетингови инструменти.
- MediaValet – софтуер за DAM, проектиран за маркетингови и креативни екипи. Най-добър е за компании, които искат бързо да управляват съдържанието през целия жизнен цикъл на кампанията. MediaValet използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. Неговата сила е богатата интеграция с други маркетингови инструменти.
Bynder, управление на цифрови активи
Източник: bynder.com
MediaValet, управление на цифрови активи
Източник: mediavalet.com
Система за управление на съдържанието, или CMS
За разлика от DAM, който се прилага основно за организиране и структуриране на базата съдържание, CMS (Система за управление на съдържанието) е система, която позволява създаване и модифициране на съдържание за уебсайтове, блогове, социални мрежи и други цифрови медии.
Какво е CMS (Система за управление на съдържанието)?
CMS може да организира съдържанието на уеб портал, електронна търговия или дори вътрешни фирмени материали. Въпреки това, огромното мнозинство от популярните CMS са WCMS – тоест системи, използвани за поддръжка на уебсайтове.
Какви са ползите от AI в CMS?
В CMS, AI може да помогне за генериране и оптимизиране на съдържание на базата на данни за потребителите, техните предпочитания и поведения. Сред другите неща, AI може да се използва за обработка на области като:
- Персонализация – например, показване на генерирано съдържание, което отчита профила на потребителя,
- Динамично ценообразуване на продукти – например, CMS, поддържан от AI, може да показва различни цени в зависимост от историята на покупките на потребителя,
- Избор на езикова версия и автоматичен превод на сайта – в зависимост от местоположението на потребителя.
За популярни WCMS като WordPress и WooCommerce, инструменти, поддържани от AI, са налични под формата на плъгини.
3 популярни CMS, поддържани от AI
Три примера за известни CMS с поддръжка на AI са:
- Contentstack – безглав CMS, в който ще подготвим съдържание за показване на различни устройства, без предпочитание към един канал. Има интегриран редактор, поддържан от AI. Предлага готови интеграции с IBM Watson, Salesforce Einstein и MonkeyLearn, позволяващи на клиентите да използват AI за създаване на персонализирано съдържание.
- Joomla – отворен код CMS, който предлага набор от разширения, поддържани от AI, за подобряване на своите възможности. Отличава се с богатите си разширения и лесната употреба, което го прави добър избор за компании, които искат бързо да внедрят решение за CMS.
- WordPress – този много популярен CMS с отворен код, който предлага широк набор от плъгини, поддържани от AI. Има предимството на огромна общност от потребители и разработчици и лесна интеграция с други инструменти.
- Hostinger AI Assistant – безплатен плъгин за генериране на текстово съдържание с помощта на AI,
- Divi AI – комплект от инструменти за WordPress, поддържани от AI, наличен както като тема, така и като плъгин. Позволява ви да генерирате текст и изображения чрез вътрешни модули,
- AI Engine – плъгин, който помага за оптимизиране на уебсайт за търсачки и подобряване на неговата производителност.
Сред другите, можете да използвате:
Плъгин за WordPress Hostinger AI Assistant.
Източник: hostinger.com
Платформа за цифрово преживяване (DXP)
Най-модерният и обширен интегриран начин за управление на съдържание, подпомаган от изкуствен интелект, е Платформата за цифрово преживяване (DXP). Тя поставя в центъра не съдържанието, а потребителското преживяване, което трябва да бъде създадено. Това е така, защото служи за централизация на всички цифрови канали на компанията.
Какво е DXP (Платформа за цифрово преживяване)?
DXP (Платформа за цифрово преживяване) е система, която интегрира различни функции на CMS, DAM и други инструменти, за да предостави последователни и персонализирани цифрови преживявания за потребителите през канали и устройства.
Какво е AI в DXP и за какво се използва?
В DXP, AI може да помогне за персонализиране на съдържанието и взаимодействията, за да отговори на индивидуалните нужди и цели на потребителите, както и да анализира и измерва ефективността на цифровите преживявания. Ключовите функции на DXP, поддържани от AI, включват:
- Съответствие на съдържанието с изискванията на устройството – за да направи преживяването достатъчно гладко, AI ще реши дали да коригира размера на шрифта и изображението и дори да избере дали да показва определен тип съдържание изобщо,
- Персонализация на съдържанието – тоест идентификация на потребителя, избор и представяне на съдържание, съобразено с техните нужди и предпочитания, например, на базата на предишно поведение,
- Измерване на области на активност на потребителя на сайта – какво съдържание е заинтересувало читателя и е било кликнато.
