Какво е дата учен?

Операцията на всяка организация разчита на информация и данни, които определят ключовите решения. Освен събирането и съхраняването им, тези данни подлежат на обработка и последващ анализ. Професионализмът и познанията в анализа на данни определят стойността на резултатите. Данните учен е професия с бъдеще, която носи осезаеми ползи за организациите. Благодарение на уникалните умения на анализатора, компанията има шанс да увеличи своята рентабилност и да укрепи конкурентното си предимство на пазара. Какво е данни учен? Четете нататък, за да разберете повече.

Данни учен – съдържание:

1. Какво е данни учен?
2. Данни учен – умения и изисквания
3. Област на експертиза на данни учен
4. Как да станете данни учен?
5. Резюме

Какво е данни учен?

Данни учен е човек, който събира, обработва и анализира данни на базата на машинно обучение и алгоритми за учене. В работата си те използват изследователски методи, математика, икономика и статистика, за да постигнат желаната бизнес стойност в изучаваните области. Данни учен е професия, която отговаря на очакванията на пазара по отношение на обработката на големи данни. Тя едновременно комбинира различни роли от машинно обучение, през въпроси за производителност и планиране, до внедряване на предложени решения.

Данни учен е както отличен програмист, така и статистик, който анализира алгоритми на клъстери, и човек, който познава механиката на бизнеса с високи комуникационни умения. Това, което отличава данни учен от анализаторите на данни, работещи с стандартни колекции, е, че те работят в нестабилна среда на данни, които растат в реално време, поради което често се наричат майстори на данни.

Целта им е да създават визуализации на тези анализи, да изследват всякакви данни, да определят нови променливи и да анализират дълбоки данни. Освен това, те са отговорни за избора на изследователски методологии, които ще проверят зададената хипотеза и след това да я преведат в бизнес концепция, която ще отговори на предварително определена цел в развитието на компанията. Ефективният данни учен е човек, който притежава над средни програмистки умения (с наклонност към хакерство) и над средни познания по статистика.

Данни учен – умения и изисквания

Професията данни учен изисква множество и разнообразни умения от различни области и специалности. Когато се занимавате с наука за данни, трябва да бъдете математически и аналитично умели, да сте добър програмист, да можете да представяте анализираните данни и да правите категорични заключения. Освен това, човек, работещ в тази професия, трябва да бъде внимателен, точен, търпелив, да има способността да разказва история чрез данни и да притежава бизнес интуиция. Ключови компетенции:

• Математика и статистика – статистически анализ на данни, машинно обучение, извличане на данни, разпределени алгоритми
• Програмиране – технологии за големи данни, статистически пакети, библиотеки и инструменти за машинно обучение, език Python
• Знания за индустрията – разбиране на бизнес целта и свързването й с релевантни данни, способност за представяне на проблем на базата на данни, способност за сътрудничество с експерти
• Комуникационни умения – способност за представяне на данни, обсъждане на проблема, предлагане на решения, способност за обсъждане и сътрудничество с групата
• Интуиция и любопитство – във връзка с обработените данни и възможните методи на изследване, и в оценката на корелацията между причини и следствия

Област на експертиза на данни учен

Анализът на данни е присъстващ практически във всяка област и индустрия. Ключовите области, с които се занимава данни учен, са:

• Финансов и банков сектор – анализ на данни за банкови транзакции, подпомагане на кредитни решения, откриване на измами
• Маркетинг – анализ на поведението на потребителите на уебсайтове, създаване на системи за препоръки, проследяване на видимостта на марката и мненията
• Продажби – анализ на данни за продажби, прогнозиране на тенденции, сегментиране на клиенти, коригиране на предлагането на продукти, за да отговори на изискванията на клиентите

Как да станете данни учен?

Данни учен е сравнително нова професия, която особено се е развила в последните години. Когато мислите за работа в тази професия, има два образователни пътя. Първият е за хора, които, след като завършат гимназия, вече знаят, че искат да изберат тази професия.

Изучаването на една от дисциплините, свързани с науката за данни, големи данни или анализ на данни, може да се окаже най-добрият, макар и не най-краткият път към професията. Изучаването на бакалавърски, магистърски, инженерни и следдипломни програми е безспорно добро направление за започване на кариера като данни учен. Те гарантират холистичен, широк и разнообразен подход към тази мултидисциплинарна област.

Друг вариант за завършили математика, компютърни науки, икономика или други свързани специалности е да завършат специализирани курсове. На пазара са налични много различни видове обучителни курсове, които основно обхващат познания по програмиране и използване на бази данни.

Тези обучителни курсове са адаптирани към индивидуалните нужди на участниците. Те включват бууткампове, традиционни работилници, онлайн курсове, хакатони и предизвикателства. Важно е да се получи сертификат, който да докаже придобитите умения и квалификации. По време на наемането, сертификатът може да бъде голям актив.

Работата като данни учен е идеален път за развитие за хора, които са запленени от бази данни, статистика и програмиране, и за тези, които обичат предизвикателства и не се страхуват от нестандартни решения. Според данни от 2020 г., това е била третата най-добре платена професия на IT пазара в Съединените щати с доходи от 107 000 долара годишно. В Обединеното кралство, от друга страна, данни майстор може да печели над 80 000 паунда годишно.

Резюме

Ключът към успеха като данни учен е да разберете, че науката за данни е преди всичко способността да отговаряте на бизнес въпроси, а не самата същност на инструментите, които се използват. По-важно е да се научат концепциите, отколкото да се научи синтаксисът. Създаването на проекти и разработването на нови решения е основната цел на работата на данни учен. Това определено е професия на бъдещето, която ще създаде иновационни бизнес решения.

Четете също:Основите на разказването на данни.

Ако харесвате нашето съдържание, присъединете се към нашата активна общност на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.