Какво е поведенческа аналитика?

Какво е поведенческа аналитика? Важно ли е да се изучава поведението на клиентите? Какви са типовете поведенчески данни? Възможно ли е да се проектират страхотни продукти без каквото и да е разбиране за поведението и ценностите на хората? Какви са трите етапа на поведенческата аналитика? Прочетете статията, за да разберете повече.

Какво е поведенческа аналитика? – съдържание:

1. Какво е поведенческа аналитика?
2. Типове поведенчески данни
3. Събиране и обединяване на данни
4. Три етапа на поведенческата аналитика
5. Поведенческа аналитика – резюме

Какво е поведенческа аналитика?

Поведенческата аналитика е нов метод за анализ, използван за оценка на взаимодействието между клиента и уеб-базирания бизнес. Поведенческата аналитика се използва от индустрии като: електронна търговия, игри и социални медии, за да постигнат специфични бизнес цели, обикновено за максимизиране на продажбите или увеличаване на задържането на клиентите.

Поведенческата аналитика е подсекция на бизнес аналитиката или данъчната аналитика. Има разлики между тези два подхода: бизнес аналитиката се използва за анализ на минали данни с помощта на статистически методи, докато поведенческата аналитика се фокусира върху регистрирането и проследяването на поведението на клиента.

В днешно време компаниите, които не събират и анализират големи данни, изглежда не са наясно с сложните процеси на пазара и следователно може да не са в състояние да определят бъдещите тенденции и да вземат разумни бизнес решения. Поведенческата аналитика е един от многото методи, използвани от бизнеса за интерпретиране на големи данни, свързани с поведението на масите, и измерване на въздействието на глобалните процеси, които влияят на пазара.

Типове поведенчески данни

Поведенческите данни се генерират по време на взаимодействията на потребителя с всички цифрови канали на вашия бизнес. Данните включват информация за: прегледи на страници, регистрации по имейл, абонаменти за уебсайтове, изтегляния на документи, комуникация с търговски представители, честота на влизане, време, прекарано, местоположение, кликвания, задържания на мишката, превъртане на страници, одобрени или отказани транзакции с карти и много други.

Поведенческите данни на уникалния потребител позволяват на маркетинговия специалист да види в детайли всички събития, които са се случили по време на активността на клиента в интернет. Данните винаги са свързани с единствения крайния потребител, който може да бъде известен по име (влязъл е някъде) или неизвестен и анонимен (не е влязъл никъде).

Разликата между данните, събирани от Google Analytics, и поведенческите данни, събирани на друго място, е само една: Google Analytics се използва за проследяване на единични сесии, докато поведенческата аналитика се използва за проследяване на индивиди. Данните от поведенческата аналитика се регистрират под формата на “събитие”, придружено с информация за други “свойства” на възникването.

Има много източници на данни, които представляват интерес за поведенческата аналитика, и те са: мобилни приложения, уебсайтове, игрови приложения, търговски сайтове, системи за автоматизация на маркетинга, кол центрове, системи за фактуриране, помощни бюра и CRM системи.

Виждаме, че ясно съществуват поне няколко типа данни, но три типа се отличават най-често:

• Регистрирани данни са всички данни, свързани с индивидуален клиент в CRM (Управление на взаимоотношенията с клиенти) системи. Такава система управлява всички взаимодействия на компанията с текущите и потенциалните клиенти и съдържа не само лични данни, но и пълен запис на всички действия (услуги, кампании), насочени към клиента от компанията.
• Наблюдавани данни са всички данни, оставени от клиента по време на неговото типично пътуване из интернет. Повечето от реакциите на клиента към различните елементи на уебсайтовете могат да бъдат проучени, събрани и анализирани съответно, за да се дадат някои първоначални насоки относно нуждите и очакванията на клиента.
• Мнението на клиента е всичките данни, събрани директно от клиента под формата на анкети, въпросници, групи на уебсайтове, работилници, имейли и други форми на изразени становища. Клиентът може да изрази своята гледна точка или реактивно (в отговор на нашите действия), или проактивно (без да бъде питан).

Събиране и обединяване на данни

Най-трудната част от събирането на поведенчески данни е свързана с факта, че всички важни данни се намират на много различни, несвързани платформи. Така че финансовите данни се съхраняват на банкови уебсайтове, анкети се обработват чрез SurveyMonkey, социалните връзки се виждат на Facebook и Twitter, рекламните кампании са в Ad Word, докато уебсайтната аналитика може да бъде достъпна в Google Analytics.

За да се избегне прекараването на безкрайни часове в ръчно съгласуване на всички тези данни, вашият маркетингов отдел трябва да притежава поне една платформа за поведенческа аналитика. Има много опции на пазара, само за да споменем няколко: Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx или Woopra. Тъй като нови приложения от този тип се разработват всеки ден, всеки маркетолог може да намери решение, което отговаря на неговите нужди. Когато всички данни за приходи и разходи са свързани, действителната възвръщаемост на инвестицията може да бъде оценена в реално време.

Три етапа на поведенческата аналитика

Има три основни етапа на процеса на поведенческа аналитика. Първата стъпка е събиране на данни. Има толкова много източници на данни, че не е възможно да се изброят всички. Повечето от данните се оставят от неосъзнатия клиент по време на неговите действия в интернет. Данните се оставят под формата на бисквитки и след като веднъж бъдат записани, могат да бъдат анализирани и споделени по-нататък.

Втората стъпка се отнася до сегментацията на данните. Всички данни трябва да бъдат разделени на по-малки части, които могат да бъдат поставени в определени категории, свързани с предварително определени критерии. Един набор от данни може да бъде обработен по много начини, следователно сегментацията може да има няколко различни резултата.

Третата стъпка на поведенческия анализ е етап на прилагане. Данните се използват за коригиране на съдържанието на уебсайта (рекламата също) спрямо нуждите, вижданията и предпочитанията на клиента. Клиентът е насочен индивидуално и му се представя информация, насочена конкретно към него.

Поведенческа аналитика – резюме

Поведенческият анализ е нова форма на изследване, използвана в маркетинга, за да се разбере повече за ангажираността на клиента с продукт или компания. По време на процеса на поведенчески анализ се събират огромни, сурови данни, свързани с поведението на клиента. Всички данни трябва да бъдат сегментирани в съответствие с нашите изследователски нужди. Откритията от анализа се използват за директен контакт с клиента с ново, преработено предложение, което е напълно адаптирано към неговите нужди.

Поведенческият анализ позволява на управителите на маркетинговите отдели да вземат разумни и надеждни бизнес решения, основани на детайлни изчисления и точни данни, следователно позволява да се спестят ресурси, като същевременно увеличава процента на ангажираност, конверсия и задържане на клиента.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.