3 инструмента DXP, използващи изкуствен интелект
Примери за DXP платформи, поддържани от AI, включват:
- Quintype – платформа за цифрово преживяване, подкрепена от AI, която позволява на новинарски и медийни издатели да генерират, разпространяват и монетизират своето съдържание. Тя е проектирана предимно за медийни компании, които искат лесно да управляват и доставят съдържанието си на различни платформи. Една от причините да изберете Quintype е богатата му интеграция с други инструменти и платформи, което улеснява управлението на съдържанието през целия жизнен цикъл на публикацията.
- Sitecore – DXP, който прилага изкуствен интелект за автоматично персонализиране на съдържанието и предоставяне на хипер-релевантни резултати от търсенето. Проектиран за компании, които искат да интегрират маркетинговите си усилия и да предоставят персонализирани цифрови преживявания на своите клиенти. Едно от решенията, с които Sitecore е известен, е напредналата технология за персонализация, за да персонализира съдържанието за индивидуални потребители.
- Adobe Experience Manager Assets – утвърдено DXP решение, което използва изкуствен интелект за автоматизиране на процесите на управление на съдържанието и улесняване на търсенето. То е проектирано за компании, които искат да интегрират маркетинговите си усилия с други продукти на Adobe, като Photoshop, InDesign и Illustrator. Тази интеграция прави работния процес безпроблемен през целия творчески процес. Adobe Experience Manager Assets е инструментът, който извлича най-много от възможностите на изкуствения интелект, благодарение на дълбоката си интеграция с генеративния AI, благодарение на което:
- Photoshop позволява генеративно запълване, което е завършване на изображения с помощта на текстови подсказки,
- Illustrator ви позволява да прилагате цветове на марката към всеки дизайн (Генеративно преработване)
- Adobe Express ви дава възможност бързо да генерирате текстови подсказки и да запълвате букви или думи с текстура.
Sitecore, Платформа за цифрово преживяване (DXP)
Източник: doc.sitecore.com
Adobe Experience Manager Assets
Източник: adobe.com
Резюме
Изкуственият интелект играе все по-важна роля в управлението на корпоративното съдържание. Колкото по-голяма е базата съдържание, броят на клиентите и каналите за разпространение, толкова по-полезни стават възможностите на AI за организиране и публикуване на съдържание. Той също така помага за идентифициране на ценни съдържания, което е все по-важно за оптимизацията на търсачките. Както DAM, така и CMS и DXP разполагат с AI модели за анализ, класификация и представяне на съдържание. Помислете коя решение ще бъде оптимално за вашия бизнес – DAM за управление на вашата база данни със съдържание, CMS за помощ при публикуването му или по-скоро DXP, където комбинирате функциите на DAM и CMS с грижа за общото потребителско преживяване.
И двете решения, принадлежащи към групите DAM, CMS и DXP, приемат точков подход при прилагането на модели на изкуствен интелект за аналитични цели, черпейки вдъхновение от подсказки и методи за организиране на съдържание според сложни, семантични метаданни. Все пак, нашите системи, базирани на AI, вече са способни да създават съдържание сами, учейки се от базите данни със съдържание, които организират? Ще се заемем с този въпрос в нашите следващи статии.
Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата общност на активните пчели в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
Експерт по JavaScript и инструктор, който обучава ИТ отдели. Основната му цел е да повиши продуктивността на екипа, като учи другите как да си сътрудничат ефективно при програмирането.
AI in business:
- 6 страхотни плъгини за ChatGTP, които ще направят живота ви по-лесен
- Навигиране на нови бизнес възможности с ChatGPT-4
- 3 страхотни AI писатели, които трябва да изпробвате днес
- Синтетични актьори. Топ 3 генератора на видео с изкуствен интелект
- Какви са слабостите на моята бизнес идея? Сесия за мозъчна атака с ChatGPT
- Използване на ChatGPT в бизнеса
- Нови услуги и продукти, работещи с ИИ
- Автоматизирани публикации в социалните медии
- Планиране на публикации в социалните медии. Как може ИИ да помогне?
- Ролята на ИИ в бизнес вземането на решения
- Бизнес НЛП днес и утре
- AI-подпомагани текстови чатботове
- Приложения на ИИ в бизнеса - преглед
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 2)
- Заплахи и възможности на ИИ в бизнеса (част 1)
- Какво е бъдещето на ИИ според McKinsey Global Institute?
- Изкуствен интелект в бизнеса - Въведение
- Какво е НЛП, или обработка на естествен език в бизнеса
- Google Translate срещу DeepL. 5 приложения на машинния превод за бизнеса
- Автоматична обработка на документи
- Операцията и бизнес приложенията на гласовите ботове
- Технология на виртуалните асистенти, или как да говорим с ИИ?
- Какво е бизнес интелигентност?
- Как може изкуственият интелект да помогне с BPM?
- Креативен ИИ на днешния ден и утре
- Изкуствен интелект в управлението на съдържанието